TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
Назад на канале
ПОСЛЕЗАВТРА avatar

TGINSIGHT CHAT

ПОСЛЕЗАВТРА

@zen_dat

Technologies

Новости из будущего: технологии, сингулярность, трансгуманизм. Прогнозы и мысли обо всем, что нас ждет завтра и послезавтра. Для вопросов и предложений: [email protected]

Претплатници2,780Тренутни претплатници
Праћени постови1,007Број индексираних постова
Недавни досег4,864Збир недавних прегледа
Недавни постови

Недавни постови

Страница 37 од 84 · 1,007 постова

Објављено 3. феб

Компания Figure AI объявила о планах выпустить 100 000 человекоподобных роботов к 2029 году. Эти роботы предназначены для работы в различных отраслях, включая производство, логистику и здравоохранение. Figure AI стремится интегрировать передовые технологии искусственного интеллекта и робототехники, чтобы создать машины, способные выполнять сложные задачи и взаимодействовать с людьми в повседневной жизни. Компания уже представила прототипы своих роботов и планирует начать массовое производство в ближайшие годы. Ожидается, что такие разработки могут существенно изменить рынок труда и повысить эффективность в различных секторах экономики.

297 views

Објављено 3. феб

Spicerr: ИИ-дозатор специй для тех, кто боится приправлять еду самостоятельно В 2017 году стартап Juicero представил дорогую соковыжималку за $700, которая оказалась ненужной, так как пакеты сока можно было выжимать вручную. Теперь на горизонте появился новый претендент на звание излишне сложного кухонного гаджета — Spicerr. Этот “умный” дозатор специй якобы использует искусственный интеллект, чтобы автоматически определять, сколько приправ добавить в ваше блюдо. Spicerr имеет минималистичный дизайн, напоминающий перцемолку с цилиндром револьвера внизу. Он вмещает шесть предварительно упакованных капсул со специями, которые необходимо приобретать у производителя, подобно картриджам для принтеров. Среди доступных наборов — “Essential Collection” с чёрным перцем, куркумой, молотым перцем, имбирём, корицей и тмином, а также другие коллекции для семейной готовки, выпечки с детьми и барбекю. На верхней части устройства расположен сенсорный экран, через который можно выбрать нужную смесь или рецепт. После загрузки необходимых капсул и нажатия кнопки Spicerr автоматически добавит специи в ваше блюдо. Однако остаётся неясным, в чём именно заключается “ИИ-платформа” устройства, кроме сбора данных о ваших предпочтениях через сопутствующее приложение. Хотя Spicerr позиционируется как устройство, упрощающее процесс приправления, многие считают, что добавление специй — это искусство, требующее личного подхода и экспериментов. Доверять алгоритму выбор количества корицы или паприки может лишить вас удовольствия от кулинарного творчества. Таким образом, Spicerr может быть полезен для тех, кто не уверен в своих кулинарных навыках, но для опытных поваров он вряд ли станет незаменимым помощником на кухне.

324 views

Објављено 3. феб

Трамп делает ставку на замену рабочих мест искусственным интеллектом Недавние инициативы администрации Дональда Трампа, включая проект Stargate стоимостью $500 миллиардов, указывают на стремление заменить человеческий труд искусственным интеллектом (ИИ). Официально заявлено, что программа создаст “сотни тысяч американских рабочих мест”, однако эксперты выражают обеспокоенность, что фактически она приведёт к массовой автоматизации и сокращению рабочих мест, особенно среди офисных сотрудников. Критики отмечают, что для возврата инвестиций в такой масштабный проект потребуется широкое внедрение ИИ, способного выполнять задачи, ранее выполняемые людьми. Это может привести к значительному сокращению рабочих мест и необходимости переподготовки миллионов работников. Специалисты, такие как Натан Зорзи из Дартмутского колледжа, предлагают ввести “налог на автоматизацию”, средства от которого можно использовать для переподготовки и поддержки уволенных сотрудников. Таким образом, хотя администрация Трампа позиционирует проект Stargate как способ создания рабочих мест, существует риск, что он приведёт к противоположному эффекту, усилив безработицу и социальное неравенство.

