У меня в голове сложилась модель, объясняющая, в частности, почему не взлетели бизнесы типа "Доставляем сырые, но расфасованные продукты, чтобы из них быстро готовить блюдо". И в эту модель укладывается много других вещей.
Всё дело в том, какой труд мы исключаем из цепочки действий для получения результата — квалифицированный или нет. Неквалифицированный труд, грубо говоря, это то, что вы можете сделать сами, чтобы сохранить деньги и не платить их кому-то. Исключение неквалифицированного труда отлично работает и превращается в новые бизнесы. Например, такси это "труд + оборудование" (доставка автомобиля к вам и разрешение переместиться на нём куда нужно). Но если исключить водителя, схема всё ещё работает: каршеринг, а за рулём вы сами. Если исключить кассира в магазине, мы получаем терминалы самообслуживания, на которые всё больше переходят сети. Если исключить риелтора, получим AirBnb, если продавца-консультанта — маркетплейсы. Без сборщиков мебели будет IKEA, без официантов — фастфуд и так далее.
Кстати, добавление к чему-то неквалифицированного труда тоже генерирует новые бизнесы, но тут важная составляющая: неквалифицированный час должен стоить значимо меньше, чем ваш час, чтобы вы отдали деньги, а не время. Доставка еды или какой-нибудь клининг работает только за счёт того, что людям платят очень мало, без нормального оформления по ТК и без выплаты налогов.
Так вот. Доставка продуктов для готовых блюд это исключение части квалифицированного (!) труда шеф-повара. Я заказывал такие наборы пару раз, и получалось не то чтобы плохо, но средненько, хуже, чем готовит профессионал в ресторане. Получается я плачу меньше, но адекватно заменить тот труд, за который не заплатил, не могу. Так что мне выгодно или совсем купить обычные продукты, без фасовки (это дешевле), или уже купить готовое в ресторане (это вкуснее). И любая другая попытка частично исключить квалифицированный труд не будет сходиться. Либо полностью исключать, роняя цену, либо полностью включать. Кстати, я думаю low-code по этой же причине особо не стал массовым стандартом ни для чего. Либо совсем исключать код и оставлять какой-нибудь конструктор из готовых компонентов, либо кодить.
#life
ДЕНЬ ГИС И КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЕКЦИИ🎉
Каждый год в среду третьей недели ноября отмечают Международный день ГИС — отличный повод вспомнить об одной из самых важных тем при работе с пространственными данными: о картографических проекциях🌐
Я сделала небольшой сайт, на котором можно посмотреть на разнообразие проекций, узнать об их типах и свойствах, а также проверить себя с помощью небольшой викторины
Другие посты на эту тему:
🟣Как подобрать подходящую проекцию
🟡Проекции и системы координат на Python
🔵Веб-Меркатор ( и почему не стоит его использовать)
🟢Местные системы координат
P.S
Сайт вдохновлён Map Projections Explorer и желанием поиграть с библиотекой d3.js. Написан на React + TypeScript
P.P.S.
Сегодня 19-й день #30DayMapChallenge, посвящённый картографическим проекциям!
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
#30DayMapChallenge | В 2023 году команда NextGIS впервые приняла участие в 30-дневном ноябрьском картографическом челлендже. Нам удалось покрыть все дни, и теперь предлагаем вам ознакомиться с нашими картами.
ДЕНЬ ГИС И КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЕКЦИИ🎉
Каждый год в среду третьей недели ноября отмечают Международный день ГИС — отличный повод вспомнить об одной из самых важных тем при работе с пространственными данными: о картографических проекциях🌐
Я сделала небольшой сайт, на котором можно посмотреть на разнообразие проекций, узнать об их типах и свойствах, а также проверить себя с помощью небольшой викторины
Другие посты на эту тему:
🟣Как подобрать подходящую проекцию
🟡Проекции и системы координат на Python
🔵Веб-Меркатор ( и почему не стоит его использовать)
🟢Местные системы координат
P.S
Сайт вдохновлён Map Projections Explorer и желанием поиграть с библиотекой d3.js. Написан на React + TypeScript
P.P.S.
Сегодня 19-й день #30DayMapChallenge, посвящённый картографическим проекциям!
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Увидел у Станислава Казакова пост про красивые карты в рамках #30daymapchallenge.
Понравилась карта рельефа острова Тайвань в виде "диаграммы горизонта" и записал урок, как подобную карту построить в QGIS.
Подобную карту можно сделать 2 путями:
1) с помощью стилей и генератора геометрии
2) инструментами геообработки.
В уроке покажу второй вариант. Будет полезно для понимания «магии» геообработки.
