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Post #201660

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发布4月16日2026/04/16 06:49
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[问与答] 通过 AI 给电影写解说文案 思路是这样: 1 、本地处理:给电影文件和电影的 srt ,通过 srt 分析大概的剧情和人物,然后设置 srt 的间隔时间,比如间隔时间超过 5 秒了这一段判断为无字幕区域 2 、得到无字幕区域之后,接上本地开源项目做场景检测,设置每一个场景截取 3-6 张图 这一步 ffmpeg 就可以搞定 3 、压缩图片大小和质量,删除无用的图片 4 、把 srt 和图片交给豆包或者其他第三方的 api 来处理、给出文案风格建议等等设定 5 、最后得出这部的文案 以上都实现了,但 token 消耗巨大,对于长电影文字和图片居多,无法一次性交给接口处理,如果循环分段处理就会出现上下文的问题,那我就把第 1 段的内容总结+第 2 段的分析这样让他去理解上下文,但还是太差了,还有就是文案的风格无法固定或者说不统一,大神们有什么想法或者建议吗?