Post #3421

（现在的）AI 可以做出数据驱动的可视化叙事吗？ 本频道常客，经常以可互动视觉化的形式做出高质量的深度数据解读的布丁，这回分了四个阶段测试了下 AI （它们同时用了 chatGPT-4 和 Cloude-3 Opus 但对 Cloude 的更满意，于是文中主要就 claude 展开)能否完成同样的工作： 1. 创意生成（Idea generation）：从最模糊的“给点点子”开始，让 AI 扩充细节。 评分：C+：还行，但不出色，凑合能用。 2. 数据收集和分析（Data Collection & Analysis）：写点代码来收集需要用的数据，期间提示了一些 debug 过程。 评分：B-：太教条，但整体上算个能用的数据分析师。 3. 分镜、原型（Storyboarding & Prototyping）：要求 AI 做分镜和生成一些图表。 评分：B+：出人意料的算是一个靠谱的、能节省时间的故事讲述者。 4. 撰写、扩充（Development & Writing）：提出更细节的讲故事和话图表需求。 评分：D：对单独的小任务非常有用，但做不了整个项目的复杂工作。 综合评分：C+——暂时还替代不了人类（至少是布丁这种高质量的内容），但轻度阅读者能区分区别吗？ 与此同时，用 AI 来在小的任务上节省时间已经很实用了，比如：写个小脚本处理图片、生成一些标题、做讨论点子的小黄鸭、避免在 Github 里大海捞针、在文本文件里寻找重要名词等。 对于不熟悉数据分析和可视化的读者来说，本作除了测试 AI 之外也是很好的如何进行数据分析和可视化的简易教程。 #导读#AI#data#indieblog