ДЕНЬ ГИС И КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЕКЦИИ🎉
Каждый год в среду третьей недели ноября отмечают Международный день ГИС — отличный повод вспомнить об одной из самых важных тем при работе с пространственными данными: о картографических проекциях🌐
Я сделала небольшой сайт, на котором можно посмотреть на разнообразие проекций, узнать об их типах и свойствах, а также проверить себя с помощью небольшой викторины
Другие посты на эту тему:
🟣Как подобрать подходящую проекцию
🟡Проекции и системы координат на Python
🔵Веб-Меркатор ( и почему не стоит его использовать)
🟢Местные системы координат
P.S
Сайт вдохновлён Map Projections Explorer и желанием поиграть с библиотекой d3.js. Написан на React + TypeScript
P.P.S.
Сегодня 19-й день #30DayMapChallenge, посвящённый картографическим проекциям!
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Наступил ноябрь, а это значит, что наш отдел снова принимает вызов #30DayMapChallenge. Каждый день в течение месяца мы будем создавать и публиковать карты на самые разные темы.
Тема первого ноября — точки. Мы выбрали тему кикшеринга (аренды самокатов) в России. Чтобы быстро нанести города на карту, использовали геокодирование. Этот инструмент мгновенно преобразует названия и адреса в географические координаты, что сильно ускоряет работу с точечными объектами. Геокодирование существенно экономит картографам время.
Следите за новыми картами по хэштегу #30DayMapChallenge!
Тема 30 — финальная карта.
Заключительное испытание — работа на свободную тему. Завершаем наше участие в ежегодном картографическом проекте #30DayMapChallenge визуализацией количества пассажиров, вошедших на станции метро в 3 квартале 2024 года.
Комсомольская — 8,37 млн
Курская – 5,83 млн
Китай-город — 5,26 млн
Охотный Ряд — 4,59 млн
Маяковская — 3,05 млн
Савёловская — 2,77 млн
Смоленская — 2,5 млн
Баррикадная — 2,21 млн
Марьина Роща — 2,14 млн
Марксистская — 1,84 млн
Задумка и исполнение - Николай Киц.
Тема 29 — Overture Maps Foundation.
OMF это новый источник открытых геопространственных данных. Он включает в себя информацию и геометрию OpenStreetMap, Esri, Google Open Buildings, Daylight Map Distribution; ESA WorldCoverMeta*, Microsoft и других источников. База совсем свежая и пока не отличается полнотой атрибутивных данных, но мы надеемся на системные обновления! Охват и геометрия — вот основные преимущиства данных OMF.
В данной карте мы решили продемонстрировать точность и изящность этих данных, а также показать самые фотогеничные площади центра Санкт-Петербурга.
Автор работы - Настя Леснова.
#30DayMapChallenge
Тема 28 - голубая планета.
Для этой темы вспомнили карту о Волге и ее притоках. Волга - самая длинная река в Европе, берёт начало на Валдайской возвышенности и впадает в Каспийское море. Устье реки лежит на 28 метров ниже уровня моря. Эта протяженная и полноводная река во времена Киевской Руси становится одним из трех великих торговых речных путей. Благодаря этой водной магистрали активно развивались города и многие из них стали крупнейшими культурными и промышленными центрами.
На берегах Волги располагаются четыре города-миллионника: Нижний Новгород, Казань, Самара, Волгоград (на 1 января 2024).
#30DayMapChallenge
Тема 27 — микрокартографирование, отображение объектов малого размера с высоким уровнем детализации и точности.
Подошли к задаче буквально и картографировали кристалл процессора Baikal S, произведённого на тайваньской фабрике TSMC.
На кристалле расположены 12 процессорных кластеров, каждый из которых в своей структуре имеет 4 ядра ARM Cortex A75 и кэш L3. Каждое ядро собственный L2 кэш и кэш L1.
Автор - Николай Киц.
#30DayMapChallenge
Тема 26 — проекции.
Картографические проекции — это математические методы, которые позволяют перейти от географических координат (на глобусе) к плоским координатам (на плоскости). Земля имеет форму, близкую к эллипсоиду, и её нельзя идеально изобразить на плоскости. Любая картографическая проекция искажает площади, углы, расстояния или все параметры вместе, но в меньшей степени.
Чтобы отображать разные территории на карте с наименьшими искажениями существует множество проекций. Проекцию выбирают в зависимости от размера показываемой территории и её расположения.
С помощью нашего ПО Overglobe показали переход от глобуса к разным типам проекций.
Цилиндрическая проекция хорошо подходит для изображения экваториальных областей.
Коническая проекция полезна при изображении территорий в средних широтах протяжённых по долготе.
Проекция Бонне — псевдоконическая проекция, отображающая земной эллипсоид в форме сердца, она также классифицируется как «кардиоидная» проекция.
Автор работы - Николай Киц.
#30DayMapChallenge
Тема 25 - тепло.
Сегодняшнюю тему решили визуализировать на основе нашего инструмента - Overglobe.
Температура воздуха - один из основных показателей атмосферы. Именно на нее мы ориентируемся при просмотре прогноза погоды и выборе одежды. На днях в Москве установились стабильные минусовые температуры, пришла климатическая зима.
Карту для челленджа подготовила Виктория Чалова.
#30DayMapChallenge