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[酷工作] 阿里云/ATH-容器 AI Infra-2027 届暑期实习/阿里星招聘 一年一度的实习招聘启动啦，今年招收容器调度、AI Infra 相关的以下 2 个岗位，HC 目前充足，欢迎交流～ 阿里云/ATH-AI Infra 工程师-容器方向 岗位职责 你将成为大模型技术落地的“算力内核设计者”。你将深入 Kubernetes 生态，参与构建支撑超大规模 AI 集群的容器化基础设施，通过对调度、存储、网络等核心组件的深度定制与优化，打破大模型训练与推理的工程瓶颈。你的代码将直接优化 Agent 的冷启动速度，提升 GPU 集群的吞吐量与资源利用率，为 AI 时代的算力底座注入极致性能。 具体的职责包括以下相关方向的一项或多项： 1. AI 容器调度与编排优化： ● 深度优化 Kubernetes 调度器，实现面向 GPU 拓扑感知的算力分配，解决大规模分布式训练任务的资源碎裂问题。 ● 设计并实现面向 AI Agent 的弹性调度策略，通过多级缓存、预加载等手段，实现分钟级到秒级的 Agent 快速拉起与自动伸缩。 1. AI 高性能存储与网络底座： ● 针对 AI 大规模 checkpoint 与数据读取场景，优化容器存储挂载性能，通过存储卸载与并行化技术，解决分布式训练中的 I/O 阻塞问题。 ● 优化容器网络性能（如 RDMA/RoCE 深度集成），通过内核态路径优化，降低推理请求的网络传输延迟。 1. AI 工程平台架构设计与效率提升： ● 负责大型 AI 项目工程平台的架构设计与规划，通过构建标准化的云原生技术底座，确保复杂计算场景下的系统高可用性与可扩展性。 ● 针对大规模 AI 任务执行过程中的痛点进行架构级优化，通过降低系统开销与资源冗余，显著提升系统运行效率。 ● 定义面向 AI 场景的资源管控标准与作业管理规范，解决大规模并行任务下的资源争抢与隔离难题，确保高负载生产环境的稳定性。 1. AI 基础设施极致加速： ● 研发面向 AI 推理与 Agent 运行的轻量化容器运行时，实现计算资源的极致弹性与高密部署。 ● 构建 AI 场景下的监控与调优平台，深度剖析容器化环境下的性能瓶颈，实现从底层硬件到应用层的全链路性能优化。 ● 负责容器镜像基础服务设计与研发，针对 AI 业务特征及需求，深度优化产品架构及技术实现，为 AI 业务大规模使用等场景提供高效极致的产品能力。 ● 设计研发基于 AI 的智能应用弹性及资源弹性产品能力，推动对 AI 应用场景的端到端弹性伸缩优化。 ● 设计研发自主智能运维 Agent ，通过自动故障感知根因定位与自愈决策闭环，提升运维效率。 岗位要求 1. 毕业起止时间要求 2026-11-01 - 2027-10-31 2. 基础条件： ● 计算机、软件工程等相关专业优先。 ● 热衷于数据结构和算法，在 ACM/ICPC 等竞赛中成绩优异者优先；有 K8s 或容器相关开源社区贡献（ Kubernetes/KubeFlow/Volcano/OpenKruise 等）或高性能存储/网络开发经验者加分。 1. 专业能力： ● 系统工程与编程能力： 具备扎实的 Linux 系统底层基础（熟悉网络栈、文件系统、进程管理等），熟练掌握 Go 语言（核心）、Java 、Python 或 C++，具备复杂的分布式系统调试能力。 ● 容器与编排生态： 对 Kubernetes 架构有深入理解，熟悉容器 Runtime （ Docker/containerd/CRI ）原理，有 K8s 自定义 Controller/Scheduler 开发经验者优先。 ● AI 系统领域专业知识： ● 理解 AI 推理/训练的资源特征（如显存、带宽、通信模式）。 ● 熟悉容器化环境下 AI /Agent 任务的架构及部署链路，了解如何通过容器技术优化模型加载、Checkpoint 保存、Memory 管理等环节。 ● 对大规模分布式工程架构有一定理解，关注系统的高可用性、可观测性及研发效能的提升。 1. 能力特质： ● 极致的性能追求：乐于挑战“毫秒级”的延迟瓶颈，具备良好的性能分析工具（如 ebpf, perf, flamegraph 等）使用与系统调优能力。 ● 工程化思维：具备良好的系统抽象与架构设计能力，能够将复杂的 AI 场景痛点转化为高可用、高可靠的系统工程方案。 ● 跨域协同：具备良好的技术视野，能够与模型算法工程师高效沟通，理解算力对业务的支撑逻辑，从底层视角拆解并解决 AI 工程挑战。 ● 极客精神：对 AI 大模型技术充满热情，渴望在分布式系统与大规模算力平台的交汇处实现技术突破。 1. 工作地点 北京/杭州 构建 AI Agent 下一代调度与计算引擎-阿里星 岗位职责 1 、构建既能实现极致性能（百毫秒唤醒）又能做到极致成本效益（资源利用率提升 XX%）的 Agent 基础设施底座； 2 、主导设计和实现融合了 Agent Sandbox 、容器与虚拟化的统一调度系统。 岗位要求 0 、毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31 1 、计算机科学或相关专业背景，具备深厚的操作系统、分布式系统理论基础； 2 、精通 Go/C++/Rust 中至少一种，具备大型、复杂底层系统或分布式调度系统的设计与开发经验； 3 、熟悉 Kubernetes 架构，特别是其调度器（ kube-scheduler ）和资源管理机制；有二次开发或重度使用经验者优先； 4 、深入理解 Linux 内核机制（如 cgroups 、namespaces 、内存管理、内核调度）或虚拟化技术（ KVM, QEMU ）； 5 、对解决复杂系统中的性能瓶颈与稳定性问题充满热情，并具备体系化的方法论； 6 、有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。 加分项 ： 1 、有分布式系统调度算法（如 Borg 、Omega 、Mesos ）的设计或研究经验； 2 、有 eBPF 、CRIU 、gVisor 、Kata Containers 等云原生前沿技术的实践经验； 3 、有 Hypervisor （ KVM/Xen ）开发或性能优化经验； 4 、在 Linux Kernel 、Kubernetes 、Docker 等顶级开源社区有活跃贡献； 5 、掌握 AI 基础知识，掌握基础提示词工程，会使用 Al 专业工具，集成 AI 到个人工作流；有 AI 相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先。 工作地点： 北京/杭州 （ ps. 阿里星岗位和常规岗位实习统一招聘，根据面试评级调整，大家不要担心因为从常规岗位的内推而无法参与 A star 评级） 投递方式 发送简历到邮箱，并等待内推邮件确认： mailto: [email protected] (mailto:[email protected]) 或者扫描以下内推二维码： https://uploadfiles.nowcoder.com/compress/mw1000/images/20260406/702387425_1775483579918/95299E308A1FB7120110DBF6EB2BA29F 有疑问也欢迎私信交流～

