Data Stitches

Article & Tutorial: 1. Clarity and Aesthetics in Visualization - Guidelines, Attention, Contrast, Grouping 2. Manifesto for Putting ‘Chartjunk’ in the Trash 2021!, Reflection by Nathan Yau, Reflection by Data Visualization Lisboa 在 alt.VIS 研讨会(IEEE VIS 2021其中的一个轻松会议)上 Derya Akbaba 介绍了她的小组的宣言--《2021年把图表垃圾扔进垃圾桶！》，Chartjunk 这个词是 Edward Tufte 在1983年提出的一个充满偏见的术语，而不是一个关于图表应该包括什么的客观、具体定义。作者认为Chartjunk是一种挑衅，它不精确、不冷静、不公正，作为研究者，应该认真对待这个术语，呼吁将这个词从学术研究中删除 3.Statistics for Communication Design - Bad Stats: Not what it Seems, Statscomics 4. Failure is part of the visualization process 5. Color Scheming from a Vintage Visualization 6. How to use "the force" in data visualisation 7. 为不标准的数据表格辩护

Visual Storytelling: 1. What’s on the Thanksgiving table in a hotter, drier world? 2. NASA hopes to hit an asteroid now in case we really need to knock one away later 3. A probe intended to study the Trojan asteroids takes off

Data Stitches Issue #039

将Taylor Swift原始录音与她的重新录音进行比较，可以在播放时在备用曲目之间切换 #ddj

Mapping the NFT revolution - 来自IBM Research和几个大学的研究人员分析了2017年6月23日至2021年4月27日期间有关470万个NFT的610万次交易的数据，并建立了互动网络，表明交易者通常专注于与类似对象相关的NFT，并与交换同类对象的其他交易者形成紧密集群。他们还根据物体的视觉特征对与NFTs相关的物体进行聚类，显示视觉上同类的物体。并使用简单的机器学习算法研究了NFT销售的可预测性，探索销售历史和视觉特征对价格的影响 #research

CURATURAE - 一个写作工具，将你的文字与Smithsonian博物馆收藏的三百多万文物中的图像联系起来。输入文字（一首诗、一首歌或一条信息），该应用程序就会以你的话语所激发的图像来回应 #AI

MLU-Explain - 来自亚马逊工程师 Jared Wilber的交互可视化核心机器学习概念的视觉论文#visualessay

法国回声报的数据记者们将明年总统竞选活动映射在虚构的地图背景上，并炮制了一场划船比赛#ddj#map#fun

Pandamic平台治理：绘制 COVID-19 应用程序的全球生态系统 #STS

Press Tracer - 大英图书馆中过去两百年报纸标题谱系图，大英图书馆中保存的历史报纸的挑战之一是它们经常更名，每次报纸这样做时，图书馆都会创建一个新的目录记录。这个可视化工具可以帮助人们追踪一份报纸的起源和变更 #DigitalHumanities

Talks & Podcasts: 1. https://vimeo.com/638582597 2. https://www.ted.com/podcasts/am-i-normal-with-mona-chalabi 3. https://vimeo.com/645384663

Articles: 1. https://clauswilke.com/art/post/coloring-ggplot2 2. https://nightingaledvs.com/ive-stopped-using-box-plots-should-you/ 3 .https://www.storybench.org/how-fivethirtyeights-julia-wolfe-addresses-data-literacy/