iGitHub

▎Netflix Plugin for Kodi (plugin.video.netflix) 用于 Kodi 的基于 InputStream 的 Netflix 插件 项目地址：https://github.com/CastagnaIT/plugin.video.netflix 标签：#插件#Python

▎V2EX Polish - 体验更现代化的 V2EX 一款专为 V2EX 用户设计的轻量浏览器插件，提供了丰富的扩展功能，让原生页面焕然一新！ 项目地址：https://github.com/coolpace/V2EX_Polish Chrome地址 Firefox地址 油猴地址（支持部分功能） 标签：#脚本#浏览器#油猴

▎Stick Rules Stick Rules 专注实用策略组规则，适配 Quantumult X、Loon、Clash 项目地址：https://github.com/GeQ1an/Rules/tree/master 标签：#规则#QX#Loon#Shadowrocket#Clash#Stash#Surge

▎Flexbooru Android版booru客户端，支持Danbooru、Moebooru、Gelbooru、Shimmie等 项目地址：https://github.com/flexbooru/flexbooru 标签：#Android#App

▎Read You Read You 是一个以 Material You 风格呈现的 Android RSS 阅读器，这些是目前已完成的功能和未来要做的事 项目地址：https://github.com/Ashinch/ReadYou/blob/main/README-zh-CN.md 标签：#App#Android#RSS

▎RARBG的磁力链接备份 GitHub 上出现了个仓库。号称从 RARBG 备份了磁力链接，感兴趣的网友可以备份与下载，请注意这些磁力链接未经验证 项目地址：https://github.com/2004content/rarbg 原贴：https://www.reddit.com/r/Piracy/comments/13wn554/my_rarbg_magnet_backup_268k/ 标签：#下载#收集汇总

▎中国独立开发者项目列表 聚合所有中国独立开发者的项目 项目地址：https://github.com/1c7/chinese-independent-developer 标签：#收集汇总

▎h5player for tampermonkey 兼容广泛，所有存在video标签的网页均支持 即使嵌在 iframe、shadowdom下均可兼容 支持跨域控制，跨域受限页面下快捷键一样可以无缝衔接 支持多实例（如：twitter，instagram下亦可兼容） 支持播放进度记录 支持播放速度记录 支持视频画面缩放 支持画中画功能 支持跨Tab控制画中画 支持视频画面截图功能 支持对音频实例的控制 支持视频/音频文件下载 支持直播视频流提取 支持配置式添加自定义功能 项目地址： https://github.com/xxxily/h5player 官网地址： https://h5player.anzz.top 脚本安装地址： https://greasyfork.org/scripts/381682 标签：#浏览器#油猴#脚本#JavaScript

▎Easydict Easydict 是一个简洁易用的翻译词典 macOS App，能够轻松优雅地查找单词或翻译文本。Easydict 开箱即用，能自动识别输入文本语言，支持输入翻译，划词翻译和 OCR 截图翻译，可同时查询多个翻译服务结果，目前支持有道词典，🍎苹果系统翻译，DeepL，谷歌，百度和火山翻译。 项目地址：https://github.com/tisfeng/Easydict 标签：#翻译#MacOS#App#输入法

▎vue-fabric-editor Demo 基于 fabric.js 和 Vue 开发的图片编辑器，可自定义字体、素材、设计模板 项目地址：https://github.com/nihaojob/vue-fabric-editor 标签：#设计#Vue#TypeScript

▎BilibiliPotPlayer 适用于 PotPlayer 的 Bilibili 插件。如果配合油猴脚本，可以直接在网页打开 PotPlayer 进行播放 项目地址：https://github.com/chen310/BilibiliPotPlayer 标签：#哔哩哔哩#流媒体

▎Umi-OCR 文字识别工具 免费：本项目所有代码开源，完全免费。 方便：解压即用，离线运行，无需网络。 批量：可批量导入处理图片，结果保存到本地 txt / md / jsonl 多种格式文件。也可以即时截屏识别。 高效：采用 PaddleOCR-json C++ 识别引擎。只要电脑性能足够，通常比在线OCR服务更快。 精准：默认使用PPOCR-v3模型库。除了能准确辨认常规文字，对手写、方向不正、杂乱背景等情景也有不错的识别率。可设置忽略区域排除水印、设置文块后处理合并排版段落，得到规整的文本。 项目地址：https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR 标签：#工具#Python#Windows