TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← ML Baldini • Nikita Boyandin
ML Baldini • Nikita Boyandin avatar

TGINSIGHT POST

Post #335

@ml_baldini

ML Baldini • Nikita Boyandin

Görüntülemeler2,220Gönderi görüntüleme sayısı
Yayınlandı17 Kas17.11.2025 14:02
İçerik

Gönderi içeriği

Зачем нам A2A и причем тут ACP #Протоколы_в_агентах Второй по важности протокол в агентах - A2A. Он решает важную проблему взаимодействия агентов между собой. Давай разберемся, что к чему? Что такое A2A 🤨 По своей сути A2A - это протокол связи для агентов. Сегодня существуют куча фреймворков для создания агентов - LangGraph, CrewAI, Google ADK, Microsoft Autogen, что угодно. Без A2A, если бы вы попытались заставить агента LangGraph напрямую общаться с агентом CrewAI, вас бы ждал мир головной боли от пользовательской интеграции. Как работает A2A изнутри 🤔 Давайтезаглянем под капот. Протокол A2A построен на знакомых веб-технологиях: он использует JSON-RPC 2.0 по HTTP(S) в качестве основного метода коммуникации. На неинженерном языке это означает, что агенты отправляют друг другу сообщения в формате JSON посредством стандартных веб-вызовов. Он также поддерживает полезные дополнения, такие как Server-Sent Events (SSE) для потоковых обновлений и асинхронных обратных вызовов для уведомлений. Так, если агент A задаёт агенту B вопрос, который займёт некоторое время (например, B должен обработать данные за 2 минуты), B может передать частичные результаты или обновления статуса A, вместо того чтобы оставлять A в тишине. Но что же нужно для того, чтобы эти взаимодействия работали: 1️⃣Карточка агента (обнаружение возможностей): каждый агент, использующий A2A, представляет карточку агента - по сути, JSON, описывающую его сущность и возможности. В карточке указано имя агента, его описание, версия и, что немаловажно, список доступных навыков. 2️⃣Навыки агента: это индивидуальные возможности агента, перечисленные в его карточке агента. 3️⃣Задачи и артефакты (управление задачами): когда агент A хочет, чтобы агент B что-то сделал, он отправляет запрос на задачу . Задача - это структурированный JSON-объект (определяемый протоколом A2A), описывающий задачу, которую необходимо выполнить. 4️⃣Сообщения (совместная работа агентов): фактическая информация, которой обмениваются агенты - контекст, вопросы, частичные результаты и т. д. - отправляется в виде сообщений . По сути, это разговор, происходящий для выполнения задачи. Протокол позволяет агентам отправлять в сообщениях различные типы контента, а не только простой текст. A2A и MCP 🤑 По сути, MCP — это то, как агенты вызывают инструменты, A2A — то, как агенты вызывают друг друга . Один подход похож на вызов функции или использование приложения; другой — на разговор с коллегой. Оба подхода часто работают рука об руку : агент может использовать MCP для получения данных, а затем использовать A2A, чтобы попросить другого агента проанализировать эти данные, и всё это в рамках одного сложного рабочего процесса. Причем тут ACP 🔨 После поста про MCP я писал, что хочу расписать все про ACP, но так вышло, что фактически A2A его поглотил. Причина очень проста: ACP и A2A решают почти одну и ту же задачу — протокол “агент ↔ агент”, поэтому сейчас про этот протокол особо не вспоминают. Фух, надеюсь стало понятнее. Пробовали ли вы протокол A2A, и если да, то в каких проектах?) Буду рад ваших историях 😎 💗 - настройка сервера A2A+MCP