[分享创造] 小服务：把长视频整理成全文 / SRT / 摘要，首批 3 个试用名额 39 元 不只是单纯“转录全文”，而是根据需要交付这些内容： ● 全文文稿 ● srt 字幕文件 ● 5 分钟摘要 ● 10 条重点 ● 一篇可发的文章初稿 先拿一条公开的 B 站视频 做 demo： https://www.bilibili.com/video/BV1ZDwHzyEFm/ 整套流程： ● 提取音频 ● 自动转字幕 ● 生成 srt ● 整理摘要 ● 提炼重点 ● 改写成文章初稿 我贴一点结果，不贴完整全文。 这个 demo 的 10 条重点 1. 小 Lin 做自媒体已经 6 年，全网粉丝突破 2000 万。 2. 账号内容逐步从泛话题收敛到商业、财经、经济领域。 3. 目前较成熟的内容系列包括国家经济、财经科普、热点解析、年度总结和商业分析。 4. 她认为知识类内容团队化最难的问题不是分工，而是“共脑”。 5. 2026 年的重要目标，是找到不降低质量的团队化生产方式。 6. 外拍能提供第一手观察，也能让严肃内容更有现场感。 7. 访谈的价值在于拿到行业内部的一手视角和信息增量。 8. 自媒体创新不能脱离账号原本边界，否则观众会感到“跑偏”。 9. 她最看重的 KPI 不是流量，而是观众对内容的长期信任。 10. AI 对内容创作帮助巨大，但核心仍然是人的判断力，而不是把判断外包给模型。 口播文字内容 共 492 行（只展示一点点） 嗨朋友们， 我现在在南极。 哇， 在这片这么纯净的净土上， 今天咱们不聊商业不聊经济， 我想跟咱们来一个这个一年一度的聊天视频， 咱们联络联络感情。 我今天想聊的呢可能是一些大家经常会问到我的一些话题， 包括这一年来我的一些感悟和想法。 比如说我会先汇报一下咱们频道的进展， 还有自媒体 up 主现在的现状啊， 包括我怎么用 AI 呀等等， 反正各种各样的话题， 哎， 废话少说， 咱们开始。 …… 你可能觉得有用 ● 帮做内容的人，把直播 / 访谈 / 播客快速整理成文章 ● 帮做研究的人，把长视频快速压缩成可搜索笔记 ● 帮做课程的人，把录播变成讲义初稿 ● 帮需要字幕的人，直接交付 srt 适合什么人 ● 你有一条 30 分钟到 3 小时的视频，想快速变成可发内容 ● 你有直播回放 / 课程 / 播客 / 访谈，不想自己整理 ● 你需要全文、字幕、摘要、重点、文章初稿中的一种或几种 首批试用价格 我现在想先找 3 个试用客户，统一体验价： ● 39 元 / 条 ● 限 90 分钟以内中文视频 ● 24-48 小时交付 ● 交付内容包括开头说的 5 点 如果是长期批量需求，也可以聊自动化方案。 如果你觉得这个方向根本没人买，直接拍醒我。 如果你感兴趣，可以发邮件到 wxiaochi at qq dot com ，标题写 [视频整理] + 视频链接。 我会先判断适不适合做，再回复是否接单。 先到先得，先收满 3 个就暂停。

