小言金融研究

ChatGPT選的： A股-2.03%，差於滬深300指數的-0.88%。 美股-3.44%，優於標普500指數的-3.59%。 （注意：WDC派發了每股0.125美金的股息，扣去10%股息稅，總共有 7*0.125*0.9 = 0.7875 元股息收入。）

ChatGPT選的一周內A股 +2.47%，超過同期滬深300的 -1.07% 。 ChatGPT選的一周內美股 -12.50%，落後標普500指數的-2.02% 。

小言金融研究 pinned «【Google Sheets】 我都把同一套腳本用於A股上，構建另一個資產組合，也值得看看。 【GitHub】 過程使用的腳本，有一點調整。»

【Google Sheets】 會顯示投資組合即時市值。（今日不是開市日，盈虧仍然是零。）

【GitHub】 ChatGPT寫的腳本和所取用的資料。

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【Google Sheets】 會顯示投資組合即時市值。（今日不是開市日，盈虧仍然是零。）

最後我真的照著它的清單，拿一萬美元（在模擬盤）買了 8 檔股票，股數都調整成整數。TER 和 FIX 因為權重太小，只能買0股。 ChatGPT 最敢重壓的幾檔是： • 是德科技（KEYS）——測量與測試設備製造商 • 晟碟（SanDisk）——快閃記憶體設備製造商 • 威騰電子（WDC）——機械硬碟製造商 整個投資組合我已經丟到 Google Sheets 上了，歡迎你也來盯著它。 一個月後，我們一起回來看看： 純靠價格與成交量，ChatGPT 到底是能創造奇績，還是虧慘呢？

為了驗證，我自己跑了一堆蒙地卡羅模擬，產生幾千個隨機組合，然後看看用「過去價格資料」能拼出什麼樣的風險調整後報酬最佳配置。

它居然真的跑完了！還給了我一份乾淨的排名。但這時問題來了——這個看起來很聰明的選股邏輯，真的有用嗎？偷偷告訴你一件事： 這 500 檔其實全部都是標普 500 的成分股。只是它從頭到尾都不知道這件事。它的結果真的可以檢測的。

我唯一給它能碰到的線索，只有這一年（2025/2/28 – 2026/2/28）的價格走勢跟成交量，而且全部都標準化成「當天數據 ÷ 第一天數據 × 100」。就算它能上網查資料，也幾乎不可能猜出這些到底是哪檔股票。結果它思考了半分鐘，說：「好，來寫個 Python 腳本！」 它設計了 22 個純價格與量能的量化因子，給每檔股票打分，最後挑出總分最高的 10 檔。 特別加分的是：過去一年漲很兇、價格跑很遠超過均線、成交量爆大量、而且波動又不算太瘋狂的那些。

我丟給 ChatGPT 一個有點瘋狂的挑戰： 眼前有將近 500 檔股票，，幾乎什麼資訊都沒有，我要它從中挑出 10 個它覺得「最有潛力」的。 （注：此對話不是真實的。） 是哪國的股市？不知道。 什麼行業？不知道。 公司叫什麼名字？不知道。 賺不賺錢、規模多大？通通不知道。