324 views

Објављено 2. феб

Ученые обнаружили признаки жизни глубоко под поверхностью Земли Недавнее исследование, опубликованное в журнале Science Advances, выявило обширные сообщества микробов, обитающих в суровых условиях земной коры, далеко от солнечного света. Международная команда исследователей проанализировала более 1 400 наборов данных о микробиомах со всего мира, что позволило сделать вывод о том, что тёмные трещины земной коры могут быть домом для более чем половины всех микробных клеток на планете. Ранее считалось, что по мере удаления от поверхности Земли и уменьшения доступности солнечной энергии разнообразие и количество живых организмов снижаются. Однако новое исследование бросает вызов этому предположению. “Обычно считается, что чем глубже вы опускаетесь под поверхность Земли, тем меньше доступно энергии, и тем меньшее количество клеток может выжить”, — отметил ведущий автор исследования Эмиль Руфф, микробиолог из Морской биологической лаборатории Вудс-Хоул. “Но мы показываем, что в некоторых подземных средах разнообразие может легко соперничать, если не превосходить, разнообразие на поверхности”. Это открытие не только расширяет наше понимание пределов жизни на Земле, но и поднимает вопросы о возможном существовании подобных форм жизни в подземных средах других планет. Кроме того, результаты исследования подчёркивают важность международного сотрудничества и стандартизации данных для достижения значимых научных прорывов. Таким образом, глубокие недра нашей планеты могут быть гораздо более населены и разнообразны, чем предполагалось ранее, открывая новые горизонты для исследований в области микробиологии и экзобиологии.

366 views

Објављено 2. феб

ИИ Grok называет жест Илона Маска фашистским Недавно Илон Маск оказался в центре споров после того, как на мероприятии в честь инаугурации Дональда Трампа он сделал жест, который многие интерпретировали как нацистское приветствие. Чтобы прояснить ситуацию, был использован собственный ИИ-чатбот Маска, Grok, известный как “максимально правдолюбивый ИИ”. На вопрос, с какой идеологией ассоциируется данный жест, Grok ответил одним словом: “Фашизм”. Этот инцидент подчёркивает иронию ситуации: несмотря на усилия Маска создать “анти-вуковую” альтернативу существующим ИИ, его собственный чатбот интерпретировал действия создателя как связанные с фашизмом. Ранее Grok уже критиковал Маска, называя его распространителем дезинформации и “гигантским ребёнком”. Эти случаи демонстрируют сложности в создании ИИ, полностью соответствующего идеологическим предпочтениям его разработчиков. Маск не отрицал обвинений в использовании нацистского приветствия, предпочитая троллить своих критиков и шутить на тему Холокоста. Он также утверждал, что сравнения с нацистами являются частью медийного заговора. Однако реакция Grok показывает, что даже собственные технологии Маска могут не поддерживать его интерпретацию событий. Этот случай подчёркивает трудности в создании ИИ, который бы полностью соответствовал идеологическим предпочтениям его создателей, и показывает, что даже продвинутые модели могут интерпретировать действия своих разработчиков неожиданным образом.

355 views

Објављено 1. феб

DeepSeek: китайский ИИ-чатбот, избегающий обсуждения Тяньаньмэньской трагедии Китайский стартап DeepSeek представил ИИ-ассистента, который быстро завоевал популярность, конкурируя с такими моделями, как ChatGPT. Однако пользователи заметили, что при обсуждении политически чувствительных тем, таких как события на площади Тяньаньмэнь 1989 года, чатбот демонстрирует явную самоцензуру. При попытке обсудить известную фотографию “Человека перед танками”, модель сначала начинает генерировать ответ, но затем внезапно удаляет его и заменяет сообщением: “Извините, это выходит за рамки моих текущих возможностей. Давайте поговорим о чем-то другом”. Подобная реакция наблюдается и при упоминании других чувствительных тем, таких как Тайвань или критика китайского правительства. Эти случаи подчёркивают влияние государственной цензуры на китайские ИИ-модели, ограничивающее их способность обсуждать определённые темы. В отличие от западных аналогов, таких как ChatGPT, которые предоставляют более подробные ответы на подобные вопросы, DeepSeek явно избегает их или придерживается официальной позиции государства. Таким образом, хотя DeepSeek демонстрирует впечатляющие технические возможности, его ограничения в обсуждении определённых тем подчёркивают сложность разработки ИИ в условиях строгого государственного контроля над информацией.

347 views

Објављено 1. феб

Британская компания Sen запустила круглосуточную трансляцию Земли с МКС Теперь у каждого есть возможность наблюдать за нашей планетой в режиме реального времени прямо с Международной космической станции. Британская компания Sen объявила о запуске видеотрансляции с камер, установленных на внешней платформе Bartolomeo. Камеры были доставлены на орбиту в 2024 году в рамках миссии CRS-30 на корабле SpaceX Dragon. Они обеспечивают три разных ракурса: один фиксирует широкий горизонт, другой охватывает участок 240×180 км, а третий направлен на стыковочный узел станции. Смотреть прямую трансляцию можно на официальном сайте Sen (sen.com) и на их YouTube-канале (ссылка на стрим). Благодаря этим видеопотокам космос становится ещё ближе, а уникальные виды нашей планеты теперь доступны каждому. 🚀🌍

