TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1011 · 16.08

Видеоигры плохо коллекционируются. Цикл устаревания видеоигр очень своеобразный и отличается от практически всего остального: кино, книг, настолок, музыки. Во-первых, есть чисто технические проблемы: на современных устройствах старые игры не запустятся, так что вам нужно хранить, помимо самой игры, какую-нибудь древнюю приставку. И периферию к ней, потому что современный телевизор в теории тоже может отказаться работать с этим всем. И если, не дай бог, что-нибудь сломается, вы потеряете доступ вообще ко всей вашей коллекции. Я уже не говорю о том, что, в общем-то, держать придется десяток разных приставок и пару древних компьютеров. К этому добавляется тот факт, что игры вам придется покупать и хранить на дисках. А еще бывают игры, которые не являются многопользовательскими, но требуют перманентного соединения с интернетом и живых серверов разработчиков, такие коллекционировать можно только в пиратском виде. Во-вторых, есть эстетический момент. Бывают люди, которые спокойно смотрят на кубическую древнюю графику или даже наслаждаются ей, но таковы не все. Я вот обожаю Half-Life, однако всерьез играть в первую часть мне тяжеловато (к счастью есть Black Mesa Source). Практически во всех остальных жанрах искусства авторы почти не упирались в технологии своего времени, поэтому сейчас можно с полным удовольствием и читать книгу столетней давности, и смотреть старый фильм. Пожалуй, особняком стоит тут всякая фантастика: давайте честно, на бой световыми мечами в четвёртом эпизоде "Звёздных Войн" без слёз не взглянешь. Но всё равно это игровое кино, 80% времени которого занимают симпатичные актёры и прекрасно смоделированные декорации. С играми хуже — авторы первой "Лары Крофт" сделали бы круглые... эээ головы персонажей, если бы могли. С настолками в этом плане куда приятнее. Коробка содержит в себе все компоненты и правила. Ей не нужен интернет или другие источники данных. Ей не нужна периферия для работы. Через 20-30-50 лет я открою коробку, в ней всё ещё будет всё необходимое для игры, графика всё ещё останется такой же красивой. Даже если издатель за это время обанкротится, настолка — вещь в себе. Пожалуй, есть только один по-настоящему серьёзный недостаток против видеоигр — для партии в настолку нужны другие люди. #games

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #imageediting

当前筛选 #imageediting清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8240 · 09.08.2025 г., 14:01

🖼️ GPT-Image-Edit-1.5M — крупнейший и полностью открытый датасет для редактирования изображений по тексту! 🚀 1.5 миллиона триплетов: инструкция + оригинальное изображение + отредактированное по запросу Как мы это сделали? Мы переосмыслили и усилили три известных датасета (OmniEdit, HQ-Edit, UltraEdit) с помощью новой GPT-Image API. 📊 Результаты впечатляют: Модель FluxKontext, дообученная на этом наборе, показывает: ▫️ 7.24 на GEdit-EN ▫️ 3.80 на ImgEdit-Full ▫️ 8.78 на Complex-Edit — на уровне с топовыми проприетарными решениями! 🎯 Инструкции выполняются точно, а изображения выглядят реалистично. Цель — сократить разрыв между open-source и закрытыми системами редактирования. 🔗 Подробнее: 🌐 Проект: https://ucsc-vlaa.github.io/GPT-Image-Edit/ 💻 Код: https://github.com/wyhlovecpp/GPT-Image-Edit 📦 Датасет: https://huggingface.co/datasets/UCSC-VLAA/GPT-Image-Edit-1.5M 🤖 Модель: https://huggingface.co/UCSC-VLAA/gpt-image-edit-training 📄 Статья: https://arxiv.org/abs/2507.21033 @ai_machinelearning_big_data #AI#ImageEditing#OpenSource#GPT4V#Multimodal