TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #10 · 6.04

Предыдущая статья о нужности умных колонок, к моей радости, не собрала ни одного конспирологического комментария. Видимо, профилактический абзац про это сделал своё дело. Однако, было несколько длинных обсуждений с критикой моих выводов. Хочу подчеркнуть, что все статьи, разумеется, субъективны. Да, я пишу о вещах, в которых у меня есть опыт, причём, как правило, разнообразный. Сам я легко ломаю привычки в том, что касается технологий и устройств, потому что люблю исследовать новое и сравнивать свои впечатления и полученные результаты. Но не все столь гибкие, если вдруг ваше естество неистово сопротивляется, то рекомендации следует рассматривать как опциональные, а статьи — как чтиво о чём-то далёком от вашей жизни. Сегодня мы посмотрим ещё на одну умную колонку, и на этом пока тему закроем. А именно — «Капсула» от MailRu с голосовым ассистентом «Маруся» на борту. Сравним с Яндекс Станцией и попытаемся понять, на этот раз, не «нужна ли вам умная колонка вообще», а «нужна ли вам именно Капсула, если вы хотите умную колонку». #gadgets#tech https://teletype.in/@clockstackwheels/mail-capsule

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #tuple

当前筛选 #tuple清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #574 · 25.02.2018 г., 14:34

http://www.paulbrownmagic.com/blog/python_partial_application Python Partial: Code Your Intention Of all the functional programming inspired features in Python, partial application must be the best kept secret that you really need to know. Partial application lets you create highly abstract functions and make them more specific for use, pass a function arguments without calling it yet, and so much more. #tuple#sort

Hashtags

djangoproject

@djangoproject · Post #153 · 03.09.2016 г., 20:20

http://wla.berkeley.edu/~cs61a/fa11/lectures/streams.html In this chapter, we continue our discussion of real-world applications by developing new tools to process #sequential#data. In Chapter 2, we introduced a sequence interface, implemented in Python by built-in data types such as #tuple and #list. #Sequences supported two operations: querying their length and accessing an element by index. In Chapter 3, we developed a user-defined implementations of the sequence interface, the Rlist class for representing recursive lists. These sequence types proved effective for representing and accessing a wide variety of sequential #datasets.