🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词:#漏洞#EXP#分析
📦项目名称:ai-code-reviewer
👤项目作者:wynn2025
🛠开发语言: Python
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-13 22:51:44
📝项目描述:
AI代码审查助手 - 基于DeepSeek API的智能代码审查工具,支持30+语言,自动发现Bug/安全漏洞/性能问题
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🚨发现关键词:#漏洞#检测#分析
📦项目名称:Open-Audit
👤项目作者:elegent-administrator
🛠开发语言: Python
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-16 03:56:40
📝项目描述:
Open Audit是面向企业研发、开发者群体的AI智能明文代码安全审计工具,基于Python语言开发、FastCGI架构搭建,融合Semgrep工具链与自主研发的AI Agent,精准匹配数字时代代码安全审计的市场核心需求。工具直击行业传统审计工具误报率高、扩展能力弱、无法检测逻辑漏洞三大痛点,通过AI Agent深度分析漏洞代码上下文实现误报过滤,开放标准化接口支持企业自定义扩展漏洞检测方向,依托Agent的逻辑推理能力突破常规工具技术瓶颈,实现逻辑漏洞精准审计,同时完成跨平台适配,为中小微企业、互联网研发团队、个人开发者提供高效、可定制、高精准的代码安全审计解决方案,全方位筑牢代码研发安全防线。
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🚨发现关键词:#漏洞#检测#分析
📦项目名称:BAKOME_CKB_Guardian
👤项目作者:BAKOME-Hub
🛠开发语言: Rust
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-14 09:55:56
📝项目描述:
用 Rust 编写的 Nervos CKB 智能合约静态安全分析器,检测常见漏洞(重入、整数溢出、权限错误等),生成 HTML 报告,支持自定义规则,开源 MIT 协议。
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🚨发现关键词:#漏洞#检测#分析
📦项目名称:BAKOME_-
👤项目作者:BAKOME-Hub
🛠开发语言: Rust
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-14 05:55:06
📝项目描述:
基于 Rust 的高性能区块链安全审计工具,支持智能合约漏洞检测、交易追踪和链上数据分析。专为中国开发者社区设计,兼容 Conflux、Nervos 等国产公链。开源 MIT 协议。
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🚨发现关键词:#漏洞#EXP
📦项目名称:ExploitNotebook
👤项目作者:aeifkz
🛠开发语言: None
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-10 09:49:43
📝项目描述:
放置研究的漏洞用的專案
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🚨发现关键词:#漏洞#EXP
📦项目名称:Server-panel-for-AI
👤项目作者:xcicvas
🛠开发语言: JavaScript
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-08 09:56:56
📝项目描述:
90%的代码由AI编写,我说实话这里面的安全漏洞一定很多,即便我找到了一些并修复但是我仍然不敢完全相信它
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🚨发现关键词:#漏洞#检测
📦项目名称:hawkeye-cloud
👤项目作者:spojchil
🛠开发语言: Java
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-01 13:56:34
📝项目描述:
Hawkeye Cloud (鹰眼云) —— 基于 Java 21 + Spring Cloud 的现代化分布式漏洞检测平台。采用微服务架构,支持 SaaS 多租户与私有化部署,具备高性能异步检测链路。目前正在开发。
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🚨发现关键词:#漏洞#EXP#利用#分析
📦项目名称:IOTAgent-New
👤项目作者:tangjunyi23
🛠开发语言: C
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-08 18:47:36
📝项目描述:
在线二进制漏洞审计平台
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🚨发现关键词:#漏洞#验证#检测#分析
📦项目名称:LLM-MultiAgent-StackOverflow-Detector
👤项目作者:uguj
🛠开发语言: Python
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-18 10:51:12
📝项目描述:
基于ReAct范式的多智能体栈缓冲区溢出检测框架,用于C/C++代码漏洞分析。 - Finder Agent:基于libclang的AST解析,识别危险函数调用 - Tracer Agent:语法树回溯,分析参数可控性 - Hypothesis Agent:调用Qwen2.5-Coder大语言模型生成智能漏洞假设 - Verifier Agent:通过angr符号执行与objdump静态匹配进行二进制验证 框架形成“发现→追踪→假设→验证→反馈”的闭环检测流程。 本仓库包含毕业设计《基于大语言模型的栈溢出漏洞检测研究》的全部源代码、测试用例及实验结果。
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🚨发现关键词:#漏洞#EXP#POC#验证#检测
📦项目名称:LicensePlateRecognitionAndBillingSystem
👤项目作者:Jackji001
🛠开发语言: Python
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-18 13:55:24
📝项目描述:
车牌识别与计费系统是集计算机视觉与自动化技术于一体的智能管理平台。系统通过高清摄像头与深度学习算法精准识别车牌,自动记录车辆进出时间,并结合预设规则实时计算费用。支持微信、支付宝等无感支付,实现停车场与收费站“无人值守”及快速通行。该系统有效降低了人工成本,杜绝收费漏洞,全面提升了交通管理的数字化与智能化水平。
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