TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1029 · 17.10

TW: нудный гик-стафф про бытовую технику. Кофемашина в какой-то момент не включила индикатор переполненности контейнера для жмыха. Это странно, поэтому я стал разбираться. Вообще, техника редко глючит непонятным образом и ведет себя хаотично. Всегда есть какая-то причина. При отладке программы это тоже надо всегда помнить. Как машина узнаёт, что контейнер полон? Никак. У контейнера есть герконовый датчик, показывающий факт его установки в корпус. Когда ты его вытаскиваешь, машина думает, что ты его очистил. А дальше программа просто знает, что одинарный кофе наполняет контейнер на X, двойной на 2X, а вместимость nX. Что произошло: я открыл контейнер посмотреть, заполнен ли он целиком. А потом закрыл обратно, не очистив. В оценке уровня жмыха появилась аддитивная погрешность. Если позволить человеку ввести систему в неправильное состояние, он рано или поздно это сделает. Кстати, по той же причине мне нравится DDD как архитектура для энтерпрайз разработки: если всё правильно спроектировать, то программист слоя приложения, который является "пользователем" домена, не сможет сломать состояние сущностей и агрегатов. В общем, в машине не хватило защиты от дурака. Как бы я решал эту задачу? Сходу приходит в голову какой-нибудь оптический датчик в верхней части контейнера. В худшем случае он запачкается и сработает ложно-положительно, что вызовет необходимость для пользователя лишний раз почистить контейнер. Но ТРИЗ намекает нам на другой подход. Можно попробовать полностью исключить появление жмыха. Так устроены, например, капсульные машины. У нас такая была, но перешли на зерновую, потому что вкусный качественный кофе в зёрнах на порядки дешевле, чем в капсулах, а пьем мы его много. Особенно кофе с молоком, для которого в капсулах просто концентрат, а не настоящее молоко. Если исключить жмых нельзя, то нужно сделать его удаление неотъемлемой частью процесса обслуживания машины. Думаю, я бы попробовал объединить конструктивно контейнер для зёрен и для жмыха, и рассчитать объёмы так, чтобы второго хватило на один цикл траты первого. Тогда даже датчики не нужны: кончились зёрна, и ты неизбежно достаешь контейнер и очищаешь. Сфоткал для вас чашечку ароматного капучино. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #clawbot

当前筛选 #clawbot清除筛选
折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #1010 · 22.03.2026 г., 14:33

#微信#WeChat#OpenClaw#ClawBot 📱 微信 8.0.70 新增 ClawBot 插件,无缝连接 OpenClaw 近日,微信发布了 8.0.70 版本。在这个版本中,微信团队在插件页面低调上线了一款强大的新功能——“微信 ClawBot”插件。通过这一官方插件,用户可以直接在微信中与 OpenClaw 进行消息收发,极大拓展了移动端的 AI 与自动化交互场景。 ✨ 什么是微信 ClawBot? 微信 ClawBot 的核心作用是作为通信桥梁,打通微信客户端与用户本地或服务器上运行的 OpenClaw 服务。这意味着你无需切换应用,直接在微信内就能向你的 OpenClaw 发送指令,并实时获取反馈结果,瞬间将微信变成一个强大的移动控制台。 💡 项目亮点与优势 无需复杂的内网穿透配置,只需在运行 OpenClaw 的设备上简单开启插件并使用微信扫码绑定,即可快速完成接入。无论是用于智能家居控制、打造个人专属 AI 助理,还是实现高效的自动化消息推送,微信 ClawBot 都提供了极大的想象空间。官方原生级支持,也最大程度保障了连接的稳定性和便捷性。 🔘@TossIPhone🔘@TossIChannel

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15561 · 14.03.2026 г., 12:30

#python#agent#agentic_rag#ai_agents#clawbot#context_database#context_engineering#filesystem#llm#memory#openclaw#opencode#rag#skill OpenViking is a free open-source tool that acts as a context database for AI agents, using a simple file system to organize memories, resources, and skills under viking:// paths. It fixes issues like scattered data, high token costs, weak searches, and untraceable errors with tiered loading (L0 abstracts, L1 overviews, L2 details loaded on demand), recursive directory retrieval, visual traces, and auto-session memory updates. You benefit by building smarter, cheaper agents faster—like managing files—saving up to 96% on tokens while boosting task success by 50%+. https://github.com/volcengine/OpenViking