Знайсці падобны кантэнт

#245 #zip#linkedin#game#play#job#new#top https://youtube.com/shorts/RZaEEBKlr0c?feature=shared

#remote#удаленка#вакансия#data#dataanalyst#analyst#fulltime Data Analyst Senior Локация: !только РФ! Формат: фултайм, удаленка Оформление: ИП Компания: Top Selection ЗП вилка: 280-300 k руб. мес. gross Проект: Разработка CRM нового поколения 📌 Требования: Hard Skills: • SQL: оптимизация, оконные функции, работа с терабайтами (ClickHouse, Vertica, Redshift) • Python: Pandas, SciPy, Statsmodels, прототипы ML • Статистика: A/B-тесты, bootstrap, power analysis, MDE, множественное тестирование • DWH: проектирование витрин, работа с версионированием (SCD), слоистость данных • Оркестрация: Airflow (DAGs, сенсоры, мониторинг пайплайнов), альтернативы (Dagster/Prefect) • BI: self-service, производительность отчетов, data governance Soft Skills: • Автономность: сам ищет задачи, не ждет ТЗ • Бизнес-перевод: от вопросов CEO к SQL и обратно • Менторство: растит джунов, ревьюит код • Стейкхолдеры: аргументирует приоритеты, умеет отказать Nice to Have: • Опыт работы с NoSQL БД (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch) • Знание dbt • Выступления на конференциях / публикации • Английский для переговоров 👌 Контакты: @tenedius Прикрепляйте резюме + скрининг по требованиям (‘+,-’)

𝙈𝙮 𝙛𝙞𝙧𝙨𝙩 𝙤𝙛 𝙎𝙚𝙥𝙩𝙚𝙢𝙗𝙚𝙧 💜 𝙃𝙚𝙡𝙡𝙤 𝙩𝙤 𝙚𝙫𝙚𝙧𝙮𝙤𝙣𝙚 𝙛𝙧𝙤𝙢 𝙩𝙝𝙚 𝙏𝙧𝙚𝙩𝙟𝙖𝙠𝙤𝙬-𝙂𝙖𝙡𝙚𝙧𝙞𝙚 💐 #LiubovBarykina #ArtInSport #TretjakovGallery #Moscow

Вчера прошло мероприятие в Депо три вокзала, где конечно же присутствовал BläckFisk! Отличный диджей, классная атмосфера, много интересных брендов, ну и конечно солнечная погода ☀️🐙 #bläckfisk#style#market#moscow#blackfisk

#vacancy#MachineLearning#NLP#remote#fulltime#Salmon NLP Machine Learning Engineer 🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus. 💸Compensation: 4000–6000 USD We’re looking for a curious and impact-driven NLP Machine Learning Engineer to join our fast-growing team and help enhance our products and services through smart, production-ready ML models. You’ll work on high-visibility projects from day one—developing classification models, fine-tuning LLM prompts, and extracting insights from real user data. This role offers a mix of hands-on model development and the opportunity to shape our conversational and voice-bot capabilities, collaborating closely with product and engineering teams. What you'll do: — Design and train intent-classification models to accurately identify user intents — Fine-tune prompts and optimize large language models (LLMs) for production use — Analyze chat interactions to extract insights, monitor trends, and spot opportunities — Deploy and maintain ML models in a production environment — (Optional) Develop and integrate voice-bot solutions (if you have audio-processing experience) What we’re looking for: — 2+ years of experience as an NLP/ML Engineer — Proficiency in Python and familiarity with ML/NLP frameworks — Strong experience in core NLP tasks (classification, entity recognition, etc.) — Proven track record in designing, developing, and deploying ML models — Experience optimizing model performance and efficiency for production Nice to have: — Experience with voice-bot development or audio processing — Familiarity with AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker) — Experience with Terraform or other Infrastructure-as-Code tools — Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes) Why join Salmon? What we’re building: — Licensed neobank scaling modern financial services in Southeast Asia — Backed by global investors (ADQ, World Bank Group) with $60MM+ raised — Rapid product cycles: go from idea to launch in ~3 months — High-growth, high-impact market with global expansion potential What we offer: — Remote or hybrid setup (GMT+5 to GMT+10 preferred) — New office in Manila with relocation support for eligible candidates — Competitive compensation in USD — Equity options and performance-based rewards — Medical insurance and wellness support — International team and fast career growth based on merit 👉 More information and apply here: @an_salmon

#job#remote#DataScience#dataengineer#MLengineer#Senior#Middle Data/ML engineer (Middle/Senior) в Sportmaster Lab Вилка 200-350 тыс. руб. Сейчас мы расширяем наши команды, поэтому в поиске классных Data / ML инженеров. Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр. Что нужно делать 🚀🚀: • Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения; • Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков; • Сопровождать data science специалистов в продуктовых командах; • Прорабатывать архитектуру разрабатываемых решений, предлагать идеи по оптимизации текущих процессов; • Разрабатывать сервисы поверх ML моделей и алгоритмов для внедрения в prod. Наш стек ⚡️: • Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis. • Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket. Мы ждём от вас 🙌: • Опыт работы в качестве Data / ML Engineer от 2 лет; • Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации; • Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных; • Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных); • Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца; • Опыт внедрения в prod будет большим преимуществом. Мы предлагаем ✅: • Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня; • Конкурентный доход + полугодовые премии; • Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров; • Бесплатное обучение, посещение профильных конференций; Контакты @SM_PolinaK

