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[分享创造] [开源免费]我做了一个 LOL 内置的多功能插件，支持大乱斗无 CD 抢英雄，自助查队友战绩等 前言 大家好！我又来辣~作为一名 LOL7k 小时+的老玩家，最近比较有空，玩海斗玩得不亦乐乎，但经常抢不到队友放上去的英雄等尴尬情况，因此了解了一下 Pengu Loader 这个项目，再花了两周左右时间，简单写了一个 LOL 插件。 项目简介 项目地址： WJZ-P/sona: 基于 Pengu loader 的英雄联盟客户端增强插件. 这就是安装后的样子啦，跟以往的三方软件，如 akari 等不同，基于 Pengu Loader 框架，可以实现不开启任何三方软件的情况下就使用功能，安装成功后，只需要正常启动 LOL ，左上角 Play 左侧便有插件入口按钮，或者默认点击 F1 也可以打开上图所示的插件面板。 给大家简单介绍一下插件的主要功能。 上图摘自 readme ，下面再给大家截图一下插件 UI 。 比较好玩的功能有修改自己的在线状态，比如可以把自己的在线状态改为离线，这样队友就看不到你在线了！可以偷偷玩哈哈。 另外，国服锁定了个人签名，插件帮大家解锁了这个功能，可以正常使用自定义签名了： 另外，在插件功能页中，可以直接根据召唤师名和 tag 来查玩家战绩，或者在英雄选择时，可以点击队友头像，也可以直接弹窗查看队友战绩，帮你快速找出大腿。 对生涯页，自定义生涯背景的弹窗也做了优化，支持所有皮肤(未拥有也可以)设定为自己的生涯背景图，好友可见。 还支持伪装段位，仅在右侧好友页处生效，也是好友可见的。 风险问题 本项目使用的所有 LOL 接口均为官方公开的 LCU 接口，理论上无风险问题，Pengu loader 也是多年老牌框架，暂未有封号的情况，可以放心使用。 更多功能此处就不再赘述，希望大家多多建议，多多 star​⭐️~

[问与答] 要不要保留智谱 GLM 的 Coding Plan 以及替代的选择 目前已有订阅：智谱 GLM Pro 120 元/月 + GPT Plus 125 元/月（ GooglePay ） 情况：智谱 Pro 用量周用量蹬完+codex 周用完差不多，如果用量不虚标的话大概一周在 20x Claude Pro 额度？目前 GLM 下午 3 倍用量用不起，GPT Plus 也砍了 5h 额度 使用方式：Claude code （目前配置的 GLM5.1 ）+ codex cli + openclaw （少，定时任务），常用时间工作日 19-24 点，周末全天随机，个人兴趣开发，没有转化收入，纯兴趣发电 需求：要求覆盖用量，最好保留 GPT 的订阅，接受的订阅预算在 500 元左右，有 GooglePay ，不接受中转站，不考虑 claude （不是不想用，封号实在受不了不想折腾了） 已做的考虑： 1. 升级 GLM Max 顾虑在于智谱最近风评太差，主要是卡顿、退款和封禁。我目前个人 Pro 周周用完，使用时间刚好基本错开高峰期，没有被封号过，升级到 Max 后用量充足，抛开卡顿和封号问题应该可以 2. 取消 GLM ，换为阿里 Coding Plan 阿里 Coding Plan 量大管饱，价格也可以，Pro 加上也在预算内，但问题是抢不到，抢了几天均失败 3. 保持 GLM Pro ，增加 Github Copilot 看到 Copilot 的 39 刀套餐用量是按次计算的，因为计算方式不同所以不知道够不够使用，作为补充套餐应该用量上没问题，但看新闻好像砍了模型的使用？而且好像上下文有阉割，麻烦的是得做 sub2api 这类的聚合，不然得用三个 cli 有点麻烦 4. GPT 5x Pro 100 刀对于无转化收入的开发来说可能有点贵了，但都这个价位了量确实应该够了 5. cursor 最早开始 vibe coding 使用的 Cursor ，那时候只是代码补全，现在看除了几个订阅，和 Copilot 对标，但好像不如 Copilot ？（我不确定，没仔细研究，可能不对） 6. 其他方案 Minimax ，订阅过一个月低档的，速度很快，跑跑 openclaw 玩玩可以，但编程场景还是算了； Kimi ，也是订阅过一个月，用量太小，不知道高档套餐如何，但就低档这个用量我估计高档也不够用；火山腾讯千帆之类的可能问题都很多，不在考虑范围了 希望能寻求一个折中的方案，个人为兴趣爱好发电，想在模型质量与价格之间寻求一个平衡，希望大佬们友好讨论，从个人角度给点意见，谢谢🙏

