TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1006 · 24.07

Долгое время у меня в кабинете на столе жил "Куб управления Aqara" — специальный беспроводной пульт умного дома, который разными жестами позволял совершать разные действия. Но по-настоящему различимых работоспособных жеста было всего 4: поворот на 90, поворот на 180, горизонтальное вращение, встряхнуть. Не хватало еще парочки. И вот Aqara выпустила новую версию. Хотя на самом деле конечно добавить такую функциональность можно было обновлением прошивки, но маркетинг диктует необходимость продать людям тот же продукт ещё раз. В любом случае, "новая версия" умеет понимать, какой гранью вверх она находится, и отстраивать функцию от этого. В оригинале там на каждой грани нарисованы точки, как на игральной кости. Но я использовал этикеточный принтер (на удивление удачная и полезная покупка для дома) и сделал наклейки. Теперь достаточно повернуть куб нужной картинкой вверх и потрясти, тогда будет включена/выключена, например, люстра, открыты/закрыты шторы, включен рабочий компьютер и так далее. Занял все слоты, удобно. #gadgets#life

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #facewatch

当前筛选 #facewatch清除筛选
MessageInABottle

@mib_messageinabottle · Post #6953 · 26.05.2024 г., 12:59

🇬🇧#UK #PreCrime "I WAS MISIDENTIFIED AS SHOPLIFTER BY FACIAL RECOGNITION TECH" Sara needed some chocolate - she had had one of those days - so wandered into a #HomeBargains store. "Within less than a minute, I'm approached by a store worker who comes up to me and says, 'You're a thief, you need to leave the store'." Sara - who wants to remain anonymous - was wrongly accused after being flagged by a facial-recognition system called #Facewatch. She says after her bag was searched she was led out of the shop, and told she was banned from all stores using the technology. Facewatch later wrote to Sara and acknowledged it had made an error. The #MetropolitanPolice in #London say that around one in every 33,000 people who walk by its cameras is misidentified. But the error count is much higher once someone is actually flagged. One in 40 alerts so far this year has been a false positive #AI #FacialRecognition