TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1011 · 16.08
Видеоигры плохо коллекционируются. Цикл устаревания видеоигр очень своеобразный и отличается от практически всего остального: кино, книг, настолок, музыки. Во-первых, есть чисто технические проблемы: на современных устройствах старые игры не запустятся, так что вам нужно хранить, помимо самой игры, какую-нибудь древнюю приставку. И периферию к ней, потому что современный телевизор в теории тоже может отказаться работать с этим всем. И если, не дай бог, что-нибудь сломается, вы потеряете доступ вообще ко всей вашей коллекции. Я уже не говорю о том, что, в общем-то, держать придется десяток разных приставок и пару древних компьютеров. К этому добавляется тот факт, что игры вам придется покупать и хранить на дисках. А еще бывают игры, которые не являются многопользовательскими, но требуют перманентного соединения с интернетом и живых серверов разработчиков, такие коллекционировать можно только в пиратском виде. Во-вторых, есть эстетический момент. Бывают люди, которые спокойно смотрят на кубическую древнюю графику или даже наслаждаются ей, но таковы не все. Я вот обожаю Half-Life, однако всерьез играть в первую часть мне тяжеловато (к счастью есть Black Mesa Source). Практически во всех остальных жанрах искусства авторы почти не упирались в технологии своего времени, поэтому сейчас можно с полным удовольствием и читать книгу столетней давности, и смотреть старый фильм. Пожалуй, особняком стоит тут всякая фантастика: давайте честно, на бой световыми мечами в четвёртом эпизоде "Звёздных Войн" без слёз не взглянешь. Но всё равно это игровое кино, 80% времени которого занимают симпатичные актёры и прекрасно смоделированные декорации. С играми хуже — авторы первой "Лары Крофт" сделали бы круглые... эээ головы персонажей, если бы могли. С настолками в этом плане куда приятнее. Коробка содержит в себе все компоненты и правила. Ей не нужен интернет или другие источники данных. Ей не нужна периферия для работы. Через 20-30-50 лет я открою коробку, в ней всё ещё будет всё необходимое для игры, графика всё ещё останется такой же красивой. Даже если издатель за это время обанкротится, настолка — вещь в себе. Пожалуй, есть только один по-настоящему серьёзный недостаток против видеоигр — для партии в настолку нужны другие люди. #games
Hashtags
Търсене: #text2video
@phygitalcreative · Post #3157 · 29.06.2023 г., 13:26
Rerender a video теперь можно запустить в колабе. Работает пока не очень, можно ожидать что в официальном релизе будет лучше. Много красивых примеров на официальной страничке colab @тоже_моушн #text2video#video2video
Hashtags
@semasci · Post #1081 · 24.04.2025 г., 10:37
Wan стал условно бесплатным Китайская модель для генерации картинок и видео Wan.Video стала условно бесплатной. Теперь сама генерация бесплатна, а кредиты (которые, как и раньше, дают немного бесплатно) тратятся на приоритезацию в очереди. Т.е. плата только за время выдачи результата. Соответственно, если можете подождать, то бесплатно). Качество генерации вполне на высоте, как картинки, так и видео. Можно подкладывать свой аватар (лицо), на примере: Educational Content with a Cozy Cafe Ambiance: A young man, dressed in a stylish dark polo shirt, stands against a warm, wooden cafe backdrop. His short, neatly-groomed hair frames his face as he passionately discusses recent advancements in neural networks. Holding a smoking ceramic cup of cappuccino, his eyes meet the camera with engaging confidence. The ambient lighting from table lamps softly illuminates his features, enhancing the intimate educational atmosphere. In the background, cozy cafe tables and a hint of bustling activity create a lively yet focused setting. The camera smoothly moves in for a mid-shot, capturing the essence of trustworthy knowledge-sharing. А главное, доступен в России без VPN, общаться можно на русском. Из минусов: 1. Время ожидания в очереди не указывает, невозможно понять, секунды остались до выдачи или часы. Это прям огромный минус, надеюсь скоро исправят. 2. Текст на картинке пытается выдать на китайском. Тут просто это надо знать, тем более не многие модели вообще могут нормально текст на картинке сделать, и особенно на русском. https://t.me/semasci #wan#text2image#text2video#image2video
@githubtrending · Post #14988 · 23.07.2025 г., 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers