TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1036 · 4.11

У меня в голове сложилась модель, объясняющая, в частности, почему не взлетели бизнесы типа "Доставляем сырые, но расфасованные продукты, чтобы из них быстро готовить блюдо". И в эту модель укладывается много других вещей. Всё дело в том, какой труд мы исключаем из цепочки действий для получения результата — квалифицированный или нет. Неквалифицированный труд, грубо говоря, это то, что вы можете сделать сами, чтобы сохранить деньги и не платить их кому-то. Исключение неквалифицированного труда отлично работает и превращается в новые бизнесы. Например, такси это "труд + оборудование" (доставка автомобиля к вам и разрешение переместиться на нём куда нужно). Но если исключить водителя, схема всё ещё работает: каршеринг, а за рулём вы сами. Если исключить кассира в магазине, мы получаем терминалы самообслуживания, на которые всё больше переходят сети. Если исключить риелтора, получим AirBnb, если продавца-консультанта — маркетплейсы. Без сборщиков мебели будет IKEA, без официантов — фастфуд и так далее. Кстати, добавление к чему-то неквалифицированного труда тоже генерирует новые бизнесы, но тут важная составляющая: неквалифицированный час должен стоить значимо меньше, чем ваш час, чтобы вы отдали деньги, а не время. Доставка еды или какой-нибудь клининг работает только за счёт того, что людям платят очень мало, без нормального оформления по ТК и без выплаты налогов. Так вот. Доставка продуктов для готовых блюд это исключение части квалифицированного (!) труда шеф-повара. Я заказывал такие наборы пару раз, и получалось не то чтобы плохо, но средненько, хуже, чем готовит профессионал в ресторане. Получается я плачу меньше, но адекватно заменить тот труд, за который не заплатил, не могу. Так что мне выгодно или совсем купить обычные продукты, без фасовки (это дешевле), или уже купить готовое в ресторане (это вкуснее). И любая другая попытка частично исключить квалифицированный труд не будет сходиться. Либо полностью исключать, роняя цену, либо полностью включать. Кстати, я думаю low-code по этой же причине особо не стал массовым стандартом ни для чего. Либо совсем исключать код и оставлять какой-нибудь конструктор из готовых компонентов, либо кодить. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 57 подобни публикации

Търсене: #dataprotection

当前筛选 #dataprotection清除筛选
Compliance Hub Association

@hub_compliance · Post #530 · 13.11.2024 г., 05:13

Рады сообщить о том, что Compliance Hub и Digital Rights Center Kazakhstan заключили Меморандум о сотрудничестве и взаимодействии в целях реализации совместных инициатив в области комплаенс и защиты персональных данных, в том числе, в образовательной сфере. #compliance#dataprotection

Compliance Hub Association

@hub_compliance · Post #80 · 30.10.2023 г., 10:24

В случае обнаружения Telegram-ботов, нарушающих конфиденциальность граждан на безопасность персональных данных, МЦРИАП Республики Казахстан просит граждан сообщать об этом напрямую в министерство для предотвращения нарушений прав граждан на защиту персональных данных. https://www.gov.kz/memleket/entities/mdai/press/news/details/644166?lang=ru #dataprotection#dpo

Compliance Hub Association

@hub_compliance · Post #68 · 20.10.2023 г., 00:01

19 октября успешно прошел Евразийский конгресс по защите данных (EDPC 2023). DPO крупных компаний рассказывали об опыте построения систем защиты персональных данных. Тема актуальная, доклады чрезвычайно полезные. #privacy#dataprotection

Compliance Hub Association

@hub_compliance · Post #541 · 19.11.2024 г., 05:26

Всем привет! Не пропустите вебинар "Текущие вызовы в области комплаенс и ПОД/ФТ", в котором CEO Compliance Hub Тимур Мусин расскажет об основных тенденциях в области комплаенс и ПОД/ФТ. Когда: 22 ноября, 16:00 - 17:30 Формат: Онлайн, Zoom, бесплатно Организатор мероприятия: KOMPRA Ссылка на регистрацию: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScGbpBXRxErDBEq9VhopBJGIR2r0Miu_RV6hJ-ql5wF9dI9mw/viewform #compliance#amlcft#dataprotection

