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OpenAI 最新官方发布应对AI 安全的策略 (中文翻译见评论区) OpenAI主要探讨了安全地构建、部署和使用人工智能系统的方法。 ⭐️ 强大的人工智能系统应该接受严格的安全评估。GPT-4在发布之前，内部员工耗时6个月确保模型更加安全和一致。 ⭐️ 并且，还让外部专家参与反馈，利用人类反馈强化学习（RLHF）等技术改善模型的行为。 ⭐️另外，文中还列出了其他确保AI安全的方法：- 从真实世界的使用中学习，以改进保障措施- 保护儿童- 尊重隐私- 提高事实的准确性 ⚜️https://openai.com/blog/our-approach-to-ai-safety

纯语音对话构建部署一个网站 McKay Wrigley以其快速构建AI应用而著名，他的项目作品包括: ⭐️Chatbot UI ⭐️Siri with ChatGPT ⭐️AI code translator 将代码转换成另一种语言 这次他构建了一个基于GPT-4的无代码助手，可通过语音启动项目、构建整个应用程序、创建GitHub仓库，将其部署为可运行的网站。 -- 来源

Meta 发布 Segment Anything Model 新AI模型 ⚜️segment-anything.com 新模型支持对图像/视频中的任何对象进行"抠图"，具有强大的通用性，是图像内物件分割的超级利器！在商品识别（制作）、机器人视觉、医学图像诊断、自动驾驶、视频剪辑、增强现实等领域将发挥重要作用。

#AI论文 大型语言模型可以评估新闻媒体的可信度 ⚜️arxiv.org/abs/2304.00228 - 用ChatGPT 评估各种新闻媒体的可信度 - 评级与人类专家的评级相对一致 - LLM可以成为事实可信度评级的参考 - 未来 LLM 训练应加强保持与权威机构对信息来源可信度判断的一致性，以提高信息准确性

红杉去年分享的模型应用发展进程预测时间表，2025年之后的时间为预估时间。 — 来源

拜登将与技术顾问讨论AI的“风险和机遇” ⭐️ 虽然AI很大程度未受到监管，但这并不是拜登政府第一次采取行动对抗新兴技术。去年白宫发布了“人工智能权利法案蓝图”，今年3月，美国FTC发布声明，命令AI从业者要保证人工智能的安全性 ⭐️人工智能是一项需要整顿治理的复杂技术，不太指望 POTUS 在今天的会议上拿出一个非常清晰的前进路线图。但这次对话是一个积极的动作。且该领域的大多数专家（包括 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 本人）都支持监管。 ⚜️https://artifact.news/s/L7ubIxtQW2Q=

#AI应用 Smarty: AI键盘也来了 因为Smarty是输入法，所以可以在各种app内调用。主要功能: ⭐️网站摘要 ⭐️Youtube视频摘要（需带CC字幕） ⭐️ 翻译 ⭐️ 写作 ⚜️https://t.co/YLJfG1FUwS

英伟达正在“垄断”AI产业 ⭐️ NVIDIA市值 = 2个AMD + 3个INTEL ⭐️ 英伟达的 GPU 在超算中心的市场份额这几年稳居 90% 左右，在独立GPU市场份额一度超80%。 ⭐️ AI 发展的数十年间，英伟达对 CUDA 开发和社区持续投入， CUDA 和各类 AI 框架深度绑定。当今使用排名靠前的AI 框架，没有不支持 CUDA 的，也就是说你想要让你的深度学习跑的快？买张支持 CUDA 的高性能卡是最好的选择，说人话就是——买 N 卡吧。 -- 展开阅读

#AI论文 大语言模型调查 ⚜️arxiv.org/abs/2303.18223 图一: 现有LLMs时间线，标黄为开源项目 图二: 训练数据集中不同数据源的比例分布

#AI论文 用一种新的方式对LLMs 性能比较和评估 ⚜️arxiv.org/abs/2304.00457 论文对 BLOOM, GPT-3, ChatGPT, LLaMa-13B 在物理、化学、生物、天文学、地球科学以及子领域上的评分。 ChatGPT稳居第一，LLaMa-13B 也不错。目前ChatGPT简中使用有一定门槛，然而LLaMa可算是近期最活跃的开源项目了，单机部署运行门槛越来越低，而且有不同参数规模版本。 -- 来源

#AI应用 AI is about to change the music industry forever. The Jay-Z voice you hear in this song is entirely AI 🤯 Welcome to the new music/entertainment industry. --- 你能听出来这首歌中 Jay-Z 的声音完全是 AI合成的吗？

人工智能和传统行业的思考 长期以来，掌握了专业工具的人，通过利用自己的专业技能，把客户通过自然语言的沟通出的需求，转化为专业领域内的方案，最终提供实现满足客户的最终目标并收取费用。 如今，自然语言和逻辑之间的鸿沟被逐渐的填平了（GPT），工具能力和逻辑关系间的鸿沟在不断缩小。这意味着原本阻挡在需求和实现中间的工具人们，存在的意义会慢慢的被淡化。这也是无数人突然觉得AI可以干掉很多工作岗位的原因。 #推荐阅读