[OpenAI] 某鱼上 codex 的价格这么便宜是否有猫腻？ 买了个 300 的 10x pro ，但是发现有很多更低的不是很敢高，都是什么来路啊能比官方便宜这么多

[分享创造] 做了 3 个月才注册一个人，做个屁的独立开发，这个 gpt image 2 能不能火？吃肉还是吃屎 https://gptimage2.art/ ，GPT Image 2 GPT Image 2 - AI Image Generator & Editor 很早就做了，一百多天，屌毛们，这个会火吗，才注册一个人，谁来顶一下 下面废话不多说 GPT Image 2 - AI Image Generator & Editor, 新用户直接送 30 credits （够玩几次专业级编辑） 纯浏览器操作，速度还行，隐私也做得不错（图片不拿去训练） 文生图 + 图生图 + 智能编辑全家桶，一站式 网站有些不完善，后面有人来再改吧，擦 https://gptimage2.art/ 别浪费我时间 不喜勿喷 就为赚钱

[Cloudflare] Cloudflare 支持使用自定义域名发邮件了 Cloudflare Email Service: now in public beta. Ready for your agents https://blog.cloudflare.com/email-for-agents/

[投资] 如果发生了还能继续推动？不得不防 指数连续 10 天上涨，并不是基本面的走强，而是流动性在推动着。 一边是降息预期（甚至有人在定价 3–4 次），一边是资金从原油这些地方撤出来，重新回到股市，结果就是风险偏好全面回升，什么都能涨。 我觉得接下来需要更加谨慎一些，因为通胀其实还没真正回到目标，现在的行情，本质是在提前交易降息，而不是现实已经发生。一旦接下来数据不配，不管是通胀还是就业。降息预期被打掉，市场波动会来得很快，而且会很狠。 我在频道也会经常分享看法和思路，有兴趣的话可以点击进入。平时有把握的期权信号也会在群里发出来给你们参考！觉得有用就留着没用可以直接退出，免费进入！！！ 点击链接直接跳转。https://t.me/+n22b0PUShGRkNmEx

[程序员] 应届中厂开发快三年，感觉自己的工作方向总是变化，跳槽难度大，没有垂域技术深入 从入职到现在，做 linux cpp 业务开发，性能优化，网络协议解析，后来又做了一段时间流处理相关的开发。今年公司蹭 AI ，写了好几个月的 py 后端了，甚至开始看一点前端了。 感觉自己跳槽看什么岗都能投，但又代表了什么岗都难匹配上，都是只技术部分重合，自己工作经历也没有深入发展某个方向。看着车企 机器人公司或者一些鸡架会有技术栈重合，但是业务方向完全不同。 是不是中厂以下都会这样，互联网大厂会规范不少吧。不知道破局该从何下手了。

[分享发现] 我的语言学习，基础打好后，学习就会变得无痛 从自己的角度聊聊自然语言学习这件事。简单介绍下，po 主目前生活在东京，流利掌握中、日、英三语。实际运用中：中 > 英 > 日，粤语也能做到係知聽不知講。或者讲，粤语也可以講少少，但口音太塑料，更乐意讲自己不会讲。 外语学习经历 ● 英语：初一开始，主要是学校教育和自学，没有任何补习和培训经历，在出国前英语就能流畅交流。 ● 日语：高中毕业后短暂学习过五十音；大学毕业后在家乡本地机构系统学习日语（每周两次），完成中级课程；几年后在深圳进行为期…

