TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1020 · 12.09

На недавнем тимбилдинге было "бинго" для знакомств с коллегами. "Бинго" это листок с 24 ячейками, в которых написаны утверждения о людях, например: "Попадал в телевизор", "Любит экзотическую еду" и так далее. Задачей было заполнить все ячейки фамилиями коллег без повторений. Я один из двух людей (среди ~300), кому это удалось, хочу поделиться алгоритмом. Вообще, знание игровых механик и алгоритмическое мышление могут пригодиться вам в самых неожиданных ситуациях. Во-первых, я взял несколько разных листов с "бинго". Всего было 5-6 версий с немного разными ячейками, логично было пытаться заполнять тот, где меньше редких утверждений, под которые сложно найти человека. Во-вторых, и это основное, половина листа заполнилась после рассадки за столы. Я предложил соседям по столу такой подход: 1. Каждому присваивается число 2. Все листы с бинго собираем в стопку и передаём стопку от одного края стола до другого по часовой стрелке 3. Когда к тебе попали листы, ты на каждом, кроме своих, ставишь свой номер в углу тех ячеек, которые содержат верные для тебя утверждения 4. Когда стопку все заполнили, возвращаем каждому его листы 5. Получив лист, ты выбираешь в нём ячейки с самым маленьким ненулевым количеством номеров в них (обычно это один номер) и вносишь в одну из них фамилию вместо номера 6. Номер внесённого человека зачёркивается во всех ячейках этого листа 7. Пункты 5 и 6 повторяются, пока незачёркнутых номеров не осталось Быстро выяснилось, что вообще все варианты листов без проблем заполняются на N-1 ячеек, где N — количество людей за столом (потому что себя вносить нельзя). Оставалось только дозаполнить остатки, половина из которых опять же закрывалась теми коллегами, кого я знаю, потому что столы были сформированы так, чтобы вы с меньшей вероятностью сели со своими прямыми знакомыми. Профит. Я принёс листок сдавать, но выяснилось, что чуть раньше полностью готовое бинго сдал мой коллега Дмитрий, который, представляете, ходил и общался с людьми ради этого. Вот прямо разговаривал! Ужас какой. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 17 подобни публикации

Търсене: #microservices

当前筛选 #microservices清除筛选
Go

@golang · Post #40 · 17.02.2018 г., 22:40

Very interesting article calls “From monoliths to microservices: an architectural strategy.” The structure of this post: - Adopting Microservices; - Microservices Architectural Patterns; - Architectural & Implementation Considerations; - Developer Productivity During Microservices Adoption; #architecture#development#microservices https://thenewstack.io/from-monolith-to-microservices

Go

@golang · Post #38 · 12.02.2018 г., 19:51

The article by Paul Dix calls “The Decomposable Monolith: Long Live the Monolith, Long Live Services!” Code examples are available but without a code highlighting 🙂 #architecture#development#microservices https://www.influxdata.com/blog/decomposable-monolith-long-live-monolith-long-live-services/

Go

@golang · Post #31 · 31.01.2018 г., 20:13

Great article about the architecture inside of Golang microservice, based on the Bob's Clean Architecture Concept (https://8thlight.com/blog/uncle-bob/2012/08/13/the-clean-architecture.html) Main points: Your GoLang microservice has 4 layers: - Models, data structures, and their methods; - Repository, the provider of DB operations and data management, - Usecase for business logic implementation; - Delivery, protocol, and algorithms for message handling (HTTP, gRPC, etc). Each layer should be independent and be available for mocking, for internal communications between application layers. An example project here: https://github.com/bxcodec/go-clean-arch Full article on the Hackernoon website: https://hackernoon.com/golang-clean-archithecture-efd6d7c43047 #development#microservices#architecture

Go

@golang · Post #37 · 11.02.2018 г., 15:25

How can we track our microservice activity and monitor some processes inside of the service? The Prometheus can helps us in it: the next following article discovers an step-by-step flow for set up, configure and usage this excellent product: #development#microservices#monitoring https://www.google.ru/amp/s/blog.alexellis.io/prometheus-monitoring/amp/

Go

@golang · Post #23 · 25.01.2018 г., 20:13

Are you a beginner in GoLang? Then it requires your attention 🙂. Good and simple for understanding article about microservice-based API development; just simple and work solution with code examples and couple of advices #development#microservices#architecture#practice https://medium.com/@thedevsaddam/build-restful-api-service-in-golang-using-gin-gonic-framework-85b1a6e176f3?source=linkShare-b636419a57de-1516910445

Go

@golang · Post #19 · 22.01.2018 г., 21:32

Do you think about gRPC usage? Here is a great post about step-by-step guide to gRPC framework development. You’ll find here code examples, theory introductions and useful tips. Enjoy learning! 🙂 #manual#development#microservices#examples https://medium.com/@shijuvar/building-high-performance-apis-in-go-using-grpc-and-protocol-buffers-2eda5b80771b?source=linkShare-b636419a57de-1516656055

Go

@golang · Post #28 · 28.01.2018 г., 20:33

Interesting step-by-step guide about design and development API with Docker containers, Swarm cluster and Traefik (HTTP reverse proxy and load balancer). In this article you’ll know how to configure the Traefik in the Docker environment with 3 following nodes: one manager and two workers #architecture#configuration#docker#microservices https://hackernoon.com/architecting-a-highly-scalable-golang-api-with-docker-swarm-traefik-875d1871cc1f?source=linkShare-b636419a57de-1517171008

Go

@golang · Post #18 · 22.01.2018 г., 11:56

Up-to-date article about data-stream processing: Apache Kafka, microservices, JVM to GoLang migrations, ES & Cassandra. What they did when they got 6x traffic increasing in 6 month #design#cases#microservices#scalability https://medium.com/@magicpineng/in-depth-look-at-a-scalable-robust-data-stream-processing-pipeline-using-golang-processing-500k-9e68310a0675

IT Events RU

@iteventsru · Post #257 · 03.03.2018 г., 16:13

✅ Завтра JBreak 2018 📅 4 марта / 10:00 (время Новосибирское, МСК+4) / Новосибирск, Станционная ул., 104 + онлайн-трансляция 💵 Платно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/J22JGQ JBreak — единственная сибирская технологическая Java-конференция для опытных разработчиков. Все доклады будут посвящены только востребованным Java-технологиям и проблемам: производительность, concurrency, тестирование, распределённые системы и высокие нагрузки в мире Java, а также будущее платформы. Спикеры: ~ Simon Ritter ~ Sebastian Daschner ~ Никита Липский ~ Алексей Зиновьев ~ Дмитрий Бугайченко и другие 🔗 Программа: https://goo.gl/tYhuCR #backend#java#spring#JDK#Hibernate#microservices#Новосибирск#онлайн

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща