V2EX

[分享创造] vibe 了个新网站 刚做了个小网站：Pokemon 是一个用来选宝可梦小工具，整体做得比较轻。

[MacBook Pro] macos 升级 24 和 24.1 后自动填充功能异常 升级 macos24 ，包括 24.1 后，自带的浏览器，对自签名证书网站不会自动填充用户名密码，比如路由器，esxi 等。 ios 24 和 ios24.1 还可以用，怎么破？大家有无好的办法。

[V2EX] v2ex 最近首页质量有点拉 “全部”tab ，很大一部分是 openclaw 、codex 、claude code 、中转站推广等各种 AI ，我承认最近 AI 很火，但是我点进去看基本是没营养的帖子，这样真的好吗？ 还是说因为我的号降权了，导致推给我的都是垃圾内容吗？

[投资] 软件股别太激进了小心死猫跳 软体股这两天涨得挺猛，但别太激进。 更像是跌多之后的情绪反弹，不是趋势已经反转。过去两个月这种走势很常见：拉 2-3 天，很快又走弱。 现在去追，很容易接在短期高点。 先看有没有持续性，再考虑加仓，不然大概率就是一波死猫跳。 更多思路我都会慢慢分享，有用就看，没用就当过滤就好。 我平常会在频道分享财报解读、重要新闻和各类财经资讯，主要做资讯整理和观点交流。 https://t.me/+ghnbuCWkYJ45YjQx 点击链接直接跳转

[分享创造] 推荐一个免费的 Coast FIRE 退休计算器 分享一个自己一直在用的理财规划小工具。 Coast FIRE 是一种"懒人版"财务自由策略——算出你现在需要存够多少钱，之后完全靠复利增长就能覆盖退休，不用再额外存钱。但网上能找到的计算器要么不考虑通胀，要么把几种 FIRE 策略混在一起算，结果根本不准。 这个网站（ https://coastfirecalculator.io/）做得比较靠谱： ● 支持 Coast FIRE 、Lean FIRE 、Fat FIRE 、Barista FIRE 四种策略对比 ● 所有计算都考虑了通胀调整，用的是实际购买力 ● 有逐年增长图表，能看到每一年的资产轨迹 ● 完全免费，不用注册，不收集任何数据 ● 所有计算在浏览器本地运行，不上传任何财务信息 ● 手机端也能用 填入年龄、退休年龄、年支出、已有投资、月存款额几个数字，30 秒就能算出自己的 Coast FIRE 数字。 网址： https://coastfirecalculator.io/

[Go 编程语言] 写了个 Go 库解决 LLM 流式输出断线重连的问题 最近在做一个项目，后端 Go ，前端 SSE 推流 LLM 的输出。遇到一个很烦的问题：用户刷新页面或者网络抖一下，流就断了，但后端还在跑，token 照烧不误。 更麻烦的是我们的 LLM worker 和 HTTP handler 不在同一个实例上，负载均衡一转发，重连过来的请求根本找不到原来那个流。 JS/TS 那边有 Vercel 的 resumable-stream 可以用，但 Go 这边翻了一圈啥也没有，就自己撸了一个： https://github.com/gtoxlili/streamhub 思路不复杂： - Redis Streams 存 chunk ，断线重连的订阅者先 replay 历史再接实时数据 - Redis Pub/Sub 传 cancel 信号，用户在 A 节点点停止，B 节点上的生成就能收到 - 每个 producer 有个 generation ID 做 fencing token ，防止旧 producer 写脏数据 - 同一个 session 只允许一个 producer 注册，不会重复调 LLM 代码大概长这样： ```go // 生产端 stream, created, err := hub.Register("chat:123", cancelFunc) if !created { return // 已经有人在跑了 } defer stream.Close() stream.Publish("hello") // 消费端（任意实例） chunks, unsub := hub.Get("chat:123").Subscribe(128) defer unsub() for chunk := range chunks { // 先 replay 再 live fmt.Fprint(w, chunk) } ``` 目前还比较早期，API 可能还会改。做类似场景的同学可以看看，有想法欢迎提 issue 。

[汽车] 摇中了蓝牌，想买一辆二手车，大家有推荐的或避坑的经验分享么 3 月摇号中了个蓝牌，不想浪费牌照想买辆能跑高速的燃油车。 预算大概是 5~8 万，目前看了些信息： --平时周边城市玩高速居多，主要场景也是假日周边游，不考虑日常通勤 --动力希望是 1.5t 或以上，租车试过 1.5 的感觉加速体验差了明显一截 --初步想当地懂车帝官方直营，价格略有上浮但感觉保障稳一些 --现在看中的车型：迈腾 君威 雅阁 凯美瑞，但还没详细了解车型 --看了一些分享视频，感觉 6 年 6 万公里左右算是个理想的车况？ 希望大家分享下经验，平时租车也就开过 科鲁泽 君威 迈腾 天籁 宝马 3 系 奥迪 a4 ，平时对车不太了解，除了科鲁泽实在不喜欢，君威和迈腾都很满意。 想着二手车先过度几年，以后再按喜欢的换新车。

[OpenAI] GPT-6 准备发牌了！聊聊最近折腾 Hermes-Agent 的一点心得 最近我也在深度对比 OpenClaw 和 Nous Research 刚出的 Hermes-Agent （ https://github.com/nousresearch/hermes-agent ）。 如果你也是在折腾自动化流程或者数字员工，这两者的区别还是挺明显的。 GPT-6：AI 时代的“核弹级”进化（网上搜集的预测） 虽然 GPT-5.4 已经很强，但根据最近 OpenAI 内部代号为 "Spud" 的泄露信息来看，GPT-6 将是一个从“聊天机器人”向“数字生命”跨越的版本。 1. 核心特征与优势 ● 原生智能体架构 (Native Agentic Workflows)： GPT-6 不再只是等待指令，它具备自我规划能力。配合像 Hermes-Agent 这样的框架，它能自动把大目标拆解成几十个子任务并独立执行，甚至在执行出错时自我修正。 ● 长效记忆 (Long-Term Memory)： 不同于以往靠上下文维持记忆，GPT-6 引入了原生的存储层，能跨会话记住你的个人偏好、项目代码逻辑和历史改动。 ● 全模态原生实时处理： 不再是图片转文字，而是原生的视频流理解。你可以直接给它看一段 10 分钟的代码调试视频，它能实时指出你操作中的逻辑漏洞。 2. 上下文窗口 (Context Window) ● 2,000,000 Tokens (2M)： 这是一个质的飞跃。相比 5.4 版本，GPT-6 的原生上下文窗口翻了数倍。这意味着你可以一次性塞进一整套复杂的微服务源代码，或者几十本专业参考书，它不仅能读完，还能在 200 万字里精准定位那个细微的 Bug 。 3. 巅峰对决：GPT-6 能打败 Claude 4.6 Opus 吗？ 目前 Anthropic 的 Claude 4.6 Opus 凭借“自适应思考 (Adaptive Thinking)”和 1M 窗口在推理界霸榜，但 GPT-6 的杀手锏在于生态与工程化的融合： ---------------------- 为什么 Hermes-Agent 可能是 OpenClaw 的最强对手？ OpenClaw 配合 SOUL.md 确实能跑出很有个性的 Agent 。但实测下来，Hermes-Agent 在“干活”这件事上，逻辑更硬一些： 1. 更稳的工具调用（ Tool Calling ）： OpenClaw 在处理长链路任务时，偶尔会因为提示词干扰导致格式报错。Hermes 毕竟是 Nous Research 专门针对推理优化过的，它在调用本地脚本、查数据库时的 JSON 输出极少出错。 2. 状态机逻辑： Hermes 内部对任务状态的管理比 OpenClaw 更清晰。它能很明确地知道当前任务进行到了哪一步，而不是在上下文里反复“复读”指令。 3. 适配 GPT-5.4 量大管饱： 它对高阶模型的 Function Calling 优化做得更深。尤其是在处理复杂逻辑判断时，Hermes 的响应速度和准确率比 OpenClaw 稍微快那么一截。 一句话总结：想要个性化、玩玩花活选 OpenClaw ；想要帮你在服务器上写代码、跑任务、做自动化，Hermes-Agent 值得换上去测测。 评论区抽奖：送 10 个 3 日体验卡 为了让大家都能测一下 Hermes-Agent 的效果，我从后台导了 10 个名额出来。 ● 奖品： 3 日深度体验卡（每日 9.9 美元额度，可用 Claude 4.6/GPT-5.4 ）。 ● 参与： 评论区聊聊你对 GPT-6 的看法，或者你最近在折腾什么 Agent 项目，可以单独送 100 美元 GPT5.4 跑额度。 ● 规则：回帖必须带上你在 ai.17nas.com 的账号 ID，不然没法充值。 ---------------------- 相关链接： Hermes 项目： https://github.com/nousresearch/hermes-agent

[OpenWrt] 有没有能跑 OpenWRT 的随身 5G CPE？(或者开发板+5G 模块的组合方式达到也行） 是想在上面跑 mihomo 和自编译的一些程序; 今晚在咸鱼上逛了一圈，一些貌似可以的物品，问了店主板子跑什么系统，能否刷 OpenWRT ，答非所问; 各位 V 友可有直接传送门？ 如果不带电池，能充电宝供电也行... 不一定 OpenWRT ，反正类似 Armbian 的系统，有 2G 内存，有一点儿 emmc/NAND 空间就可以了...

[问与答] 现在 V2EX 社区不用签到了吗？ 我好像昨天开始就没看见签到领币的按钮了。你们那儿呢？

[奇思妙想] 程序员精神 SPA：周六线上重启计划 你是否正处于职业空窗期，在“投简历-等待”的死循环中耗尽心力？或者正在经历 Gap 期，看似自由却被焦虑困扰？我们深知，程序员最大的 Bug 往往不在代码里，而在心里。 为了打破孤独，我们发起了一场纯粹、安全的 Lark 线上聚会。这里没有内推刷屏，没有猎头审视，更没有商务互加，只有一个允许你卸下防备的“精神自留地”。 这不枯燥的说教，而是一次“系统重构”。每周六，我们通过游戏化互动，带你从代码逻辑平滑过渡到人生逻辑：一起拆解商业模式，用理性视角治愈自我怀疑；举行“人生代码 Debug”仪式，一键清除负面情绪；模拟“平行宇宙”，探索技术之外的无限可能。如果你渴望交流却恐惧社交，欢迎加入。 活动信息 时间：每周六 09:30 - 17:00 地点：Lark 线上社群 核心板块 认知重构：拆解商业案例，建立宏观产品思维。 情绪排毒：将焦虑具象化为“Bug”并集体粉碎。 未来探索：模拟新身份，寻找人生第二曲线。 社群铁律 零私下添加：严禁互加好友/私聊，所有沟通仅限群内公开。 违规零容忍：私下引流或骚扰者，直接永久拉黑。 纯粹性：禁止任何形式的广告与推广 报名方式: vx: Lucktac

[程序员] 帮朋友的保真 Claude 站做个宣传，有掺假的我直播吃翔 首先坦白，利益相关，我充钱了 现在做活动拉新邀请和充值都有奖励，所以我放了个我的邀请链接。 https://pateway.ai/?ch=wc6644&aff=8NV6L4NH 以下是朋友原话，我只转发 先说背景 团队在海外，跟几家给大厂供货的 Claude API 渠道商签了长期采购合同，量大有折扣，刨掉运营成本和利润之后，能给到官方定价 8 折。 不保证永远 8 折，但调价之前会提前很多天在官网公告，不会搞突然涨价这种事。 为什么做不到某些站"1 元=1 美元"甚至更低 这事说穿了没什么神秘的，无非三种玩法： ● 包月降级：套餐设计好 token 上限和限频阈值，到阈值之后悄悄切成低级模型。用户感知不明显，平台整体算账是挣的。卖保险的逻辑，真正用满额的永远是少数人。 ● 掺假：你调用 10 次 Opus 4 ，实际返回几次真的 Opus 4 不好说。行业里这种事比你想象的普遍。 ● 卖数据：低价引流，把调用数据卖给第三方，用数据收益覆盖定价亏损。这是最没底线的一种。 我这里：暂时只有按量付费，没有隐性降级；数据不传任何第三方，服务器确实能拿到你的数据，但只记必要日志用于排障和计费。 为什么是真满血 上游主要是 AWS Bedrock 、Google Vertex AI 、Azure AI Foundry ，以及通过这些平台分发的正规渠道。每接一个供应商都会跑验收：接口 SLA 、推理能力评测、协议适配，通过了才上线。绝对不会像辣鸡中转站那样随便包个接口就给你 已知问题 ● 故障时响应会慢一些：接了多家供应商，某家挂了会静默重试自动切换，代价是那次请求延迟会高一点。重试期间只计最终成功一次的费用，不重复扣。 ● 初期缓存命中率偏低：请求分散在多个供应商，prompt cache 不集中，刚开始命中率比单供应商低。用量上来之后会好转。我们在做亲和路由，让请求尽量打到同一家，后面会修。 ● 最新 Beta 功能和 Batch API 暂不支持：云平台跟 Anthropic 官方有模型迭代时间差，短期内没法完全消除。Claude Code 场景不受影响，按官网配置来即可，我们自己日常就在用，实测无感知差异。 ● 如果请求路由到了 aws ，web_search 功能就不可用了，会直接报 400 ，这个我们没招，aws 目前是我们主要的来源 最后一点私心也坦白 ● 我公司的业务需要涉及大量 Claude 调用，但是经常被识别封号搞得很头疼，所以我们希望通过外面的用户的真实请求流量，来帮我们养号顺便掺杂正常流量进行，这样就能降低我们自己业务上的异常流量被 anthropic 封号的风险。 ● 我们团队做这个站的人很少，我们自己也被烂中转站坑多了，觉得这事可以做得正经一点，加上能给业务解决一些麻烦，就顺手做了，还在持续迭代，欢迎提问和挑毛病。 ● 我们也知道有些公司会收集数据去卖，坦白说，我们公司看不上卖数据这点钱，也不符合我们的价值观，我们自己的正经业务有足够的赚，甚至这个中转站本身我们给的折扣也就是成本价了，没打算通过这个站赚什么钱。 如果你自己的公司也有集中采购需求，也可以联系我们。