TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1035 · 3.11

Yandex Cup это феерическое унижение, конечно. Набрал 229 баллов из 500, понятно что в финал не выйду. Думаю мой реальный предел где-то 350-400. Но потратил слишком много времени вот на что: 1. В задаче А (на хеширование) быстро придумал решение, но сотню баллов мне система не выдавала. На каких-то краевых случаях тесты валились, в итоге я набрал 70, потом 75, потом 88. Надо было бросать и идти дальше, в таблице у многих участников эта задача не на 100. Но потерял лишний час, то есть 20% времени. 2. Задача D заключалась в угадывании мыслей авторов. Я обсудил её позже с одним из участников, попавшим в топ-10, и он сказал то же самое. Просто он мысли угадал, а я нет, хотя концептуально я правильно решал. И тоже залип на ней, поскольку было ощущение, что я не учёл какую-то мелочь, и тесты падают из-за этого, а не потому, что она тупо сформулирована. В итоге впопыхах взялся за задачу С на сложный SQL-запрос и не успел, хотя понимал, как. За частичное решение получил 21/100. Ну и задача B на алгоритм расстановки — единственное, что далось на максимум и без задержек, однако в ней я, как мне кажется, считерил, потому что придумал как захардкодить кейсы вместо алгоритмического перебора. В целом, если исключить откровенно непродуманную задачу D, то, пожалуй, претензия у меня такая: в реальной жизни вы можете выяснить, по какой причине в конкретном случае программа не работает, а здесь не можете, и нужно гадать. И тут очень сильно решает опыт предыдущего участия, знание того, как мыслят авторы, и так далее. Не знаю, буду ли пробовать в следующем году. По итогу впечатления скорее негативные, но и отыграться хочется. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 66 подобни публикации

Търсене: #transparency

当前筛选 #transparency清除筛选

♾️#Transparency#IconPack Limited Time SALE 🎉 📲 Codes WLH0A5YS6KL0M6MMAWXH9NZ 6Y3T4E6KJTW3BPSQ40GB2X7 7KX00KFBLVMEHMS7JCX8DVU GDX1LQ8SARD78Q85MR51WPC STBJNPFEP3QNBE0XYVKVYZN FYLFUE2ZPW2MMBP2Q9S9TTF KJSEPH59SDYGAM9T28Q7Z9G NFTCRKMP8057CL9054DAT2Q 1M6PDFEXWHL0EW80P2AMNHU 09BBT4LBN8048BK0H68WH6D 🖥Download Here ⭐️Rate & Review to support me!

🚨💰IRS GLITCH HIDES $51M IN POLITICAL DONATIONS 🔹 Technical error masks campaign contributions to state-level groups for Q4 2025 📊 🔹 Republican Attorney General's Association, RSLC affected - $41M in donations missing 💸 🔹 IRS workforce cut 27% by DOGE efficiency drive - system failures mounting rapidly 🏛️ 🔹 527 organizations face April 15 deadline with completely broken e-filing system ⏰ 🔹 Center for Political Accountability warns of "complete black hole" in transparency 🕳️ 🔹 Affected groups include RGA ($32M), DLCC - major election funding obscured 📋 The most transparent democracy? More like broken bureaucracy failing voters 😤🇺🇸 #USNews#politics#transparency @america

AI & Law

@ai_and_law · Post #308 · 16.05.2024 г., 07:04

Microsoft Touts Responsible AI Efforts in New Report Microsoft released a comprehensive report, the "Responsible AI Transparency Report," detailing its initiatives for developing and deploying responsible Artificial Intelligence technologies. The report highlights Microsoft's commitment to building safe and responsible generative AI, a field where the company has actively pursued innovation. Microsoft emphasizes its safety efforts, including: ✅ Launching over 30 tools to empower developers with responsible AI practices. ✅ Providing more than 100 features within Azure to assist customers in deploying safe AI solutions. ✅ Expanding its responsible AI community by 17%, now exceeding 400 members. ✅ Mandating responsible AI training for all employees, with a 99% completion rate for relevant modules. The report concludes with a commitment from Microsoft to invest further in responsible AI development tools for its customers. #ResponsibleAI#Transparency

AI & Law

@ai_and_law · Post #593 · 17.06.2025 г., 07:04

🇺🇸When “AI-First” Means 700 Humans Behind the Curtain BuilderAI, a Microsoft-backed startup once hailed as a pioneer in “AI-powered app creation,” has reportedly gone bankrupt — and not for lack of demand. While the company promoted itself as using artificial intelligence to automate software development, recent revelations show that it relied heavily on a workforce of 700 people in India to do the work manually. #AI ##ResponsibleAI#Transparency

123•••56
ПредишнаСтр. 1 от 6Следваща