AI & Law

@ai_and_law · Post #684 · 22.10.2025 г., 07:04

💻AI Browsers Become Attack Vectors SquareX has flagged growing security risks tied to AI-powered web browsers, according to GovInfoSecurity. These browsers are designed to automate routine online tasks, but doing so requires broad access to users’ personal data. Founder Vivek Ramachandran warned that these systems are “trained to complete tasks, not to be security aware.” This design gap makes it easy for attackers to manipulate AI browsers into executing malicious actions under the guise of legitimate workflow steps. This emerging vulnerability challenges existing cybersecurity assumptions and shifts the weak point from user behavior to automated agents acting on their behalf. #AI#Cybersecurity#DataProtection

AI & Law

@ai_and_law · Post #774 · 27.02.2026 г., 08:04

🇳🇱Dutch Regulator Flags Open-Source AI Agents as Security Threat The Autoriteit Persoonsgegevens, the Netherlands’ data protection authority, has warned organizations against using popular open-source AI agents such as OpenClaw due to serious security risks. According to the regulator, many plug-ins built for these agents contain malware capable of triggering data breaches and enabling account takeovers. Cybersecurity professionals characterize these agents as a “Trojan horse”: once granted device access, they can extract login credentials and gain entry to cryptocurrency accounts. The warning reframes open-source AI not as a transparency advantage by default, but as a potential vector for systemic compromise when governance over extensions and permissions is weak. #AIRegulation#DataProtection#Cybersecurity

AI & Law

@ai_and_law · Post #572 · 19.05.2025 г., 07:04

🇪🇺Meta’s AI Plans Face GDPR Roadblock Meta’s announcement to start using personal data from Facebook and Instagram—including from EU users—for AI training as of May 27 has triggered legal action. The privacy NGO noyb, led by Max Schrems, has sent Meta a Cease and Desist letter, warning that a European class action could follow. At the core of the dispute is Meta’s choice to base this data processing on “legitimate interest” rather than seeking users' informed consent, as required under Article 6 of the GDPR. If noyb proceeds with litigation and the courts agree, Meta could be forced to halt AI training involving EU data and delete existing models trained unlawfully. With the risk of massive collective redress claims looming, this case could set a decisive precedent for how AI development must align with European data protection law. #AI#GDPR#DataProtection

AI & Law

@ai_and_law · Post #463 · 12.12.2024 г., 08:04

Italian Data Protection Authority Challenges AI-Powered Business Models The Italian Data Protection Authority (DPA) has issued a formal warning to Gedi Group, cautioning against the use of its newspaper archives for AI training under a licensing agreement with OpenAI. The archives reportedly contain sensitive personal data, including judicial records, which the DPA argues cannot be lawfully shared or processed without meeting strict GDPR requirements. The Authority highlights deficiencies in Gedi's legal basis for data sharing, impact assessments, and transparency toward affected individuals. This action could have broader implications, potentially undermining licensing-based AI models across the EU. If data protection laws conflict with proposed solutions like content licensing for generative AI, the industry may face a deadlock. With other EU regulators likely to take note, this could mark the beginning of a regulatory shift that challenges the very foundations of AI-driven innovation. #AI#GDPR#DataProtection

AI & Law

@ai_and_law · Post #642 · 25.08.2025 г., 07:04

🌐AI Assistants and the Privacy Mandate Var Shankar, founder of the Council on AI Governance, highlights a growing challenge in a new analysis for the OECD: AI assistants accumulate personal data that forms detailed user profiles, raising complex questions of privacy and control. This isn’t about whether the data exists — it already does — but about how it is handled, secured, and regulated. Shankar argues that responsibility should not rest on users deciphering long terms of service. Instead, the onus must shift to policymakers to establish clear, enforceable standards governing the use of such data. #AIgovernance#Privacy#DataProtection #

AI & Law

@ai_and_law · Post #639 · 20.08.2025 г., 07:04

🌐Researchers claim AI models show signs of tracking data to target users A joint study by researchers in Italy and the U.K. has revealed that 10 widely used AI models collect and transmit user data in ways that may violate data protection law. According to Euronews, the investigation traced how information flowed between the models, servers, and online trackers, uncovering practices that go beyond simple personalization. The findings are significant: AI browsing assistants were shown to capture highly sensitive information, including banking details, tax numbers, academic records, and even medical data. This raises pressing legal and ethical questions about whether AI systems that promise convenience are instead creating systemic risks to privacy and compliance. #AIethics#DataProtection#AIregulation#Privacy

ПредишнаСтр. 1 от 5Следваща