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🚨发现关键词:#注入#模板
📦项目名称:astrbot_plugin_morning_muse
👤项目作者:NekoTumble
🛠开发语言: Python
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-16 15:54:58
📝项目描述:
晨光心语 —— AstrBot 人格化日程插件 每日 AI 风格化日程生成,人格隔离,一键注入。 让每一个清晨都有独特的仪式感,让 AI 记住你的每一个身份。
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📦项目名称:MathModeling-AI-Agent
👤项目作者:Hyde-yd
🛠开发语言: Python
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-16 04:50:02
📝项目描述:
基于大语言模型的双Agent协同数学建模系统。Agent1负责赛题分析、论文框架搭建与LaTeX数学公式推导;Agent2负责模型优选与Python代码自动生成。支持PDF/DOCX赛题上传、多附件数据处理、训练知识库注入,SSE实时进度推送,一键打包下载全套成果。
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📦项目名称:ST-Bionic-Memory-Ecology
👤项目作者:Youzini-afk
🛠开发语言: JavaScript
⭐Star数量: 13 | 🍴Fork数量: 4
📅更新时间: 2026-05-15 17:00:46
📝项目描述:
ST-BME(Bionic Memory Ecology)是一个 SillyTavern 第三方前端扩展。它会把长期聊天中出现的角色、事件、地点、规则、主线、反思和总结抽取成一张可视化记忆图谱,并在下一轮生成前自动召回最相关的记忆注入 prompt。
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📦项目名称:astrbot_plugin_rp4DeepSeekV4
👤项目作者:KonmaKanSinPack
🛠开发语言: Python
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-15 08:59:35
📝项目描述:
遵循DeepSeek V4 - 20260424版本角色扮演 — 思考模式切换指南的提示词注入
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📦项目名称:prompt_injector
👤项目作者:tt-P607
🛠开发语言: Python
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-15 06:01:00
📝项目描述:
Neo-MoFox 动态提示词注入插件,支持按群聊/私聊范围控制,兼容 dfc/kfc 等多种 chatter
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📦项目名称:FIT-Tool
👤项目作者:eltsen00
🛠开发语言: JavaScript
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-12 11:52:38
📝项目描述:
基于 Web 的 FIT 跑步轨迹生成工具 — Leaflet 地图自动生成跑道 GPS 轨迹,支持天气注入与运动指标模拟,一键导出 .fit 文件导入 Garmin/Keep/Strava。
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📦项目名称:JS-Tools
👤项目作者:lzx1128
🛠开发语言: JavaScript
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-12 05:56:42
📝项目描述:
一款面向前端逆向与调试场景的 Chrome 扩展,提供 Hook 注入、日志追踪、AST 分析、代理切换等能力,覆盖常见的 JS 调试工作流
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📦项目名称:talky
👤项目作者:archibate
🛠开发语言: Python
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-06 23:11:46
📝项目描述:
火山引擎流式 ASR + TTS 的 Linux 桌面客户端:按住说话,松开把识别结果直接注入光标位置。
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📦项目名称:DeekSeek-V4-text-adventure-prompt-builder
👤项目作者:EdenBush
🛠开发语言: None
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-05 16:33:50
📝项目描述:
Text Adventure Prompt Builder 是一个元提示词技能。它不是直接写故事,而是创造一个会写故事的 AI 导演——一个遵守叙事法则、懂节奏、能记住你的每一次选择的 DM(游戏主持人)。 把它想象成:你向一位资深编剧和一位桌游 DM 描述你的故事构想,他们联手设计出一整套游戏规则和叙事引擎,然后把这个引擎的“灵魂”注入到一份提示词里。你拿着这份提示词,随便哪个支持的 AI 模型,都能立刻变成一位专业的文字冒险游戏主持人。
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🚨发现关键词:#注入#命令#模板
📦项目名称:emotion-llm-lab
👤项目作者:ericyanpek
🛠开发语言: Shell
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-11 12:49:15
📝项目描述:
全球化情感陪伴 LLM 的微调研发闭环:以 Qwen3-8B 为底座,通过 SFT(人设注入)→ DPO(情感对齐)两阶段管线,在单张 NVIDIA A10G 上完成训练与推理部署。基础设施全量 IaC(AWS CloudFormation),数据合成与微调双仓库联动,一个 repo 合成语料,另一个 repo 消费语料,形成可重复的实验闭环。
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