Post #170

很多语言有自己的方案来管理和切换编译器/工具链版本，但具体设计和实现质量各不相同，我一直觉得很不好用。最近研究了一下通过 VS Code 的 Dev Container 功能来为每个项目建立完全隔离的环境，发现其实挺简单的： 在项目目录中创建 .devcontainer/devcontainer.json，内容是 {"image":"mcr.microsoft.com/devcontainers/base:debian-12"}。用 VS Code 打开目录，右下角会自动提示要不要用 Dev Container 打开。用 Dev Container 打开后，会在一个专门的容器里，项目目录会被 bind mount 进这个容器，终端是容器里的终端，可以随便安装工具链和依赖，不会影响宿主机，如果有进程开始监听端口，VS Code 还会自动提醒并转发到宿主机上。 这个 image 可以换成任何自己喜欢的 Docker image，但最好是非 root 用户的，不然容器里会是 root 用户，创建的文件宿主机上不方便操作。只要是非 root 用户，VS Code 会负责把 uid 改成和宿主机上相同。如果有更复杂的定制需求，还可以创建 .devcontainer/Dockerfile 文件并修改 devcontainer.json，详询 ChatGPT。 这个方案令我特别满意的点就是项目目录在宿主机上，所以仍然可以用宿主机上的软件工具查看和修改各种文件，不像 Remote-SSH 那样想做各种操作都不太方便。但是这个方案也只适用于“编译器放在隔离环境里就能运行，只需要把编译结果带出来”的情况，对于 Python 这样的语言，要在宿主机上运行最终程序，宿主机上就必须装了正确版本的 Python，这种隔离环境用处很有限。