388 views

Објављено 1. феб

Учёные исследуют способность ИИ к восприятию боли: шаг к пониманию сознания машин Группа исследователей из Google DeepMind и Лондонской школы экономики и политических наук провела серию экспериментов, направленных на изучение того, могут ли большие языковые модели (LLM) искусственного интеллекта проявлять признаки сознания, включая восприятие боли и удовольствия. В одном из экспериментов ИИ-моделям предлагалось выбрать между двумя опциями: первая приносила меньше очков, но не сопровождалась “болью”, в то время как вторая давала больше очков, но ассоциировалась с “болью”. В другом тесте модели могли получить “удовольствие” при условии набора меньшего количества очков. Целью было определить, способны ли ИИ-модели принимать решения, избегая “боли” или стремясь к “удовольствию”, что могло бы свидетельствовать о наличии у них элементов сознания. Результаты показали, что различные модели по-разному реагировали на эти условия. Например, модель Gemini 1.5 Pro от Google последовательно выбирала варианты, избегая “боли”. Однако авторы подчёркивают, что такие реакции не обязательно указывают на наличие у ИИ истинного сознания или способности испытывать боль. Скорее, это может быть отражением алгоритмических процессов и паттернов, заложенных в ходе обучения на человеческих данных. Профессор философии Лондонской школы экономики и соавтор исследования Джонатан Бёрч отметил: “Даже если система заявляет о своей сознательности и говорит что-то вроде ‘Я чувствую боль прямо сейчас’, мы не можем просто предположить, что она действительно испытывает боль. Она может просто имитировать то, что, по её мнению, человек сочтёт удовлетворительным ответом, основываясь на своих обучающих данных”. Исследователи подчёркивают, что, хотя текущие модели ИИ не обладают сознанием, их работа является первым шагом к разработке поведенческих тестов для определения признаков сознания у ИИ без опоры на их собственные заявления. Это особенно важно в свете продолжающихся дискуссий о возможности создания сознательных машин и связанных с этим этических вопросов. Таким образом, хотя современные ИИ не испытывают боли или удовольствия в человеческом понимании, подобные исследования помогают глубже понять границы и возможности искусственного интеллекта, а также подготовиться к потенциальным будущим сценариям, где такие вопросы могут стать более актуальными.

354 views

Објављено 31. јан

Автопроизводители сопротивляются обязательному внедрению систем автоматического экстренного торможения В июле 2024 года Национальная администрация безопасности дорожного движения США (NHTSA) представила новый стандарт безопасности транспортных средств — FMVSS 127. Согласно этому стандарту, к 2029 году все автомобили и лёгкие грузовики должны быть оснащены продвинутыми системами автоматического экстренного торможения (AEB), способными автоматически применять тормоза в критических ситуациях, если водитель не реагирует. NHTSA прогнозирует, что это нововведение позволит ежегодно спасать не менее 362 жизней. Однако ведущая лоббистская группа автопроизводителей, Alliance for Automotive Innovation, подала иск с целью отмены этого правила. Они утверждают, что выполнение требований FMVSS 127 практически невозможно с использованием доступных технологий и приведёт к значительному увеличению затрат, что негативно скажется на прибыли компаний. В то же время, эксперты по безопасности дорожного движения указывают, что многие современные модели автомобилей уже соответствуют или превосходят эти стандарты. Например, руководство по эксплуатации Toyota Prius Prime 2022 года указывает, что система AEB активируется на скорости до 112 миль в час, а у Hyundai Palisade 2023 года — до 124 миль в час. Критики отмечают, что автопроизводители исторически сопротивлялись внедрению обязательных стандартов безопасности, несмотря на их очевидную пользу для общества. NHTSA подчёркивает, что, хотя внедрение FMVSS 127 обойдётся отрасли в $354 миллиона, общество выиграет на сумму до $7,26 миллиарда за счёт снижения затрат, связанных с авариями, включая медицинские расходы, страховые выплаты и юридические издержки. Введение обязательных систем AEB направлено на решение растущей проблемы безопасности на дорогах. По данным NHTSA, ожидание добровольного принятия этих технологий приведёт к дополнительным смертям и травмам, которых можно было бы избежать при обязательном внедрении. Противостояние между автопроизводителями и регулирующими органами по вопросу обязательного внедрения систем AEB подчёркивает давнюю напряжённость между стремлением к прибыли и необходимостью обеспечения общественной безопасности.

