TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1028 · 8.10

В Телеграме есть функция "Похожие каналы". Не знаю, как платформа оценивает похожесть, но, думаю, что это комбинированная метрика из подписчиков и ключевых слов. Так вот, тёзка Denull сделал прикольный кластеризатор каналов. Я просканировал свой канал на глубину 3 и обозначил кластеры. Какие интересные выводы из этого можно сделать: 1. Каналов про айти так много (возможно именно в ближайших к моему, но я думаю, что и в целом), что они, в свою очередь, тоже делятся на выраженные кластеры: мобилки, фронт, дизайн и т.д. 2. Больше всего айтишных каналов про ML. Это очень модно. 3. Канал ровно на серединке между "Мобильной разработкой" и "Компьютерной безопасностью" — это канал про компьютерную безопасность в мобильной разработке! Прикольно. 4. Каналы со всякими новостями практически неотделимы от каналов с политикой. 5. Если якобы тематический канал находится очень близко к кластеру "Новости и политика", то, вероятно, этот канал часто постит нетематический ширпотребный мусор для разгона трафика. То есть, я бы на такие не подписывался. 6. Вообще нет кластера по настолкам. Похоже, эта тема довольно слабо освещается в блогах. 7. Стартапы и инвестиции находятся где-то между политикой и машинным обучением. Неспроста. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 9 подобни публикации

Търсене: #ir

当前筛选 #ir清除筛选

☑️☑️Below you will see the Futures Premium Signals Results for (14th April 2026) 🚀#RAVE-USDT - 500% profit 🚀#IR-USDT - 26% profit ✅✅Net Profit = 526% Profit 👇🏻Signals Summary ➕Total Signals Sent out - 02 ✔️Profitable Signals - 02 ✖️Total Signals Lost - 00 ◼️Trade cancelled without being executed - 00 ✅✅Net Profit - 526% Profit 👁‍🗨Contact @futurechief to enter the most profitable Futures Premium Signal Group

Hashtags

📈Всем привет, это Артур Щеглов. Гиперион осваивает новые направления. Мы приняли для себя принципиальное решение развиваться не только в сегменте инфраструктуры и #ГЧП, но и оказывать маркетинговые и коммуникационные услуги для компаний планирующих выход на рынок капитала. За последний год нам удалось усилить команду специалистами и партнёрами, которые уже обладают опытом информационного сопровождения выпуска облигаций и выхода на #IPO. Готовы предложить рынку услуги по связям с инвесторами #IR и финансовый PR, в том числе: 🔹 разработка инвестиционно-коммуникационной стратегии; 🔹 информационное сопровождение в СМИ, соцсетях, на специализированных площадках; 🔹 структурирование и оформление необходимой документации для инвесторов; 🔹 организация собственных роуд-шоу и мероприятий; 🔹 сопровождение участия в сторонних мероприятиях и событиях. Естественно, мы остаёмся также в сегменте проектного (продуктового), инвестиционного маркетинга и репутационного PR. 🥰 Буду рад, если сможем совместить наши интересы с планами инфраструктурных игроков. Открыт для новых встреч, знакомств и партнёрств! #p3runner#p3capital

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15601 · 05.04.2026 г., 11:30

#yara#awesome_list#blueteam#blueteam_tools#cti#detection#detection_engineering#dfir#hacktools#incident_response#ioc#iocs#ir#ransomware#redteam#rmm#security#siem#soc#threat_hunting#threat_intelligence You can access comprehensive security detection lists and threat hunting resources that help identify malicious activity across your infrastructure. These curated collections include indicators like suspicious file hashes, domain names, IP addresses, and behavioral patterns organized by threat type—from ransomware and phishing to command-and-control servers and vulnerable drivers. By integrating these lists into your security tools like SIEM platforms and endpoint detection systems, you gain immediate visibility into known threats while learning detection methodologies through guides and YARA rules. This accelerates your ability to hunt for compromises, validate security controls, and stay current with emerging attack techniques without building detection logic from scratch. https://github.com/mthcht/awesome-lists