TW: нудный гик-стафф про бытовую технику.
Кофемашина в какой-то момент не включила индикатор переполненности контейнера для жмыха. Это странно, поэтому я стал разбираться. Вообще, техника редко глючит непонятным образом и ведет себя хаотично. Всегда есть какая-то причина. При отладке программы это тоже надо всегда помнить.
Как машина узнаёт, что контейнер полон? Никак. У контейнера есть герконовый датчик, показывающий факт его установки в корпус. Когда ты его вытаскиваешь, машина думает, что ты его очистил. А дальше программа просто знает, что одинарный кофе наполняет контейнер на X, двойной на 2X, а вместимость nX.
Что произошло: я открыл контейнер посмотреть, заполнен ли он целиком. А потом закрыл обратно, не очистив. В оценке уровня жмыха появилась аддитивная погрешность.
Если позволить человеку ввести систему в неправильное состояние, он рано или поздно это сделает. Кстати, по той же причине мне нравится DDD как архитектура для энтерпрайз разработки: если всё правильно спроектировать, то программист слоя приложения, который является "пользователем" домена, не сможет сломать состояние сущностей и агрегатов.
В общем, в машине не хватило защиты от дурака. Как бы я решал эту задачу? Сходу приходит в голову какой-нибудь оптический датчик в верхней части контейнера. В худшем случае он запачкается и сработает ложно-положительно, что вызовет необходимость для пользователя лишний раз почистить контейнер.
Но ТРИЗ намекает нам на другой подход. Можно попробовать полностью исключить появление жмыха. Так устроены, например, капсульные машины. У нас такая была, но перешли на зерновую, потому что вкусный качественный кофе в зёрнах на порядки дешевле, чем в капсулах, а пьем мы его много. Особенно кофе с молоком, для которого в капсулах просто концентрат, а не настоящее молоко.
Если исключить жмых нельзя, то нужно сделать его удаление неотъемлемой частью процесса обслуживания машины. Думаю, я бы попробовал объединить конструктивно контейнер для зёрен и для жмыха, и рассчитать объёмы так, чтобы второго хватило на один цикл траты первого. Тогда даже датчики не нужны: кончились зёрна, и ты неизбежно достаешь контейнер и очищаешь.
Сфоткал для вас чашечку ароматного капучино.
#life
https://docs.python.org/3.5/library/csv.html
The so-called #CSV (Comma Separated Values) format is the most common import and export format for spreadsheets and databases. CSV format was used for many years prior to attempts to describe the format in a standardized way in RFC 4180. The lack of a well-defined standard means that subtle differences often exist in the data produced and consumed by different applications. These differences can make it annoying to process CSV files from multiple sources. Still, while the delimiters and quoting characters vary, the overall format is similar enough that it is possible to write a single module which can efficiently manipulate such data, hiding the details of reading and writing the data from the programmer.
🚢Solstad Maritime продлевает контракт на CSV "Normand Energy".
Норвежский судовладелец Solstad Maritime получил продление контракта на судно типа CSV - "Normand Energy" (2007 г. постройки), которое продолжает работать по контракту с кабельным гигантом Prysmian.
Стороны согласовали твердый период продления сроком на восемь месяцев — с 1 апреля по 30 ноября — с возможностью дальнейших опционов. Контракт обеспечивает непрерывную загрузку судна до начала более долгосрочного соглашения, запланированного на первый квартал 2027 года.
С отраслевой точки зрения продление отражает устойчивый спрос на специализированные офшорные суда в сегменте подводной инфраструктуры, включая прокладку кабелей и обслуживание энергетических проектов.
Замена ранее задействованного "Normand Ocean" на более крупное и функциональное судно подчеркивает тенденцию к использованию более производительных единиц для повышения эффективности операций.
Наличие промежуточного контракта до 2027 года указывает на высокий уровень загрузки флота в данном сегменте и ограниченное предложение подходящего тоннажа, что поддерживает ставки и усиливает позиции операторов специализированных судов на фоне роста проектов в области энергетики и телекоммуникаций.
📌Solstad Maritime — основана в 1964 году, частная норвежская компания, входит в группу Solstad Offshore ASA, контролируемую норвежскими инвесторами и кредиторами.
#offshore#CSV#shipping#energy#subsea
🚢Petrobras продлевает контракт на CSV "Normand Fortress" на $56 млн.
Бразильская Petrobras предоставила двухлетнее продление контракта стоимостью около $56 млн для судна "Normand Fortress", принадлежащего Solstad Maritime (SOMA). Контракт вступит в силу в начале июля.
Судно типа CSV будет обеспечивать проживание персонала и поддержку производственных операций на континентальном шельфе Бразилии. Контракт реализуется через Solstad Offshore, выступающей держателем соглашения с Petrobras.
Судно "Normand Fortress" (проект MT 6016 MK II, 2006 г. постройки) рассчитано на размещение до 100 человек и обладает грузовой палубой площадью около 800 м², что делает его универсальной платформой офшорных проектов.
С отраслевой точки зрения продление контракта отражает устойчивый спрос на вспомогательные офшорные суда в сегменте глубоководных работ, где активность Petrobras продолжает поддерживать загрузку флота.
Долгосрочные соглашения повышают предсказуемость доходов и усиливают позиции операторов на фоне ограниченного предложения специализированного тоннажа.
📌Solstad Offshore ASA — основана в 1964 году, публичная норвежская компания, принадлежит институциональным инвесторам и кредиторам.
#offshore#CSV#shipping#Brazil#energy
#typescript#csv#diagrams#graph#json#nextjs#react#tool#visualization#yaml
JSON Crack is a free, open-source tool that instantly turns complex JSON, YAML, CSV, XML, or TOML data into clear, interactive graphs, making it easier to explore and understand your information. It lets you convert between formats, validate data, generate code (like TypeScript interfaces), run queries, and export visuals as images—all while keeping your data private since everything processes locally on your device[1][2][5].
https://github.com/AykutSarac/jsoncrack.com
#cplusplus#arduino#cansat#csv#embedded#graph#ground_station#iot#microcontroller#network#projects#qt#serial#serial_studio
Serial Studio is a free, easy-to-use tool that lets you visualize real-time data from devices like microcontrollers via serial ports, Bluetooth, or network connections. It works on Windows, macOS, and Linux, and offers customizable dashboards with various widgets to monitor sensor data, debug info, or telemetry. You can quickly plot data, export it as CSV for analysis, and even use advanced features like checksum validation and JavaScript data processing. It supports hobbyists, educators, and professionals by simplifying data monitoring and debugging, saving you time and effort in understanding your device’s output. Pro versions add commercial use and extra features[1][4][5].
https://github.com/Serial-Studio/Serial-Studio