Post #910

dreamGPT丨将 LLM 的幻觉问题转为模型特色的新驱动方式 这个 GPT 实验工具比较有趣，利用 LLM 的幻觉（hallucinations）来进行思维发散，产生新想法的驱动方式，区别于 Auto-GPT 这种解决特定问题的工具。 大型语言模型的「幻觉」算目前生成式 AI 的一个主要问题，混乱的/虚假的/不相关的引用造成目前对 AI 的主要批判，不过这种幻觉多是基于有目的和可追溯的期望输入与输出的背离，「幻觉」就成为了不相关和无意义。 然而很多有趣的东西并不基于原有路径/不基于分类/不基于特定联系，而是某种开放和可能，某种非线性的/横向/逆向/反逻辑的想象力，这在期望的输出里就可能表现为幻觉，在 dreamGPT 就表达为「Dream new ideas」，整合，择选并开放幻觉的可能。 无论幻觉/压缩或是仿真，新的生成已经开始溶解成为现实，幻觉也成为现实「可能」的一部分，本体不再重要，特德姜说的也不重要。 Reference 祛魅丨Auto-GPT 捕捉影子的 AI丨这仍然是一场风暴 我对特德姜文章的看法 #AI