PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26.06.2023 г., 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #10 · 6.04
Предыдущая статья о нужности умных колонок, к моей радости, не собрала ни одного конспирологического комментария. Видимо, профилактический абзац про это сделал своё дело. Однако, было несколько длинных обсуждений с критикой моих выводов. Хочу подчеркнуть, что все статьи, разумеется, субъективны. Да, я пишу о вещах, в которых у меня есть опыт, причём, как правило, разнообразный. Сам я легко ломаю привычки в том, что касается технологий и устройств, потому что люблю исследовать новое и сравнивать свои впечатления и полученные результаты. Но не все столь гибкие, если вдруг ваше естество неистово сопротивляется, то рекомендации следует рассматривать как опциональные, а статьи — как чтиво о чём-то далёком от вашей жизни. Сегодня мы посмотрим ещё на одну умную колонку, и на этом пока тему закроем. А именно — «Капсула» от MailRu с голосовым ассистентом «Маруся» на борту. Сравним с Яндекс Станцией и попытаемся понять, на этот раз, не «нужна ли вам умная колонка вообще», а «нужна ли вам именно Капсула, если вы хотите умную колонку». #gadgets#tech https://teletype.in/@clockstackwheels/mail-capsule
Резултати
Намерени 3 подобни публикации
Търсене: #image2image
当前筛选 #image2image清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29.06.2023 г., 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
Hashtags
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23.07.2025 г., 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers