TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #10 · 6.04

Предыдущая статья о нужности умных колонок, к моей радости, не собрала ни одного конспирологического комментария. Видимо, профилактический абзац про это сделал своё дело. Однако, было несколько длинных обсуждений с критикой моих выводов. Хочу подчеркнуть, что все статьи, разумеется, субъективны. Да, я пишу о вещах, в которых у меня есть опыт, причём, как правило, разнообразный. Сам я легко ломаю привычки в том, что касается технологий и устройств, потому что люблю исследовать новое и сравнивать свои впечатления и полученные результаты. Но не все столь гибкие, если вдруг ваше естество неистово сопротивляется, то рекомендации следует рассматривать как опциональные, а статьи — как чтиво о чём-то далёком от вашей жизни. Сегодня мы посмотрим ещё на одну умную колонку, и на этом пока тему закроем. А именно — «Капсула» от MailRu с голосовым ассистентом «Маруся» на борту. Сравним с Яндекс Станцией и попытаемся понять, на этот раз, не «нужна ли вам умная колонка вообще», а «нужна ли вам именно Капсула, если вы хотите умную колонку». #gadgets#tech https://teletype.in/@clockstackwheels/mail-capsule

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #tuvanlanguage

当前筛选 #tuvanlanguage清除筛选

В 2023 мы с Айраной Монгуш и Давидом Дале сделали первый Тувинско-Русский ИИ переводчик — раньше Google и Яндекса. Опубликовали на конференции по машинному переводу WMT 2024. С тех пор я думал: а если без интернета? Прямо на телефоне? Взял Gemma3 1B, обучил на Colab, запустил на CPU. Вот скрин — живые переводы, ~500мс, без GPU. Модель пока сырая. Иногда галлюцинирует. Но когда попадает — попадает точно. Это работающая система. Дальше хочу добиться реального качества: — iOS через Core ML (моя основная среда) — 4-bit квантизация для мобильного — Правильно организовать "трубу" (пайплан) — основная проблема — Организовать более гибкий системный промпт (фью-шот промптинг) — Почистить датасет и обогатить синтетически — Сравнить несколько моделей — Выпустить офлайн-приложение для тувинцев 💬 Что сейчас работает для low-resource MT с ~300к парами? Интересно всё — архитектуры, трюки при обучении, способы улучшить качество на маленьком датасете. #NLP#Gemma3#iOS#CoreML#TuvanLanguage#EdgeAI#Google