#вакансия#DE#датаинженер#remote#fulltime#senior#удаленка Data-инженер Senior 🚩Локация: любая Формат работы: Удаленный Занятость: полная Срок привлечения: 3+ мес (с возможностью продления) Оформление: ИП 💰ЗП: 350-400 К руб./мес. 📌 Обязательные требования - Релевантный опыт работы не менее З-х лет; - Знание принципов построения хранилищ данных; - Понимание архитектур MPP систем; - Опыт работы с экосистемой Hadoop навыки Data Engineer (HDFS,YARN,Spark,kafka,Nifi,Sqoop,flume и т.д.); - Опыт работы с ELT-процессами; - Опыт работы с системами контроля версий (git, Gitlab, Bitbucket); - Знание SQL (DDL, DML, ANSI, PL), опыт оптимизации запросов; - Опыт работы с Greenplum либо отличное знание PostgreSQL; - Практический опыт работы с SAS DIS, Informatica PowerCenter; - Опыт использования системам ведения проектов и документации, сопровождения и мониторинга информационных систем, находящихся в зоне ответственности; - Навык работы с Git, Jira, Confluence. ☑️ Задачи на проекте - Проектирование и разработка потоков данных на ETL, ELT инструментах; - Имплементация кастомных трансформаций; - Проектирование и построение прототипов, витрин - Анализ производительности, масштабирование существующих систем; - Оптимизация SQL запросов и структур баз данных; - Разработка процедур на языке PL, pgSQL; - Развитие архитектуры DWH, анализ и выбор оптимальных технологий, методологий, инструментов; - Создание и актуализация базы знаний для пользователей DWH. 👌 За подробностями, прошу в лс. Контакты: @tenedius

Всероссийский телепроект талант года 2025, в котором я была членом жюри и наслаждалась выступлениями юных талантов нашей страны Хорошего просмотра! Подать заявку на участие можно тут: талантгода.рф/ Следующий съемочный день 15.03.26 #LiubovBarykina #Choreographer #JuryMember #Moscow🇷🇺

✨Μιντιακή Σχολή: εκεί που η θεωρία γίνεται πράξη!🎬📸 Από τις 4 έως τις 10 Αυγούστου, νέοι ομογενείς από διάφορες χώρες έζησαν τρεις μέρες γεμάτες δράση, δημιουργία και έμπνευση στη Μόσχα! 🤝 💡 Τι έκαναν; 📌 Συναντήθηκαν με κορυφαίους ειδικούς των media και έμαθαν τα πιο hot trends 📌 Έφτιαξαν κάθετα βίντεο με σύγχρονα εργαλεία και AI ✨🤖 📌 Έμαθαν πώς να ξεχωρίζουν τις αληθινές από τις ψεύτικες ειδήσεις 🕵️‍♂️ 📌 Δούλεψαν σε δικά τους media projects και τα παρουσίασαν με υπερηφάνεια 📌 Επισκέφθηκαν μεγάλες αίθουσες σύνταξης — RT, «Komsomolskaya Pravda», VKontakte 📰 📌 Εξερεύνησαν την πολιτιστική κληρονομιά και τις ομορφιές της Μόσχας 🏛🌇 🚤 Το φινάλε; Μια μαγική βόλτα με πλοιάριο στον ποταμό Μόσχοβα και η απονομή πιστοποιητικών! 🙏 Ένα τεράστιο ευχαριστώ στους ομιλητές, μέντορες και διοργανωτές! Οι συμμετέχοντες επιστρέφουν με γεμάτες βαλίτσες ιδεών, δεξιοτήτων και… φίλων από όλο τον κόσμο! 🌍💙 📸 Δείτε εδώ όλα τα στιγμιότυπα: ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΕΣ @rossotrudnichestvo@zdravstvui_Russia@rusembgreece #ΜιντιακήΣχολή#MediaSchool#Russia#Moscow#Россотрудничество#ЗдравствуйРоссия#RussianHouse