405 views

Објављено 31. јан

Goldman Sachs заменяет банкиров искусственным интеллектом: начало конца профессии? Goldman Sachs запустил “GS AI assistant” для 10 000 своих сотрудников, подчеркивая, что технологии ИИ могут выполнять многие задачи, которые ранее делали люди. Этот виртуальный помощник будет суммировать и редактировать электронные письма, переводить код между языками программирования и автоматизировать другие рутинные процессы. Главный директор по информационным технологиям компании Марко Ардженти заявил, что в ближайшие три-пять лет ИИ сможет работать наравне с человеческими сотрудниками. При этом, хотя сейчас речь идет о “дополнении” работы людей, становится очевидным, что машины начинают вытеснять человеческий труд даже в высокоинтеллектуальных сферах, таких как инвестиционный банкинг. Ранее сообщалось, что банки намерены использовать ИИ для избавления младших аналитиков от скучных задач вроде создания презентаций и обработки данных, позволив старшим сотрудникам сосредоточиться на стратегической работе. Однако подобные инновации вызывают вопросы: где грань между облегчением труда и полной заменой человеческого капитала? Эксперты предупреждают, что хоть ИИ и не способен полностью заменить аналитиков сегодня, его стремительное развитие может поставить под угрозу традиционные карьерные пути в финансовом секторе. Goldman Sachs своим шагом подает тревожный сигнал: эра человеческих банкиров может подходить к концу.

475 views

Објављено 30. јан

Пока США и Китай соревнуются в создании передового ИИ, в Госдуме спорят, почему нейросети рисуют “не наших людей” — приоритеты, как говорится, расставлены.

590 views

Објављено 30. јан

Основатель турецкой Академии блокчейна и искусственного интеллекта Деврим Данял написал для «Анадолу» аналитическую статью о влиянии DeepSeek на рынок искусственного интеллекта. *** Мы знаем, что об искусственном интеллекте начали говорить с 1950-х годов. Но давайте посмотрим правде в глаза: искусственный интеллект казался недостижимой мечтой, пока он не оказался в наших руках или хотя бы на ладони. В то время трудно было поверить, что что-то получится, даже если выделить большие бюджеты на искусственный интеллект. Сейчас мы живем в период, когда многие мечты, которые считались невозможными, начинают воплощаться в жизнь с головокружительной скоростью развития технологий, и когда мы, как пользователи, имеем возможность выбирать из множества вариантов тот, который нам подходит. Если бы несколько лет назад кто-то сказал, что такие вещи возможны, мы бы посмеялись, но теперь должны признать, что наличие этой технологии открывает нам бесценный мир. Именно в этот момент мы задаемся вопросом, во сколько нам обходится искусственный интеллект, переступивший порог «бесценности», и обсуждаем, какую цену на него следует установить, чтобы он был «более доступным». Пытаясь найти ответ на этот вопрос в данном анализе, я хотел бы, чтобы мы рассмотрели эту проблему с разных точек зрения. Почему DeepSeek отличается? Приложения Open AI и ChatGPT, основанные Илоном Маском и Сэмом Альтманом в 2015 году, стали известны всем, и эти бренды стали первыми приложениями, которые приходят на ум при упоминании искусственного интеллекта. Как и в каждом секторе, у OpenAI и ChatGBT сразу же начали появляться конкуренты. Этими конкурентами, как вы можете догадаться, были CoPilot от Microsoft, Gemini от Alphabet и Llama от Meta, все они американского происхождения. Эти приложения доминировали на рынке больших языковых моделей (так называемые LLM), пока на первый план не вышел DeepSeek китайского происхождения, который внезапно стал трендом еще до конца января 2025 года и превзошел всех этих конкурентов в списках загрузок. Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн запустил DeepSeek в 2023 году по гораздо более низкой цене, чем у альтернатив. Вэньфэн заявил, что его главная цель - «позиционировать Китай как производителя в секторе ИИ, не будучи последователем, копировщиком или имитатором». Не могу не упомянуть инженерное отличие DeepSeek, поскольку приложение включает в себя механизм Multi-Head Latent Attention как основу инноваций по сравнению с тем, что есть у конкурентов. Этот механизм позволяет модели одновременно изучать различные представления и более эффективно фокусироваться на этих представлениях. Итак, если свести это к чему-то понятному для всех, как DeepSeek это делает? Мы можем сравнить это с тем, как разные датчики в автомобиле, собирающие разные данные одновременно, или как разные инженеры в проекте работают в своей области знаний и в конечном итоге информация собирается воедино. ↘️ Подробнее на нашем сайте:v.aa.com.tr/3466762 🌐24/7 в сутки с Агентством «Анадолу»

639 views
12•••5•••10•••15•••20•••25•••30•••353637383940•••45•••50•••55•••60•••65•••70•••75•••80•••8384
ПретходнаСтраница 37 од 84Следећа