[分享发现] 我的语言学习，基础打好后，学习就会变得无痛 从自己的角度聊聊自然语言学习这件事。简单介绍下，po 主目前生活在东京，流利掌握中、日、英三语。实际运用中：中 > 英 > 日，粤语也能做到係知聽不知講。或者讲，粤语也可以講少少，但口音太塑料，更乐意讲自己不会讲。 外语学习经历 ● 英语：初一开始，主要是学校教育和自学，没有任何补习和培训经历，在出国前英语就能流畅交流。 ● 日语：高中毕业后短暂学习过五十音；大学毕业后在家乡本地机构系统学习日语（每周两次），完成中级课程；几年后在深圳进行为期一年的一对一日语学习（每周两次）。 ● 粤语：因喜欢粤语歌，在深圳时期已基本能听懂歌词；后在港企工作，会议中常粤英夹杂，遂参加线下课程学习粤语半年，系统掌握六声九调，心念（ sam1 ）。 ● 泰语：大学时候的选修课，一门课给 8 个学分。现在已经只记得一句话了。 在大学里面除开一些经管方面的专业课程，最用功和上心的基本都是外语课。 学习是需要源源不断的正反馈，先建立正反馈机制 如何去建立正反馈机制？ 学习和健身都是反人类的，需要长时间的小步积累才能在未来的某一天得到质的变化，因此如何让自己能够长时间去坚持就变得尤为重要，我们需要去创造正反馈机制来达成目标。 去寻找解答出数学题和解开LeetCode一样的快感。在学校里的正反馈就是来自于老师的表扬和试卷上的分数，在座大都是成年人，可能已经没有这一部分了，分享一些我自己学校外的正反馈： ● 突然听懂美国饶舌歌手麻辣鸡英文 rap 的瞬间。 ● 大二在乐山用英文帮助未订到酒店的国际友人，并一起完成了两天的旅行。 ● 大三在校园里帮助一位骑行环游世界的日本人，之后偶尔会碰面聊天，现在则用日语。 ● 在深圳用英文给外国友人解释“吹牛”这款酒桌游戏的玩法，大摇骰中喝到宿醉。 ● 参加日文读书会和读者们产生的“共感”。 这些 Aha-Moment 都建立在语言积累过程中，并不是到达某一个等级后才能完成。我们要学会运用现有的语言知识去传达，语言只是一个手段而非一个目的。很多时候对方是母语者，因此对方可以语言降级，我们只要用简单词汇就能保证双方沟通的流畅性，关键行为要大胆。 例如： ● Tinder Q: How was your day? A: It was dull before your message; you brighten my sky. ● 用英语去表达爱慕 You're so cute and handsome, and I see light in your eyes. I've used all the words I know to compliment you. I wish I’d learned more vocabulary to express my emotions to you, but English isn’t my native language. 我们需要学会用大脑去组合简单的词汇来达到想要的效果，一言以蔽之就是：以运算复杂度换取空间复杂度 学习的瓶颈问题 从 0 --> 1 不难，难的是从 1 --> ∞ 从学习语言，到可以交流简单输出是非常容易的，语言使用场景里的两种模式： ● 和母语者对话，对方可以降级来包容你的语法错误 ● 非英语母语者用英语对话，由于双方都不是母语者，会自然屏蔽掉高级词汇和语法，大道至简 所以语言从 0 到 1 很容易，难的是之后的进阶，以及从中级到高级的向后延伸。最烦恼的是处于一种会与不会的中间态，整个人的状态都会在一种混乱中，迷失掉前进的方向。 我是一个几乎解答不出数学试卷上最后大题的最后一问的人，也在刷 LeetCode 时看到八皇后问题，直接让我意识到自己的蠢和愚昧。我非常羡慕和嫉妒那些对数学真正敏感的人，羡慕那些足够聪明的人，或许就不会有这些烦恼。 当语言进入一个“可用”状态，而迷失进步方向。可以听可以说可以读可以写，但想要真正能够进行 small talk 。关于 small talk ，如果是本身自己有知识储备量且熟悉的领域倒是能应对，这些知识就像是热加载在“缓存”里，张口就来。关键遇到没加载过的话题，只能长着嘴巴，眯着眼睛，一个劲的点头。 特别是对于日语学习有一个反常识：认识汉字是你日语进步最大的阻力。 想做的事 ● 把自己的英语发音改换到英语 ● 去学习一个日本方言，伪装自己的口音 自己的语言学习方式--无痛学习 讲讲来时路，自己觉得语言是自然而然缓慢的积累，而非刻意而为之的学习，因为那样的行为对于我而言太痛苦。自己比较崇尚快乐进步和长线学习，把学习放进日常生活里，尽可能的打造一个无痛学习的长期氛围。（前提：底子不差） ● 初中 6 本英语书全部背诵（感谢我的英语老师） 成年后还蛮感激初中英语老师粗暴，纯粹地把知识灌进脑子里，基础对话和语感都是在这一阶段形成的。