TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1020 · 12.09

На недавнем тимбилдинге было "бинго" для знакомств с коллегами. "Бинго" это листок с 24 ячейками, в которых написаны утверждения о людях, например: "Попадал в телевизор", "Любит экзотическую еду" и так далее. Задачей было заполнить все ячейки фамилиями коллег без повторений. Я один из двух людей (среди ~300), кому это удалось, хочу поделиться алгоритмом. Вообще, знание игровых механик и алгоритмическое мышление могут пригодиться вам в самых неожиданных ситуациях. Во-первых, я взял несколько разных листов с "бинго". Всего было 5-6 версий с немного разными ячейками, логично было пытаться заполнять тот, где меньше редких утверждений, под которые сложно найти человека. Во-вторых, и это основное, половина листа заполнилась после рассадки за столы. Я предложил соседям по столу такой подход: 1. Каждому присваивается число 2. Все листы с бинго собираем в стопку и передаём стопку от одного края стола до другого по часовой стрелке 3. Когда к тебе попали листы, ты на каждом, кроме своих, ставишь свой номер в углу тех ячеек, которые содержат верные для тебя утверждения 4. Когда стопку все заполнили, возвращаем каждому его листы 5. Получив лист, ты выбираешь в нём ячейки с самым маленьким ненулевым количеством номеров в них (обычно это один номер) и вносишь в одну из них фамилию вместо номера 6. Номер внесённого человека зачёркивается во всех ячейках этого листа 7. Пункты 5 и 6 повторяются, пока незачёркнутых номеров не осталось Быстро выяснилось, что вообще все варианты листов без проблем заполняются на N-1 ячеек, где N — количество людей за столом (потому что себя вносить нельзя). Оставалось только дозаполнить остатки, половина из которых опять же закрывалась теми коллегами, кого я знаю, потому что столы были сформированы так, чтобы вы с меньшей вероятностью сели со своими прямыми знакомыми. Профит. Я принёс листок сдавать, но выяснилось, что чуть раньше полностью готовое бинго сдал мой коллега Дмитрий, который, представляете, ходил и общался с людьми ради этого. Вот прямо разговаривал! Ужас какой. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 467 подобни публикации

Търсене: #idle

当前筛选 #idle清除筛选
404 Information

@Info404 · Post #65119 · 15.04.2026 г., 14:05

美国最完美的约会日期是 10 月 8 日 2026-04-15 15:53 by 惨败 在 2000 年上映的电影《特工佳丽(Miss Congeniality)》中,桑德拉·布洛克扮演的女主角被问到完美的约会日期时回答,“April 25th, because it's not too hot, not too cold. All you need is a light jacket”。但 4 月 25 日真的是完美的天气?WeatherBug 对美国自 2018 年以来的天气的分析显示,10 月 8 日才是全美温度最舒适和降雨量最低的日期,当天的平均气温约为 19 摄氏度,降雨量约 0.25 毫米。而 4 月 25 日在全年排名中排在第 80 位,平均气温 16 摄氏度,降雨量约 0.32 毫米。数据显示,7 月是美国全年最热的月份,而 1 月则是最冷的月份,1 月 20 日的全国平均气温约 0.5 摄氏度。 https://weatherbug.com/news/The-Perfect-Date-Confirmed #Idle

Hashtags

2.5次元日常 🍉

@acgndaily · Post #49655 · 30.03.2026 г., 10:49

OpenAI 利用 Cloudflare 程序防 AI 爬虫抓取 2026-03-30 13:42 by 诺比与平行宇宙的钥匙 OpenAI 被发现利用 Cloudflare 程序防 AI 爬虫抓取。用户发现每条 ChatGPT 消息都会触发一个 Cloudflare Turnstile 程序的检查,Turnstile 会验证用户是否运行一个真实的浏览器,以及是否启动了 ChatGPT React 应用。如果机器人程序(bot)伪造了浏览器指纹但没有渲染真正的 ChatGPT SPA,那么它将无法通过 Turnstile 的验证。OpenAI 工程师回应称,此举是为了确保其产品没有遭到机器人程序、网络爬虫抓取等的滥用。其辩解被认为极富有讽刺性,因为 OpenAI AI 爬虫的抓取行为给网站造成了严重的负担。 https://www.buchodi.com/chatgpt-wont-let-you-type-until-cloudflare-reads-your-react-state-i-decrypted-the-program-that-does-it/ https://news.ycombinator.com/item?id=47566865 https://www.solidot.org/story?sid=82110 #Idle

Hashtags

123•••10•••20•••30•••3839
ПредишнаСтр. 1 от 39Следваща