QC 的小树林

Python 3.15 的 Windows x86-64 解释器性能有望提升 15% 原文：https://fidget-spinner.github.io/posts/no-longer-sorry.html 阅读时间：7 分钟 分数：154

Python 3.15 的 Windows x86-64 解释器性能有望提升 15% 原文：https://fidget-spinner.github.io/posts/no-longer-sorry.html 阅读时间：7 分钟 分数：154

https://github.com/NVIDIA/cuda-tile

TOML 1.1.0，终于允许 inline table 里面有换行了 https://github.com/toml-lang/toml/releases/tag/1.1.0

测了下单线程 allocator 随机小 (de)alloc 的均摊性能，一对 alloc+dealloc (<=64B) 在 glibc 下大概是 15-20ns ， mimalloc 大概是 7-8ns ， slab 大概是 3-4ns 虽然说是有半个数量级的差距，但绝对数值上 alloc 还是比我想象中的要快好多，大多数情况下 slab 在性能上没什么大优势。 此外就是随着 peak allocation count 增加， slab 性能下降很快，到 len=8192 的时候性能和 mimalloc 就有来有回了。感觉是 slab 的简单 free list 没法抗碎片，对 cache 不友好，而且也缺乏 bitmap 之类的性能优化导致的。相对的，专业 allocator （包括 glibc ）性能在内存占用上去之后也一直保持稳定，基本只和单个 allocation size 相关。 结论：早该治治 Box 恐惧症了。

Faster double-to-string conversion https://vitaut.net/posts/2025/faster-dtoa/

https://lemire.me/blog/2025/08/15/predictable-memory-accesses-are-much-faster/

New #rustup v1.29.0 beta is online :) Fancy new UI, concurrent downloads and more! > RUSTUP_UPDATE_ROOT=https://dev-static.rust-lang.org/rustup rustup update

感觉 cargo-shear 比 cargo-machete 好用

https://abhikja.in/blog/2025-12-07-get-in-line/

Can You Survive the C++ Auto Type Deduction Gauntlet? https://www.volatileint.dev/posts/auto-type-deduction-gauntlet/

https://chuanqixu9.github.io/c++/2025/12/03/Clangd-support-for-Modules.html