TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1036 · 4.11

У меня в голове сложилась модель, объясняющая, в частности, почему не взлетели бизнесы типа "Доставляем сырые, но расфасованные продукты, чтобы из них быстро готовить блюдо". И в эту модель укладывается много других вещей. Всё дело в том, какой труд мы исключаем из цепочки действий для получения результата — квалифицированный или нет. Неквалифицированный труд, грубо говоря, это то, что вы можете сделать сами, чтобы сохранить деньги и не платить их кому-то. Исключение неквалифицированного труда отлично работает и превращается в новые бизнесы. Например, такси это "труд + оборудование" (доставка автомобиля к вам и разрешение переместиться на нём куда нужно). Но если исключить водителя, схема всё ещё работает: каршеринг, а за рулём вы сами. Если исключить кассира в магазине, мы получаем терминалы самообслуживания, на которые всё больше переходят сети. Если исключить риелтора, получим AirBnb, если продавца-консультанта — маркетплейсы. Без сборщиков мебели будет IKEA, без официантов — фастфуд и так далее. Кстати, добавление к чему-то неквалифицированного труда тоже генерирует новые бизнесы, но тут важная составляющая: неквалифицированный час должен стоить значимо меньше, чем ваш час, чтобы вы отдали деньги, а не время. Доставка еды или какой-нибудь клининг работает только за счёт того, что людям платят очень мало, без нормального оформления по ТК и без выплаты налогов. Так вот. Доставка продуктов для готовых блюд это исключение части квалифицированного (!) труда шеф-повара. Я заказывал такие наборы пару раз, и получалось не то чтобы плохо, но средненько, хуже, чем готовит профессионал в ресторане. Получается я плачу меньше, но адекватно заменить тот труд, за который не заплатил, не могу. Так что мне выгодно или совсем купить обычные продукты, без фасовки (это дешевле), или уже купить готовое в ресторане (это вкуснее). И любая другая попытка частично исключить квалифицированный труд не будет сходиться. Либо полностью исключать, роняя цену, либо полностью включать. Кстати, я думаю low-code по этой же причине особо не стал массовым стандартом ни для чего. Либо совсем исключать код и оставлять какой-нибудь конструктор из готовых компонентов, либо кодить. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #agentskills

当前筛选 #agentskills清除筛选
AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7129 · 26.03.2026 г., 07:45

Google DeepMind 发布 Gemini API 开发者技能:用 Agent Skills 弥合模型知识鸿沟 Google DeepMind 于 3 月 25 日发文介绍其构建的 Gemini API 开发者技能(gemini-api-dev),旨在通过 Agent Skills 规范弥合大语言模型的知识鸿沟。测试显示,Gemini 3 系列模型在启用该技能后,代码生成正确率从不足 7% 大幅提升至接近 100%,但前提是模型需具备强大的推理能力。 ⚙️ 技能内容 该技能包含四部分: - API 高级功能集概览 - 当前模型和各语言 SDK 说明 - 各 SDK 基础示例代码 - 文档入口点列表(作为真实信息源) 技能已开源在 GitHub,支持通过 Vercel skills 和 Context7 两种方式安装: npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev --global npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-api-dev 📊 评测结果 - 评测集:117 个 prompt,覆盖 Agent 编码、聊天机器人、文档处理、流式内容等场景 - 失败标准:生成的代码使用了旧版 SDK - Gemini 3.0 Pro/Flash:基线仅 6.8%,启用技能后大幅提升 - Gemini 3.1 Pro:基线 28%,启用技能后几乎全部通过 - Gemini 2.5 系列:也有提升,但远不如 3.x 系列——强推理能力是关键 - SDK Usage 类别通过率最低(95%),部分失败来自明确要求使用 Gemini 2.0 模型的 prompt 📎 相关链接 原文:https://developers.googleblog.com/closing-the-knowledge-gap-with-agent-skills/ GitHub:https://github.com/google-gemini/gemini-skills Agent Skills 规范:https://agentskills.io Google ADK Skills 文档:https://google.github.io/adk-docs/skills/ #Google#AI#AgentSkills#GeminiAPI#ADK#开发者工具