为什么背书呢？因为那时候每天放学都得把当天课文背完才能走，于是我想当然每天都第一个背完，结果老师又让我去守着别人背。但作为结果这样的背书--》听书检查也加强对于那些文本的印象。 ● 高中英语单词全部背诵，课文熟读 到了高中则回归正常教学，把背书降级到课文熟读以及全单词背诵。单词量是语言的基石，很多人排斥背单词，但我正好相反，喜欢扩充自己的词汇量。这个阶段，即便老师讲了非常多的语法知识，但脑子里还是一团浆糊，做题全靠语感和所谓固定搭配。英语这门学科依然在持续给到我真向反馈。 ● 上学走路十分钟，拿着 mini 册子记单词（这个习惯到现在也有） 非常喜欢在交通工具里去背单词，初中和高中家到学校步行大概十分钟，会利用这个碎片时间悄咪咪的背单词，小时候是一种 mini 单词本，一天来回四趟（中午也回家吃饭），基本就把一天的单词背下来，虽然那时候还对艾宾浩斯遗忘曲线闻所未闻，但我的背诵方式如出一辙，会去背当天要被听写的内容，也会再看一遍昨天的内容，主打一个即便为了测验而被单词，也要让这件事变得有价值。 ● 大学放弃课堂，看美剧听欧美音乐，直接真人对话 大学进入到另外一个状态，几乎放弃所有课程，上课最积极的是泰语和英语口语课。大学在推双语教学，但除了 ppt 和部分课本，其余全是中文，但也有一些老师会在课堂上纠正我们的发音。口语课上到老师对我印象非常深刻，甚至最后考试没去老师也给了我 80+（选修课）。 这一阶段英语学习更多是刷美剧、听欧美音乐，刚好那些年欧美音乐有一个所谓的五大时代，每天听、看歌词、跟唱。以这种喜欢的方式积累了更多的预料，也会学习到一些俚语，比如“For Good”意思是永远而不是～出于好。也在大一下学期和大二上学习几乎裸考的通过了 CET4&CET6 ，但都是擦着合格线，主打一个 60 分万岁。 ● 工作后，听大量的英文音频，阅读英文文章和书籍 “每日英语听力”着个 app 曾经是我上下班必备，从家骑小电驴到公司都差不多 20 ～ 30 分钟，这期间就带着耳机每天都听。我会去找在自己听力范围内的内容听，听完会查看一下文本，看看刚刚听到的内容理解得怎样。 也会刻意去找一些英文文章和素材来看，主要保证一个对英文的持续摄入，它就像是一营养液，没得它我活不了，但也不要太多否则会撑爆。在深圳时上班买了《程序员的英语》，放在公司每天返工时阅读一篇，为整日工作做一个热身。 一些书的三个版本都会分别看一次。我很少重复阅读同一本书，但换个语言不一样，我除了能享受书籍本来内容带来的快乐，还能同时学习一门语言，何乐而不为呢？《小王子》，《无人生还》我都阅读了至少三遍，中、英、日各一遍。 ● 跟读习惯，看美剧、日剧、新闻、YouTube 任何外文材料 现在养成一个非常好的习惯，无论在播放任何的语言的语料，我都会不由自主的去跟读，但我没有时间去检验跟读效果。看美剧、日剧、新闻、YouTube 的任何外文内容都会去跟读，可以听到心里那个声音，这样的习惯让我在和真人对话时，时不时蹦出一些自己都没意识到内容。因此我还会因为 YouTube 上中文内容太多而把很多中文 up 都取关了，因为每当我多看一个中文内容，那外文视频就会少一个。我知道自己每天能接受的信息总量，我只能去做减法，虽然不能明确知道自己要什么，但深知自己不要什么。要看中文内容，会去 bilibili 。 ● 通勤时间｜健身时间 都是语言学习时间 通勤对我真的很重要，已经养成习惯在通勤里去背单词和阅读，通勤中很容易令我进入另一个空间。我深知我不能干其他事情，那我就来背单词看原文小说吧，习惯养成就很难更改。去健身房也是，我会在 spotify 里打开播客，去打开一些感兴趣的外文博客，边健身变让外文强奸大脑。健身其实不用太动脑子，这时候我的心是跟着耳朵里的声音在走，也会默默跟读，甚至嘴唇也会说出单词的形状，但不发出声音。 讲讲 WFH 带给我的唯一灾害：失去通勤时间对单词的渴望 ● 其他 ● 去居酒屋坐着偷听大叔们的对话，在嘈杂环境里模拟真实环境 ● 意识到学好英语的前提是听懂印度英语 ● 参加 Hackathon 后上台三分钟总结，我才不管有没有人在听，只管练习了不怯场且能顺利组织发言 ● 在东京首先把自己当作外国人而非中国人 英语 > 家乡方言 > 普通话 = 日语● 打游戏尽量用英文和日文，爱上 AVG 的第 N 天（虽然现在电子游戏阳痿） 最后总结 语言学习这件事，真的非常依赖于兴趣，但不一定是对学语言本身有兴趣。而是可以用这个语言去学习自己感兴趣的东西。 比如喜欢喝酒，就去用英语学习酒方面的所有知识，但你能用英语对酒侃侃而谈时，其他东西也就是在重新继承一个你对酒的抽象封装实现而已。 即便 AI 强大的今天，我还是想亲口讲出对方的语言，而不是依赖于人任何的工具，本人比较老派和原始，除了鱼之外都喜欢生的。

