В Телеграме есть функция "Похожие каналы". Не знаю, как платформа оценивает похожесть, но, думаю, что это комбинированная метрика из подписчиков и ключевых слов.
Так вот, тёзка Denull сделал прикольный кластеризатор каналов. Я просканировал свой канал на глубину 3 и обозначил кластеры.
Какие интересные выводы из этого можно сделать:
1. Каналов про айти так много (возможно именно в ближайших к моему, но я думаю, что и в целом), что они, в свою очередь, тоже делятся на выраженные кластеры: мобилки, фронт, дизайн и т.д.
2. Больше всего айтишных каналов про ML. Это очень модно.
3. Канал ровно на серединке между "Мобильной разработкой" и "Компьютерной безопасностью" — это канал про компьютерную безопасность в мобильной разработке! Прикольно.
4. Каналы со всякими новостями практически неотделимы от каналов с политикой.
5. Если якобы тематический канал находится очень близко к кластеру "Новости и политика", то, вероятно, этот канал часто постит нетематический ширпотребный мусор для разгона трафика. То есть, я бы на такие не подписывался.
6. Вообще нет кластера по настолкам. Похоже, эта тема довольно слабо освещается в блогах.
7. Стартапы и инвестиции находятся где-то между политикой и машинным обучением. Неспроста.
#web
#converisation
#Beginner
#Daily_life
@English_speakers
⚜➖⚜➖⚜➖⚜➖⚜➖
A: I’m going to take a nap.
B: You should unplug the phone.
A: That’s a good idea.
B: Do you want me to wake you in an hour?
A: No, thanks. Just let me sleep until I wake up.
B: I’ll start dinner at 6:00.
A: Okay. I think I’ll be awake by then.
B: If not, your nose will wake you up.
A: You mean I will smell the food cooking?
B: You might even dream about dinner
A: I don’t think I’m going to dream about anything. I’m really tired.
B: Have a nice nap.
Listen and practice 👇