#Москва#офис#fulltime#Lead#NLP#ML#вакансия Вакансия: Lead ML Engineer Уровень: Lead, Senior Компания: Brand Analytics Brand Analytics — лидирующая система анализа социальных медиа для бизнеса. Это SaaS-продукт в области Data Mining, который обрабатывает более миллиарда объектов в режиме реального времени с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Формат работы: фуллтайм офис (м. Библиотека Имени Ленина/м. Арбатская/м. Александровский сад/м. Боровицкая) ЗП: до 450 000 р. net Основной стек технологий: классический ML (CatBoost, Sklearn), нейронки (Torch, Hugging Face, TensorRT, DeepSeed), FastAPI, MLFlow ✅Чем предстоит заниматься: — Работа с потоковыми данными: анализ, языковое моделирование, классификация, кластеризация, анализ тональности и прочего: много текста, много медиа; — Реализовывать новый функционал системы: продуктовые и технические фичи; — Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры; — Принятие участия в выборе нового инструментария; — Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела; — Разработка и обучение собственных LLM ❤️ Мы: — Много пишем, изучаем и еще больше экспериментируем; — Самостоятельно разрабатывает обвязки вокруг полученных артефактов: сервисы, инференс и т.д.; — Собственный отдел разметки данных; — Следим за тех.долгом. Умеем и поддерживаем legacy; — Прозрачность: открыто говорим и умеем слушать. Обратная связь, рост, возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы; — Даем технику, комфортный офис, кофе, чай и даже фрукты; — Предлагаем работу из офиса в центре Москве (м. Библиотека им. Ленина, м. Арбатская, м. Александровский сад) — Оформляем в штат IT аккредитованной компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ и платим полностью белую заработную плату. ✏️ Чего мы от тебя ждем: — Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод; — Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.); — Понимания трансформерных архитектур (MLM, LM), а также методы их обучения; — Умения писать на чистом Python; — Опыта работы с PyTorch; — Опыта работы с FastAPI, MLFlow, AirFlow, Docker; — Желания изучать новое и находить нетипичные решения; — Умения разбираться в чужом коде, оптимизировать и улучшать. ✨ Будет плюсом: — MLOps; — GoLang; — Знание SQL, noSQL; — Автоматизация ML-пайплайнов ✍️Telegram: @musit Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия#vacancy#fulltime#remote#ml#удаленка#mlengineer#machinelearning Всем привет! Я рекрутер из Americor ищу крутого Senior ML Engineer в команду CallsAI Мы в Americor помогаем гражданам США выбраться из тяжелой жизненной ситуации, предоставляя услуги по реструктуризации кредитных задолженностей. За последние 3 года, мы помогли более чем 50,000 семьям избавиться от $700 млн долга на территории США. CallsAI - инструмент для анализа и расшифровки 80 000+ часов звонков ежемесячно, а также онлайн-помощника для агентов в реальном времени. 🧠 Стек: Python, WhisperX, Nvidia Nemo, GPT-4o-mini, PHP Локация: любая, кроме РФ/РБ Вилка: от 5000$ net Требования: — 5+ лет в ML, 2+ года с нагруженными системами — Опыт построения end-to-end ML/NLP/STT/LLM решений — Оптимизация transformer-моделей, мониторинг и эксперименты (MLflow, ClearML и т.п.) — Работа с БД (DocumentDB, OpenSearch, MySQL) — Английский B2+ 💡 Плюсами будут опыт с LLM inference, Big Data (Databricks, PySpark), B2C-данными и разметкой. Условия: 🌍 Полностью удалённо, гибкий график 💵 ЗП в $ (через Deel, ИП, помощь с открытием в Грузии при необходимости) 🏖 Оплачиваемый отпуск, спорт, английский в Skyeng 🔥 Крутая команда и возможность влиять на продукт По всем вопросам и с резюме пишите @applekate

#вакансия#vacancy#job#timeseries #datasciense#remote Вакансия: Middle/ Senior Data Scientist Кадровое агентство: DevHunt ЗП: от 150.000 до 250.000 руб на руки Формат: удаленка Почему стоит выбрать именно эту позицию: - Удаленка с гибким началом рабочего дня - Свобода в принятии решений - Возможности для роста - Никакого тайм-трекинга - Неформальная атмосфера с минимальным числом бюрократии - Проекты не "в стол" - Плюшки IT-аккредитации - Годовые бонусы: х1, х1.5 - ДМС после испытательного срока Чек-лист идеального кандидата: - Опыт ML-разработки на Python от 3х лет - Опыт работы с Pandas, NumPy, SсiPy, scikit-learn, Keras/TensoFlow - Опыт работы с XGboost, LightGBM, Random Forest, линейными моделями, основными архитектурами нейронных сетей. Понимание механизмов их работы - Знание SQL на продвинутом уровне, опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL и пр.) Опыт работы с *nix системами - Навыки работы с Git и с Conda окружениями Будет плюсом: - Опыт разработки проектной документации в части подготовки разделов по предиктивному анализу - Опыт разработки архитектуры данных и структур баз данных - Знание и опыт работы с ETL/ELT инструментами Знание TimescaleDB, InfluxDB, AVEVA (OSIsoft) PI System - Понимание специфики работы IT-интегратора (outsource) - Опыт работы в нефтегазовой или смежной области Задачи: - Реализации проектов по предиктивной аналитике на промышленных предприятиях - Анализ и прогнозирование временных рядов - Анализ производственных процессов и выработка требований к сбору данных Выбор и обоснование моделей машинного обучения для решения бизнес-задач - Конструирование признаков для ML-моделей (feature engineering) Выбор и обоснование метрик для оценки моделей машинного обучения - Интерпретация результатов функционирования моделей машинного обучения - Разработка и автоматизация ML-пайплайнов Контакт:@barnes_recruiter