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小熊猫的个人工具收纳箱,还包括一些零碎的笔记,大概会有这些: * 有趣/有价值/SOTA的会议论文和代码分享 * 自然语言处理,计算机视觉,语音信号领域进展 * Kaggle 和其他算法竞赛经验 * 反作弊,搜索和个性化推荐算法产品的工程化 * 统计学习,矩阵计算,贝叶斯相关的工具 * 可视化、算法服务相关的存储、并行和分布式计算工具 希望我收集的信息也可以帮到你,如果有其他建议,或者寻找工作机会,都可以给我发邮件: [email protected]

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发布 11月10日

动态构建知识图谱,看起来是整合一个 SQuAD 和其他离散状态,这里的离散状态包括了每个entity的representation,比如词性,位置等等。于是机器在做阅读理解的时候,一句一句往下读,entity 的状态就会更新。来自 UMass 和 MSR Montreal。 paper: https://arxiv.org/abs/1810.05682

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发布 11月10日

关于机器学习系统线上部署的一些问题,隐患和思考,虽然是 NIPS 2015,但是对现在的大部分问题依旧有很强的借鉴意义。https://papers.nips.cc/paper/5656-hidden-technical-debt-in-machine-learning-systems.pdhttp:/martin.zinkevich.org/rules_of_ml/rules_of_ml

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发布 11月10日

一个历史悠久的 ML 工具库,Shogun(将军)。 http://shogun-toolbox.org/examples/latest/index.html

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发布 11月10日

WaveGlow 是一个基于流的生成网络,从 Glow 和 WaveNet借鉴而来,用于语音合成,来自 NVIDIA。https://github.com/NVIDIA/waveglow

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发布 11月10日

关于贝叶斯模型的一些思考:http://www.ericmjl.com/blog/2018/11/7/bayesian-modelling-is-hard-work/

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发布 11月10日

"FloWaveNet : A Generative Flow for Raw Audio" from Seoul National University paper: https://arxiv.org/abs/1811.02155 code: https://github.com/ksw0306/FloWaveNet

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发布 11月10日

EMNLP 2018的一些会议总结: https://chauff.github.io/2018-11-04-emnlp/ http://ruder.io/emnlp-2018-highlights/ https://www.patricklewis.io/post/emnlp2018/

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发布 11月10日

https://code.fb.com/ai-research/floating-point-math/ 浮点数计算方法改进,ASIC / FPGA and C++ / PyToch code,来自 Facebook AI。

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发布 11月10日

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发布 11月10日

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