TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1012 · 20.08

Зимой СМИ писали, что за полгода спрос на умные колонки в России вырос в 1.5 раза. Девайс всё сильнее проникает в народ, и это приятно. Одна из самых интересных и меняющих жизнь технологий лично для меня за всё новое время. Сильнее и значительнее, чем эти ваши генеративки, во всяком случае пока. В детстве я смотрел фантастические фильмы, где герой разговаривает с ИИ, встроенным в дом, автомобиль, космический корабль, просит его открывать двери, отвечать на вопросы и так далее. Мечтал, что когда-то тоже так буду, и вот оно уже почти. Сегодня половину всех операций со светом выполняю голосом, практически перед каждым выходом узнаю погоду, иногда прошу что-нибудь подсказать, активно использую таймеры и отложенное выполнение. Утром захожу в кабинет и командую Алисе запустить рабочий режим: закрываются шторы, включаются два системных блока, выключается свет, если он был — чем не фантастика? В квартире в общей сложности семь Станций разного формата, даже в ванной поставил: удобно слушать музыку или аудиокнижку, пока купаешься, спрашивать время и так далее. Никаким другим адекватным образом с мокрыми мыльными руками устройством не поуправлять. Да, параноики любят кричать про Большого Брата, и это конечно очень смешно. Ведь без всяких устройств всё равно за нами наблюдают инопланетяне из космоса, воздействуя своими лучами на разумы, чтобы мы не догадались, что Земля плоская. На даче, в гостях, в отеле в командировке я периодически ощущаю недостаток всех этих возможностей. Бывало, что обращаюсь к Алисе по привычке, а её и нет. Хотя друзья всё чаще уже ставят и себе тоже. Тут во всю проявляются недостатки: если ты не знаешь, как у конкретного друга называется комната или светильник, не знаешь его сценарии, то и управлять не сможешь. Всё-таки даже с подключением YaGPT это не стало полноценным машинным разумом с памятью, контекстом, умением принимать решения. Ждём, думаю, застанем. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #functools

当前筛选 #functools清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #88 · 11.07.2016 г., 11:54

https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.partialmethod class #functools.partialmethod(func, *args, **keywords) Return a new #partialmethod descriptor which behaves like partial except that it is designed to be used as a method definition rather than being directly callable. func must be a descriptor or a callable (objects which are both, like normal functions, are handled as descriptors). When func is a descriptor (such as a normal Python function, classmethod(), staticmethod(), abstractmethod() or another instance of partialmethod), calls to __get__ are delegated to the underlying descriptor, and an appropriate partial object returned as the result. When func is a non-descriptor callable, an appropriate bound method is created dynamically. This behaves like a normal Python function when used as a method: the self argument will be inserted as the first positional argument, even before the args and keywords supplied to the partialmethod constructor.

djangoproject

@djangoproject · Post #267 · 23.02.2017 г., 13:44

https://www.python.org/dev/peps/pep-0443/ This PEP proposes a new mechanism in the #functools standard library module that provides a simple form of generic programming known as #single_dispatch#generic functions. A generic function is composed of multiple functions implementing the same operation for different types. Which implementation should be used during a call is determined by the #dispatch algorithm. When the implementation is chosen based on the type of a single argument, this is known as #single_dispatch . #overloading

djangoproject

@djangoproject · Post #97 · 11.07.2016 г., 12:18

https://docs.python.org/3/library/asyncio-eventloop.html #Calls Most #asyncio functions don’t accept keywords. If you want to pass #keywords to your callback, use #functools.partial(). For example, #loop.#call_soon(functools.partial(print, "Hello", flush=True)) will call print("Hello", flush=True). #Note functools.partial() is better than lambda functions, because asyncio can inspect functools.partial() object to display parameters in debug mode, whereas lambda functions have a poor representation. BaseEventLoop.call_soon(callback, *args) Arrange for a callback to be called as soon as possible. The callback is called after call_soon() returns, when control returns to the event loop. This operates as a FIFO queue, callbacks are called in the order in which they are registered. Each callback will be called exactly once. Any positional arguments after the callback will be passed to the callback when it is called. An instance of asyncio.Handle is returned, which can be used to cancel the callback. Use functools.partial to pass keywords to the callback. BaseEventLoop.call_soon_threadsafe(callback, *args) Like call_soon(), but thread safe. See the concurrency and multithreading section of the documentation.