TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1006 · 24.07

Долгое время у меня в кабинете на столе жил "Куб управления Aqara" — специальный беспроводной пульт умного дома, который разными жестами позволял совершать разные действия. Но по-настоящему различимых работоспособных жеста было всего 4: поворот на 90, поворот на 180, горизонтальное вращение, встряхнуть. Не хватало еще парочки. И вот Aqara выпустила новую версию. Хотя на самом деле конечно добавить такую функциональность можно было обновлением прошивки, но маркетинг диктует необходимость продать людям тот же продукт ещё раз. В любом случае, "новая версия" умеет понимать, какой гранью вверх она находится, и отстраивать функцию от этого. В оригинале там на каждой грани нарисованы точки, как на игральной кости. Но я использовал этикеточный принтер (на удивление удачная и полезная покупка для дома) и сделал наклейки. Теперь достаточно повернуть куб нужной картинкой вверх и потрясти, тогда будет включена/выключена, например, люстра, открыты/закрыты шторы, включен рабочий компьютер и так далее. Занял все слоты, удобно. #gadgets#life

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #efficientmodels

当前筛选 #efficientmodels清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8519 · 11.09.2025 г., 18:21

🚀 Релиз:Qwen3-Next-80B-A3B - эффективная модель заточенная на работа работу с очень длинным контекстом! 🔹80B параметров, но активируется только 3B на токен → тренировка и инференс 10x дешевле и быстрее, чем у Qwen3-32B (особенно при 32K+ контексте). 🔹Гибридная архитектура: Gated DeltaNet + Gated Attention → сочетает скорость и точность. 🔹Ultra-sparse MoE: 512 экспертов, маршрутизируется 10 + 1 общий. 🔹Multi-Token Prediction → ускоренное speculative decoding. 🔹 По производительности обходит Qwen3-32B и приближается к Qwen3-235B в рассуждениях и long-context задачах. 🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct показатели почти на уровне 235B flagship. 🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking превосходит Gemini-2.5-Flash-Thinking. ▪Попробовать: https://chat.qwen.ai ▪Анонс: https://qwen.ai/blog?id=4074cca80393150c248e508aa62983f9cb7d27cd&from=research.latest-advancements-list ▪ HuggingFace: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-next-68c25fd6838e585db8eeea9d ▪ ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen3-Next-c314f23bd0264a ▪Kaggle: https://kaggle.com/models/qwen-lm/qwen3-next-80b ▪ Alibaba Cloud API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/models#c5414da58bjgj @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Qwen#DeepLearning#MoE#EfficientModels#LongContext#Reasonin