TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1029 · 17.10

TW: нудный гик-стафф про бытовую технику. Кофемашина в какой-то момент не включила индикатор переполненности контейнера для жмыха. Это странно, поэтому я стал разбираться. Вообще, техника редко глючит непонятным образом и ведет себя хаотично. Всегда есть какая-то причина. При отладке программы это тоже надо всегда помнить. Как машина узнаёт, что контейнер полон? Никак. У контейнера есть герконовый датчик, показывающий факт его установки в корпус. Когда ты его вытаскиваешь, машина думает, что ты его очистил. А дальше программа просто знает, что одинарный кофе наполняет контейнер на X, двойной на 2X, а вместимость nX. Что произошло: я открыл контейнер посмотреть, заполнен ли он целиком. А потом закрыл обратно, не очистив. В оценке уровня жмыха появилась аддитивная погрешность. Если позволить человеку ввести систему в неправильное состояние, он рано или поздно это сделает. Кстати, по той же причине мне нравится DDD как архитектура для энтерпрайз разработки: если всё правильно спроектировать, то программист слоя приложения, который является "пользователем" домена, не сможет сломать состояние сущностей и агрегатов. В общем, в машине не хватило защиты от дурака. Как бы я решал эту задачу? Сходу приходит в голову какой-нибудь оптический датчик в верхней части контейнера. В худшем случае он запачкается и сработает ложно-положительно, что вызовет необходимость для пользователя лишний раз почистить контейнер. Но ТРИЗ намекает нам на другой подход. Можно попробовать полностью исключить появление жмыха. Так устроены, например, капсульные машины. У нас такая была, но перешли на зерновую, потому что вкусный качественный кофе в зёрнах на порядки дешевле, чем в капсулах, а пьем мы его много. Особенно кофе с молоком, для которого в капсулах просто концентрат, а не настоящее молоко. Если исключить жмых нельзя, то нужно сделать его удаление неотъемлемой частью процесса обслуживания машины. Думаю, я бы попробовал объединить конструктивно контейнер для зёрен и для жмыха, и рассчитать объёмы так, чтобы второго хватило на один цикл траты первого. Тогда даже датчики не нужны: кончились зёрна, и ты неизбежно достаешь контейнер и очищаешь. Сфоткал для вас чашечку ароматного капучино. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #trae

当前筛选 #trae清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3482 · 28.05.2025 г., 07:25

字节跳动内部将禁用第三方 AI 开发软件,用自家 Trae 替代 字节跳动安全与风控部门将于6月30日起,在内部分批次禁用第三方AI开发软件,以防范数据泄露风险。禁用的软件包括 Cursor 和 Windsurf 等,替代方案为字节旗下的编程助手 Trae。此前,字节跳动已于今年3月在国内推出Trae国内版,Trae定位为智能协作AI IDE,支持代码补全、代码理解、Bug 修复以及基于自然语言生成代码等功能。Trae国内版搭载全新Builder模式,通过自然语言描述即可生成应用。IT之家 🏷#字节跳动#Trae#AI 📢频道👥群组📝投稿

耕读频道

@iGengdu · Post #750 · 20.01.2025 г., 07:42

#Trae#字节跳动#Bytedance#类Cursor 分享一款类Cursor的产品Trae Trae是一款由字节跳动(国际)出品,对标Cursor的产品,Trae提供Claude-3.5-Sonnet、GPT-4o等AI模型服务,提供IDE,AI对话、实时代码建议、代码片段生成、协助完成独立项目开发等功能或服务;限时不限量免费使用。 Trae是字节跳动(国际)在其主要产品Tiktok被临时停用后迅速推出的、寄予厚望的一款产品,而官方宣称,Trae实现了从Copilot向Autopilot的演变;希望能基于 Coze.com 的开发经验和教训,为用户提供稳定、高效的AI IDE服务。 官网:https://www.trae.ai/ 说明:目前官网仅提供Mac版本Intel系、M系),Win系统版本,需要申请,年初应该会推出。 更新:Win版目前可以下载使用,下载链接 (20250217)。 📢频道✈️群组 (耕读)📬投稿

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14858 · 23.06.2025 г., 13:30

#other#ai#bolt#copilot#cursor#cursorai#devin#devinai#github_copilot#lovable#open_source#replit#system_prompts#trae#trae_ai#trae_ide#v0#vscode#windsurf#windsurf_ai You can access a huge collection of over 7000 lines of official system prompts and internal tools from many AI models and agents like v0, Manus, Cursor, Replit Agent, and more. These prompts guide AI to work better by giving clear instructions, which helps the AI give more accurate and useful answers. Using these prompts can save you time, improve AI performance, and make your interactions with AI smoother and more productive. Plus, there’s a free AI security audit service to help protect your AI systems from leaks and hacks, keeping your data safe. Supporting this project helps keep these valuable resources updated. https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools