Сыграли на выходных в «Шепот за стеной». Эта настолка в своё время хорошо собрала на Кикстартере, а потом издательство Низа Гамс договорилось о локализации и привезло её в Россию. Кстати, Низа Гамс выросли из настольного видеоблога, при этом ребятам удаётся подписывать по-настоящему интересные и неординарные проекты.
Так вот, «Шёпот за стеной» это асимметричная игра, где один игрок управляет маньяком-убийцей, а 1-3 других игроков становятся жертвами. Игра идёт в стиле классических ужастиков вроде «Пятницы 13»: злодей фактически неуязвим, и от него можно только спрятаться или убежать. Персонажи перемещаются по большому старинному особняку, но фокус в том, что убийца не знает точное положение жертв и должен косвенно вычислять их по издаваемому шуму (шум это специальные жетоны, которые жертвы выкладывают при выполнении нужных им действий). Жертвы могут выиграть двумя способами: сбежать, найдя ключи от особняка, или вызвать полицию, починив телефон. Маньяк, понятное дело, должен для победы кого-то убить.
Прелесть «Шепота» в том, что броский внешний вид, в отличие от многих проектов, не оттеняет бедность игровых механик, а, наоборот, служит для их усиления. Красивая конструкция в виде дома — это и разделитель между полями (чтобы игроки не видели положение друг друга) и встроенная башенка для броска кубиков. Миниатюрки это не просто способ продать коробку подороже, а по-настоящему нужный элемент быстрой оценки диспозиции на поле. Вообще, многие мелочи здесь продуманы очень хорошо и прекрасно работают: так, например, с течением партии силы маньяка растут, что является естественным таймером конца игры без всяких там «после N ходов вы проиграли».
Правила простые, партии не очень длинные, даунтайма почти нет, в игре есть и блеф, и напряжённость и стратегия. Хотелось бы сказать, что она вообще идеальна во всём, но минус присутствует: совсем хорошо играется только на четверых. Любым другим составом уже чуть менее удобно, потому что одному игроку приходится брать нескольких персонажей. Хотя тоже возможно, у нас даже двое за убийцу играли (что правилами не предусмотрено).
Тем не менее, я купил базу и все дополнения, и очень советую. В базе пять персонажей жертв и три вида убийц с разными особыми свойствами, в дополнениях в основном ещё убийцы плюс новые виды особняков. Кстати, несмотря на тематику и надпись 18+, никакой жестокости тут нет, и можно без проблем играть с подростком 12-13 лет и старше.
#games
🚀 SakanaAI представил Robust Agentic CUDA Kernel Optimization
Это новый подход, где LLM помогает оптимизировать CUDA-ядра для PyTorch.
• Слияние операций ускоряет forward/backward-проходы, результаты выше стандартных Torch-базлайнов
• Полный пайплайн: PyTorch → генерация CUDA-кода → эволюционная оптимизация во время работы
• Проверка через LLM: модели автоматически отмечают неправильные ядра (дает +30% к производительности)
• robust-kbench — собственный бенчмарк, где измеряют не только скорость, но и корректность работы LLM
Авторы пишут о 2.5x ускорении над PyTorch eager и даже 6x в линейных операциях❗️
Но большинство примеров — это тесты на слияние операций с неотюненной базой, так что цифры спорные.
К тому же PyTorch 2.5 уже внедряет похожие оптимизации ), поэтому такие рекорды могут быстро обесцениться.
Это интересный подход к самообучающимся AI-компиляторам, но заявленные ускорения стоит проверять на праактике.
🟢Github: https://github.com/SakanaAI/robust-kbench
🟢Статья: https://arxiv.org/abs/2509.14279
@ai_machinelearning_big_data
#AI#CUDA#PyTorch#SakanaAI#LLM#Optimizatio