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🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#漏洞#扫描#检测 📦项目名称：AnonScanner 👤项目作者：AnonAnon3376 🛠开发语言： Java ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-11 08:53:45 📝项目描述： 🤖 AI驱动的Burp Suite安全扫描插件，专注于检测高危Web漏洞 🔗点击访问项目地址

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#漏洞#扫描#检测 📦项目名称：NetScan 👤项目作者：zt382 🛠开发语言： None ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-09 03:59:59 📝项目描述： NetScan网络安全资产扫描系统是一套轻量级的网络安全资产管理平台，基于纯 Python Socket 实现端口扫描和服务识别，无需依赖 Nmap 等外部工具。系统提供 Web 管理界面，支持资产发现、端口扫描、漏洞检测、报告生成等完整工作流。 🔗点击访问项目地址

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#漏洞#检测 📦项目名称：hawkeye-cloud 👤项目作者：spojchil 🛠开发语言： Java ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-01 13:56:34 📝项目描述： Hawkeye Cloud (鹰眼云) —— 基于 Java 21 + Spring Cloud 的现代化分布式漏洞检测平台。采用微服务架构，支持 SaaS 多租户与私有化部署，具备高性能异步检测链路。目前正在开发。 🔗点击访问项目地址

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#漏洞#扫描 📦项目名称：scanner-nuclei 👤项目作者：fupanc-w1n 🛠开发语言： None ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-18 08:38:49 📝项目描述： dast的漏洞扫描模块 🔗点击访问项目地址

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#漏洞#扫描 📦项目名称：eset-nod32-dj19 👤项目作者：Amplitudepluagitate 🛠开发语言： HTML ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-18 04:54:44 📝项目描述： premium Bitdefender 全方位安全 PC版 插件 — 最佳 Bitdefender 全方位安全 PC版 插件，集成 防火墙 和 漏洞扫描。安全强大。 🔗点击访问项目地址

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#漏洞#扫描 📦项目名称：github_vuln-hunter 👤项目作者：TTStick 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-17 08:59:46 📝项目描述： Vibecoding开发出来的agent实验。提交仓库url扫描项目漏洞并生成报告 🔗点击访问项目地址

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#漏洞#扫描 📦项目名称：kali-mcp-hermes 👤项目作者：bbs-ld 🛠开发语言： None ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-15 07:32:36 📝项目描述： 让 AI 指挥官直接调度 Kali 安全工具，自动完成渗透测试和漏洞扫描，最后吐出合规报告 🔗点击访问项目地址

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#漏洞#扫描 📦项目名称：webjc-3.0 👤项目作者：bmslos 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-14 15:45:12 📝项目描述： Automated Web Application Vulnerability Scanning Tool Based on Python 基于Python的Web应用漏洞自动化扫描工具 🔗点击访问项目地址

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#漏洞#扫描 📦项目名称：Multi-Agent-Collaborative-Intelligent-Code-Review-and-Security-Vulnerability-Scanning-System 👤项目作者：lsllsllsllsll 🛠开发语言： None ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-05 06:54:08 📝项目描述： 该系统已经在实际项目中得到应用，取得了显著的效果。在代码审查效率方面，原来需要两小时审查一千行代码，现在只需要半小时，效率提升75%。在漏洞发现率方面，从原来的60%提升到95%以上，提升幅度达58%。在规范覆盖率方面，从原来的40%提升到95%以上，提升幅度达137%。在平均修复成本方面，从原来的四小时降低到一小时，节省75%的时间。 系统可以轻松集成到CI/CD流水线中，在代码提交时自动触发审查，生成报告并作为制品保存。开发者也可以在本地开发时使用该系统进行自查，在提交代码前发现并修复问题。对于大型项目，系统支持批量扫描，并可以排除特定的目录如node_modules或venv，提高扫描效率。 🔗点击访问项目地址