[Claude Code] 🎉 Claude Opus 4.7 来啦～ 大家体验下来如何？ 🎉 Claude Opus 4.7 来啦～ 🤔 大家一次测一测，看看是不是比 5.4 强很多？ 原文： https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7

[程序员] 让 ai 重写了整个 git 的历史，强迫症被拯救了 个人项目，不需要协作，所以才敢这么折腾。 今天翻 git log ，发现历史里一堆 "update"、"fix"、"改一下" 这种毫无信息量的 commit message ，看着就难受。于是让 AI 把所有这类"废话 message"挑出来，结合实际 diff 分析改动内容，重新生成了有意义的描述。担心它改错，顺手让它写了个批处理 bash 脚本： bash#!/usr/bin/env bash set -euo pipefail # 用法：./rewrite.sh [分支名] [--yes] [--dry-run] # 旧 commit hash -> 新 message declare -A MESSAGES=( ["69298b6141"]="chore(tasks): remove vendored tasks source" ["b3aaeff723"]="chore(claude): add local permissions config" ["032c032074"]="fix(testing): set mobile initial path" # ... 其他映射 ) # 解析参数 TARGET="${1:-$(git branch --show-current)}" AUTO_YES=0 DRY_RUN=0 [[ "$*" =~ --yes ]] && AUTO_YES=1 [[ "$*" =~ --dry-run ]] && DRY_RUN=1 # 预览变更 echo "目标分支: $TARGET" for commit in "${!MESSAGES[@]}"; do echo " $commit -> ${MESSAGES[$commit]}" done # dry-run 模式 if [ $DRY_RUN -eq 1 ]; then echo "干运行模式，不实际修改" exit 0 fi # 二次确认 if [ $AUTO_YES -eq 0 ]; then read -p "确认重写提交消息？[y/N] " -r [[ ! $REPLY =~ ^[Yy] ]] && exit 0 fi # 自动备份 BACKUP="backup-$(date +%Y%m%d-%H%M%S)" git branch "$BACKUP" "$TARGET" # 执行重写 git filter-branch -f --msg-filter ' case "$GIT_COMMIT" in '"$(for hash in "${!MESSAGES[@]}"; do echo "$hash) echo \"${MESSAGES[$hash]}\" ;;" done)"' *) cat ;; esac ' -- "$TARGET" echo "完成！备份分支: $BACKUP" echo "如需恢复: git reset --hard $BACKUP"跑完脚本，看着 git log 整整齐齐，莫名被治愈了。

[问与答] 是不是大多数人的工作都是混口饭吃？ 最近有点焦虑，回想了一下工作的这 6 年，除了剩点钱（个人来说这一点比较突出 可能也就应届生大厂一年的收入 惭愧），其他好像也就没啥收获了，只有钱是真的😂 技术一直在更替，公司用的技术都比较老，日常的工作也就是满足公司需求，自己学新技术，没有实际在生产应用，比较虚。加上现在 AI 加持，代码写的比我还快、还好，case 处理有的思路可能比我还全面 发现现在招人匹配度都好高的，加上狼多肉少，找工作着实有点难，以后非 985/211 的是不是基本是外包仔了？ 所以大多数人都是混口饭吃？我实在想不出干啥有前途，好奇现在大家找工作都关注什么，为了解决当前的生活问题，还是有更高的理想？ 以上想到啥就说啥了，也没怎么组织