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Source channel @githubredteam · Post #84366 · 27天前

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#渗透#测试 📦项目名称:Stratapro 👤项目作者:503496348-ops 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-15 17:47:23 📝项目描述: 深度方略 Stratapro — A股多源验证选股决策系统。基于动态权重的AI智能选股评估,集成技术面/基本面/产业渗透率三维评分,支持每日16:00自动推送日报+盘中实时预警,开箱即用。 🔗点击访问项目地址

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@GithubRedTeam · Post #78447 · 2026/04/02 12:00

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#渗透#测试 📦项目名称:PaperLab 👤项目作者:cxtwit 🛠开发语言: HTML ⭐Star数量: 6 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-04-02 11:29:47 📝项目描述: PaperLab:一款由 AI 驱动的 OSCP 纸上渗透靶场。支持提取真实通关笔记,通过大语言模型执行变异衍生,无限生成具有严密逻辑链的全新推演靶机。 🔗点击访问项目地址

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@GithubRedTeam · Post #78421 · 2026/04/02 10:00

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#渗透#测试 📦项目名称:Penetration-test-report-generator 👤项目作者:wyclwywy 🛠开发语言: None ⭐Star数量: 1 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-04-02 09:52:24 📝项目描述: 用于在企业中个人使用的渗透测试报告生成器(本人也在用) 🔗点击访问项目地址

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@GithubRedTeam · Post #78170 · 2026/03/31 16:00

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#渗透#测试 📦项目名称:VEGA 👤项目作者:Mar1oo 🛠开发语言: None ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-03-31 15:32:11 📝项目描述: VEGA 是一个基于iflow cli的自动化渗透工具,采用多 Agent 协同架构,通过自进化机制持续提升测试能力。 🔗点击访问项目地址

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@GithubRedTeam · Post #78136 · 2026/03/31 12:00

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#渗透#测试 📦项目名称:fleetpilots 👤项目作者:psp123123 🛠开发语言: None ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-03-31 11:39:36 📝项目描述: 自动化渗透测试平台 🔗点击访问项目地址

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@GithubRedTeam · Post #78015 · 2026/03/30 17:00

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#渗透#测试 📦项目名称:AutoPentest-XL 👤项目作者:crabin 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-03-30 16:50:34 📝项目描述: AutoPentest-XL 是一个基于 LangGraph 多 Agent 编排的自主渗透测试平台,通过增强型 RAG 和严格安全围栏实现从初始侦察到 Root 提权的全流程自动化。 🔗点击访问项目地址

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@GithubRedTeam · Post #77944 · 2026/03/30 09:00

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#渗透#测试 📦项目名称:Python 👤项目作者:YummyFriedChicken 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-03-30 08:39:41 📝项目描述: Python渗透测试工具 🔗点击访问项目地址

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@GithubRedTeam · Post #77811 · 2026/03/29 13:00

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#渗透#测试 📦项目名称:hexstrike-ai 👤项目作者:kukuqi666 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-03-29 12:10:54 📝项目描述: 基于hexstrike-ai 项目增加了一些 mcp 客户端的连接方式 支持 sse 和 http HexStrike AI MCP Agents 是一款高级 MCP 服务器,它允许 AI 代理(例如 Claude、GPT、Copilot 等)自主运行 150 多种网络安全工具,用于自动化渗透测试、漏洞发现、漏洞赏金自动化和安全研究。它能够无缝地将 LLM 与现实世界的攻击性安全能力连接起来 🔗点击访问项目地址

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