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利用 Meta 的 ImageBind 训练出来的多模态模型。 只使用了 文本-图像 数据进行微调就获得了很好的多模态效果。https://vxtwitter.com/yixuan_su/status/1661064018868551691

QLoRA 是一种LLM微调的新技术。 - 12小时的单个消费级GPU上训练，性能就可以达到了ChatGPT的97％ - 4bit训练，但是性能与16bit相当 这个数据有点离谱。。https://twitter.com/Tim_Dettmers/status/1661379354507476994?s=20

https://vxtwitter.com/forasteran/status/1660840485244616705?s=20

微软推出开源的开发者工具Dev Home（下载链接和项目地址见下推），可以连接到GitHub账号，将开发环境部署自动化，并带来为开发人员定制的新存储卷Dev Drive，可以将高I/O负载下的应用构建时间缩短30%。 https://vxtwitter.com/sundyme/status/1661062441743319041?s=20

windows copilot 😲https://vxtwitter.com/Microsoft/status/1661045178180812805

在 @Photoshop （测试版）应用程序中引入生成式填充 - 一种通过简单的文本提示创建非凡图像的全新神奇方式，由#AdobeFirefly提供支持。https://vxtwitter.com/Adobe/status/1660964405893541888

https://twitter.com/acghnu/status/1660651153917370372

Meta AI 新作品 - Massively Multilingual Speech - 为 1,100 多种语言推出语音转文本、文本转语音等功能，语言转文本的错误率只有 Whisper 的一半 - 为 4000 多种语言训练的语言识别模型，仅有6.1%的错误率 - 使用连接时序分类CTC的技术，而不是LLMs - 今天已经公开模型和代码，以方便其他研究者使用 - 在 wav2vec2.0 的基础上构建 - 使用了一个巧妙的宗教语言数据集： - 目前最大的语音数据集仅涵盖100种语言 - 但是圣经等宗教文本已经被翻译而且有公开的录音 - 我们创建了包含1100+语言的圣经新约数据集，每种语言32小时的数据 - 在纳入其他基督教读物的无标签录音后，将可用语言数量增加到4000+ - 录音以男性为主，但是模型的男女性声音表现同样出色 - 录音是宗教内容，但模型并没有过度偏向宗教语言（还是有一点） https://ai.facebook.com/blog/multilingual-model-speech-recognition/ https://ai.facebook.com/blog/wav2vec-20-learning-the-structure-of-speech-from-raw-audio/

OpenCat 这次更新太质变了！ ChatGPT3.5换成claude 1.3，速度起飞效果更好。 再创建一个claude 100k 总结机器人，打开论文全选粘贴，总结要点，随意提问，效果远超 chatPDF。https://twitter.com/waylybaye/status/1659760963179122688

这个ChatGPT插件的速度和质量达到了一个非常棒的水平

美区苹果id内购限制了怎么办? - 孤独的单机狗的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/381956875/answer/2251032474

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