每日 AWESOME 观察

aws-amplify / amplify-js AWS Amplify 的 JavaScript 库， AWS Amplify 是 amazon 推出的前端库，提供验证身份、存储数据、访问权限控制等功能，方便你的项目更快的接入 AWS 的云服务。 AWS Amplify 支持 Web、iOS、Android 和 React Native。

kubeflow / kubeflow Kubeflow 项目致力于使机器学习（ML）工作流在 Kubernetes 上的部署简单，可移植且可扩展。 它可以帮你部署 Jupyter notebooks、TensorFlow、PyTorch、 MXNet、 Chainer 等等，打造一个机器学习集群。

dotnetcore / WTM WTM 框架是针对中小规模后台管理系统的开发工具，基于 DotNetCore，用于快速搭建后台管理系统。

​​starship / starship Starship 可以为任何 shell 添加提示功能，功能多、可定制、外观也很优雅！

​​dotnet-presentations / blazor-workshop Blazor 框架的工作坊。Blazor 是一个网页前端框架，使用 .NET 和 WebAssembly 构建。在这个工作坊中，将构建一个完整的 Blazor 应用程序，并逐步了解 Blazor 框架的各种功能。

​​facebookresearch / SlowFast Facebook 的人工智能实验室(FAIR) 开源的视频识别库，深度学习可以识别视频人物的行为。

​​yuanming-hu / difftaichi 基于 taichi 实现的 10 种微分编程物理模拟器，展示了 taichi 的强大性能，比 TensorFlow 中的实现快 188 倍，与底层 CUDA 实现一样快代码缩短了4.2倍。

​​yuanming-hu / taichi_mpm 基于 taichi 用 88 行 C++ 代码实现的流体物理引擎（不知道这么说准不准确。

taichi-dev / taichi 太极编程语言。(上期也有，再吹一遍 计算机图形学本来是非常吸引人的学科：只用最基本的加减乘除，每个人都可以通过编程创造一个虚拟世界。只是硬件的复杂、计算量的巨大、工具的缺失，让太多人对这个美妙的学科望而生畏。而Taichi的使命，恰恰就是让以后的graphics爱好者、研究者们能够从low-level engineering中解放出来，能够专注于建模、数学方面的创新。 taichi 是为计算机图形学优化的，tensorflow 和 PyTorch 虽然也有类似的 API，但是效率极低。 想了解作者开发 taichi 的经历可以查看 知乎专栏文章

​​chatwoot / chatwoot 一个网页即时通讯软件，可以作为网站上的客户支持工具。

​​openlayers / openlayers Openlayers 是一个开源的Javascript库，用来在Web浏览器显示地图。它提供 API 接口创建类似于 Google Maps 和 Bing Maps 的基于 web 的地理应用。 拥有强大的拓展功能，非常适合有需要二次开发特殊功能的场景。

Github 每日趋势速览 2020-01-08 #githubtrending20200108