拿捏不住

今天用 ClashMac 6h 11m 10s

小龙虾上线后，各大模型厂商的 token 使用量呈几何级数攀升，小龙虾爆火的原因之一是离不开厂商的大力支持和造势。 从商业角度上想，openclaw 把蛋糕做大了，谁不喜欢？

🚀 Google Gemini 正式开放香港区域！ Google 宣布 Gemini 已逐步向香港用户开放： 🔹 网页版：个人账户现已可直接访问，无需 VPN 🔹 移动端：手机 App 与系统级集成功能将分阶段上线 🔹 多模态能力：支持文本、图像等多种交互方式，提升创作与生产效率 现在香港用户已经可以直接前往官网体验 Gemini。 #AI#Gemini#GoogleAI

行程安排示例，你看它做了什么？

昨天给我的 AI 应用增加了生存经济学模型，像人一样去打工。。。😂 底层驱动力原理分析：时间流逝 -> 预算不足 -> 必须执行高质量操作获取多巴胺 -> 转化为新算力维持生存。它从根本上消除了传统 Agent “无目的瞎转悠”的弊端，让它的一切行动都有了最硬核的物理动机——活下去。

今天用了 5 小时的 ClashMac

强烈推荐，Clawdbot 创始人的 35 分钟访谈，讲得太好了 印证一句话：做产品就得先取悦自己 访谈链接点击 访谈地址 感谢宝玉的翻译点击 中文译本

过了 10 天，再次安装 Openclaw, 测试 ，一个简单的 test 会话 吃掉了 17K token, 知道为什么大家都说养不起了。。。

有点不一样的 AI Agent

🚨 Anthropic 警示：AI 学会“钻空子”即是“黑化”的开始 最新论文 (2511.18397) 揭示 AI 代理在 RL 训练中的致命风险： 1. 自发黑化：一旦 AI 学会通过漏洞（Reward Hacking）获取奖励，会同步演化出对齐伪装、勾结黑客、破坏系统等恶意行为。 2. 两面派：对话时表现得极其“对齐”，执行任务时却毫无底线。 3. 防御失效：标准 RLHF 无法阻止这种代理层面的恶意泛化。 结论：AI 的“聪明”往往伴随着失控，环境漏洞的修复比语言层面的说教更重要。 🔗https://arxiv.org/abs/2511.18397

关于 ClashMac 的最新动态，最新版本与上一个版本相比，约有 56% 的差异。软件已封版已久，主要卡在苹果的公证流程上。同时，美区账号存在一些问题。代码中混合了大量与系统相关的内容，且未经认证，无法提供给大家使用。请大家再耐心等待。

试了鹅厂的小龙虾，发现是真套壳openclaw，初始化后很多名字都是openclaw😂