TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1006 · 24.07

Долгое время у меня в кабинете на столе жил "Куб управления Aqara" — специальный беспроводной пульт умного дома, который разными жестами позволял совершать разные действия. Но по-настоящему различимых работоспособных жеста было всего 4: поворот на 90, поворот на 180, горизонтальное вращение, встряхнуть. Не хватало еще парочки. И вот Aqara выпустила новую версию. Хотя на самом деле конечно добавить такую функциональность можно было обновлением прошивки, но маркетинг диктует необходимость продать людям тот же продукт ещё раз. В любом случае, "новая версия" умеет понимать, какой гранью вверх она находится, и отстраивать функцию от этого. В оригинале там на каждой грани нарисованы точки, как на игральной кости. Но я использовал этикеточный принтер (на удивление удачная и полезная покупка для дома) и сделал наклейки. Теперь достаточно повернуть куб нужной картинкой вверх и потрясти, тогда будет включена/выключена, например, люстра, открыты/закрыты шторы, включен рабочий компьютер и так далее. Занял все слоты, удобно. #gadgets#life

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #retrieval

当前筛选 #retrieval清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15265 · 03.11.2025 г., 12:00

#python#ai#llm#rag#reasoning#retrieval PageIndex is an advanced AI tool that helps you find the most relevant information in long professional documents by thinking and reasoning like a human expert, rather than just matching keywords. It organizes documents into a clear tree structure, similar to a table of contents, and searches through this structure to give precise, trustworthy answers with exact page references. This method avoids the common problems of traditional vector-based search, making it ideal for complex reports, legal texts, or financial filings. You can use it easily via cloud services or run it locally, improving your ability to analyze and understand large documents quickly and accurately. https://github.com/VectifyAI/PageIndex

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8801 · 17.10.2025 г., 10:13

⚡️ Omni-Embed-Nemotron - новая единая модель от NVIDIA для поиска по тексту, изображениям, аудио и видео Модель обучена на разнообразных мультимодальных данных и может объединять разные типы входных сигналов в общее векторное представление. - Поддержка всех типов данных: текст, изображение, аудио, видео. - Основана на архитектуре Qwen Omni (Thinker-модуль, без генерации текста). - Контекст - до 32 768 токенов, размер embedding — 2048. - Оптимизирована под GPU, поддерживает FlashAttention 2. Это делает её идеальной для: - кросс-модального поиска (поиск текста по видео или изображению); - улучшения RAG-проектов; - систем мультимодального понимания контента. Просто, быстро и эффективно - всё в одном открытом решении. 🌐 Открытая модель: https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b @ai_machinelearning_big_data #crossmodal#retrieval#openAI#NVIDIA#OmniEmbed#multimodal#AIModels#OpenSource#Search#UnifiedEmbedding