Post #301

Пособесимся?)🥵 Буквально год назад я искал ту самую part-time подработку за много денег и меня позвали в лабу одного очень известного вуза(позиция Middle). Ну что ж, погнали, подумал я. Изначальные требования к человеку: Уверенное знание Python и алгоритмов ML (классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности etc), опыт работы в индустрии 3+ года. Владение традиционными методами NLP (re, tf-idf, embeddings, NER, sentence classification etc). Опыт работы с LLM, большим плюсом будет опыт имплементации RAG и дообучения моделей с помощью LoRA. Владение docker, git, bash, умение самостоятельно сделать и развернуть веб-демку с простым GUI. Собес😠 На момент собеса у меня было меньше года опыта, поэтому на успех было сложно рассчитывать. По требованиям видно, что вакансия на LLM Engineer, поэтому я очень удивился, когда меня начали жестко спрашивать про уменьшение размерности ничего лучше, чем PCA я не вспомнил, и вопросов про LLM не было вообще. Также сам собес длился от силы 20 минут и дальше мы перешли к организационным вопросам. Зпшечка и условия💳 Предложили 250к -> 130к я бы получил на part-time, через полгода переход на фулл-тайм к ним + позиция тимлида, если проект взлетит, также отсрочка от армии. Почему меня не взяли или я бы все равно не пошел🥂 Ответ от hr был таким: Я получила фитбек от интервьюеров: у вас есть практические навыки работы с LLM, но для этой роли важна более сильная математическая база. По уровню вы ближе к Junior, а позиция рассчитана на Middle, что влияет и на вилку. По сути, я тогда в очередной раз убедился в странной системе найма сотрудников даже в очень топовых местах и полного отсутствия четкой методологии собеседований. 💗 - дефолт