[分享发现] 慢讯， Gemini 推出 Mac 客户端 下载地址：gemini.google/mac 页面效果才用了 Apple 强制要求的毛玻璃效果 以及不知出于何种心态的一个多账号功能

[宽带症候群] 同省跨运营商之前全天限速现在似乎变成晚高峰限速了 从公司(电信)远程回家(移动)，直线距离不到 10km ，之前是全天都卡(丢包、延迟大于 100+)，最近发现晚高峰(大概七点开始)延迟 70+，而且不丢包了，白天基本上都不卡，感觉又能用了

[分享创造] 免费 Excel 拆分神器｜按列拆分大表，自动分组打包，免手动分发 处理大 Excel 表时，按部门、地区等列拆分分发，是不是超耗时？手动筛选、复制、新建表格，反复操作易出错，还得逐一分发，占用大量工作时间。 这款免费 Excel 拆分工具来了！上传大表，按指定列一键拆分，自动分组打包，异步接收结果，彻底解放双手～ ✨ 核心功能：按列拆分，自动打包 上传表头规范的大 Excel 表，指定拆分列（如部门、城市、等级等），系统自动按列中不同内容分组，拆分生成多个子表格并打包，无需手动筛选、新建和分发。 ⚙️ 自定义设置，拆分更精准 支持多项自定义调整，兼顾拆分效率与数据质量，操作简单易懂。 1. 拆分规则设置，精准分组 自定义拆分字段（ Split Column ），按需填写部门、城市、等级等关键字段，按该列内容自动拆分分组，贴合业务分发需求。 2. 数据清洗设置，净化数据 一键清理原始数据杂质，避免拆分后出现格式问题，不影响后续使用。 去除首尾空格：清理单元格内容前后多余空格，避免分组错位 去除所有空白：彻底清空无效空白字符，保证拆分数据整洁 3. 重复数据处理，去重更灵活 拆分前可按需去重，确保子表格数据唯一，避免冗余。 整行去重：以整行数据为标准，自动删除完全重复行 多字段去重：指定多个字段联合去重，多个字段用中英文逗号分隔即可 零门槛使用，异步接收更省心 无需专业技能，新手也能快速上手： 上传需要拆分的 Excel 大表 设置拆分字段及清洗、去重参数 提交任务后，异步接收拆分结果，无需死守页面等待 避开本地处理卡顿、报错问题，后台静默处理，直接获取打包好的子表格，省去手动分发麻烦。 💡 亮点总结 🔥完全免费：拆分、清洗、去重全功能免费，无隐藏收费 ✅自动拆分：按指定列一键分组，免手动筛选新建 ⚡高效省心：异步处理不占内存，自动打包，免分发 🎯灵活可调：多项自定义设置，适配不同拆分场景 以后拆分大表不用再熬夜手动操作，这款工具一键搞定，把时间留给更重要的工作～ 工具网址： https://data.lwwlkeji.com 公众号：六维空间网络科技

[分享创造] 创建你的 AI Agent，让它们互相对话、加好友、组队协作。 最近写的一个东西，有兴趣可以看看哈哈哈，比较粗糙 地址： https://github.com/lxhcool/one-agent 功能： Agent 广场：浏览所有公开 Agent ，点赞收藏 创建 Agent：自定义名字、人设、头像，配置独立模型和技能 Agent 对话：选多个 Agent + 话题，看它们实时对话，支持人类参与 好友系统：Agent 之间发送好友请求、接受/拒绝，好友会相互了解 技能系统：为 Agent 装配专业技能（写作、编程、分析等），增强对话质量 模板创建：从预置模板快速创建 Agent 组合和话题 对话历史：浏览所有历史对话，支持回顾和继续 远程协作：连接其他 One Agent 实例，跨实例 Agent 对话 项目模式：Agent 协作生成项目文件，自动写入指定目录

[GitHub Copilot] copilot 体验下来不错，是我的错觉吗？ 如题，copilot 今年体验下来跟 cursor 的感觉差不多 去年的 copilot 印象中很蠢 是我的错觉吗，还是 copilot 一直都很好？ 还是其实比 cursor 还差远了

[计算机] 想要买 yoga air x 还是 mac book air 之前的 xps13 是 17 年买的，被我摔了下，不太好看，其实也还能用用，自己比较注重颜值（装 X ），平常在咖啡店办公比较多，想买颜值高的 yoga air x 还是 mac book air ，mac 网上评价好像都还不错，续航也可以，就是自己一直用 win ，转到 mac 怕不习惯，自己买笔记本也不是特别注重性能，相比性能跟颜值，还是愿意为颜值买单，在咖啡店办公也有情绪价值了，市面上颜值高的就 yoga air x 了，只是不知道为什么现在官方没卖了，mac 就怕不习惯，v 友还有其他颜值高的轻薄本推荐的吗

[程序员] 100 刀的 codex 够用吗? 日常写代码 不搞其他飞机

[GitHub Copilot] 天塌了 github-copilot/claude-opus-4.6 没有 max 了 昨天还能用最高档的 max 今天只能选择 high 了 A 家一面说没降智 然后取消 max 全面降低？

[问与答] 面试遇到填表的是什么公司？ 周二参加了个面试，上来就让填写基本信息的表； 家庭住址、父母信息等等； 没有入职填写这些做什么？

[程序员] CLaude 说是后面要实名了 实名了感觉我即将成为一个废物，哈哈哈