У меня в голове сложилась модель, объясняющая, в частности, почему не взлетели бизнесы типа "Доставляем сырые, но расфасованные продукты, чтобы из них быстро готовить блюдо". И в эту модель укладывается много других вещей.
Всё дело в том, какой труд мы исключаем из цепочки действий для получения результата — квалифицированный или нет. Неквалифицированный труд, грубо говоря, это то, что вы можете сделать сами, чтобы сохранить деньги и не платить их кому-то. Исключение неквалифицированного труда отлично работает и превращается в новые бизнесы. Например, такси это "труд + оборудование" (доставка автомобиля к вам и разрешение переместиться на нём куда нужно). Но если исключить водителя, схема всё ещё работает: каршеринг, а за рулём вы сами. Если исключить кассира в магазине, мы получаем терминалы самообслуживания, на которые всё больше переходят сети. Если исключить риелтора, получим AirBnb, если продавца-консультанта — маркетплейсы. Без сборщиков мебели будет IKEA, без официантов — фастфуд и так далее.
Кстати, добавление к чему-то неквалифицированного труда тоже генерирует новые бизнесы, но тут важная составляющая: неквалифицированный час должен стоить значимо меньше, чем ваш час, чтобы вы отдали деньги, а не время. Доставка еды или какой-нибудь клининг работает только за счёт того, что людям платят очень мало, без нормального оформления по ТК и без выплаты налогов.
Так вот. Доставка продуктов для готовых блюд это исключение части квалифицированного (!) труда шеф-повара. Я заказывал такие наборы пару раз, и получалось не то чтобы плохо, но средненько, хуже, чем готовит профессионал в ресторане. Получается я плачу меньше, но адекватно заменить тот труд, за который не заплатил, не могу. Так что мне выгодно или совсем купить обычные продукты, без фасовки (это дешевле), или уже купить готовое в ресторане (это вкуснее). И любая другая попытка частично исключить квалифицированный труд не будет сходиться. Либо полностью исключать, роняя цену, либо полностью включать. Кстати, я думаю low-code по этой же причине особо не стал массовым стандартом ни для чего. Либо совсем исключать код и оставлять какой-нибудь конструктор из готовых компонентов, либо кодить.
#life
🔥 LIGHTYEAR ROBOTICS yangi M1 nomli robotni chiqardi — bu kompaniyaning birinchi g‘ildirak oyoqli roboti.
🔹 U tezkor g‘ildirakli oyoqlari bilan har xil joylardan o‘ta oladi — maysa, shag‘al, hatto baland joylardan ham.
🔹 Yangi tizimi tufayli 40% kamroq energiya ishlatadi va yengilroq.
🔹 Robot atrofni o‘zi ko‘radi, tushunadi va mustaqil harakat qiladi.
💪 M1 asosan biznes uchun mo‘ljallangan: joylarni tekshiradi, favqulodda holatlarda yordam beradi va og‘ir yuklarni xavfli joylarda tashiydi.
🐚Bizning barcha loyihalar | #robots
Теперь ты знаешь что подарить мне на день рождение) Neo от 1x
Очень красивый видео презентейшн нового домашнего робота посмотри до конца)
1X Technologies — компания, которая изначально («Halodi Robotics») занималась промышленной робототехникой, а теперь переключилась на «домашних» гуманоидов.
NEO — семейство гуманоидных роботов, ориентированных на домашнюю среду: помощь с бытовыми задачами, взаимодействие с людьми, навигация в привычной среде.
Ключевой “мозг” робота — модель ИИ под названием Redwood: трансформер, обученный восприятию-языку-действию, управляет мобильностью и манипуляцией.
Робот создан с учётом: целостной мобильности (ходьба, лестницы, наклоны) + манипуляции с объектами (поднимать, брать, перемещать) + взаимодействия в домашней среде.
1X открыл предзаказы для бытовых роботов:
$20k или $500 в месяц
Вдруг завалялось полтора ляма)
#robots | AcidCrunch
В Пекине открылись первые Всемирные игры гуманоидных роботов
В нём участвуют более 500 гуманоидных роботов из 280 команд из 16 стран, включая США, Германию и Японию. Роботы соревнуются в различных видах спорта, таких как футбол, бег и бокс.
Один робот-футболист забил мяч после нескольких попыток, в результате чего вратарь упал на землю. 😂
Вообще забавно наблюдать именно на ошибки роботов в процессе. Я все ждал что он после того как подлетел к этим двум парням начнет выяснять с ними отношения)
😂 И не забывай репостить ага)
#robots | AcidCrunch
#Robots
Робот-диджей: будущее клубной сцены?
В Сан-Франциско представили Phantom — первого робота-диджея. Он управляет треками, анализирует реакцию публики и адаптирует плейлист в реальном времени.
Робот использует ИИ для анализа ритма и настроения танцпола, выбирая оптимальные композиции. Его алгоритмы подстраиваются к реакции гостей, создавая уникальный музыкальный опыт.
Эксперты считают, что роботы могут стать частью индустрии развлечений, но заменят ли они живых диджеев – вопрос времени.
Технологии меняют клубную культуру – готовы ли вы танцевать под музыку от ИИ?
#Robots
Uber и Tesla: альянс будущего или битва за рынок роботакси?
Гендиректор Uber предложил Илону Маску объединить усилия в развитии автономных такси. Tesla уже активно продвигает свою беспилотную технологию, но сотрудничество с Uber могло бы ускорить внедрение роботакси по всему миру.
Uber обладает глобальной сетью пользователей и инфраструктурой, а Tesla — передовыми автопилотными технологиями. Объединение компаний может сделать беспилотные такси доступными быстрее, чем ожидалось.
Маск пока не дал официального ответа, но этот запрос Uber может означать изменение стратегий в сфере автономного транспорта. Будет ли это альянс или конкуренция – покажет время
Мир такси стоит на пороге революции – кто в ней победит?
#Robots
Tesla запускает массовое производство гуманоидных роботов Optimus
Компания Tesla объявила о планах выпустить до 10 000 человекоподобных роботов Optimus в 2025 году. По словам Илона Маска, эти машины будут выполнять задачи на производственных предприятиях Tesla, а в дальнейшем – использоваться в различных сферах экономики.
Что делает Optimus уникальным?
Автономность;
Гибкость;
Энергоэффективность.
Запуск массового производства Optimus знаменует новую эпоху в индустрии робототехники, где гуманоидные роботы станут частью рабочих процессов и повседневной жизни.
Первая леди встречается с первым роботом.
«Figure F.03 вошёл в историю как первый человекоподобный робот в Белом доме»
@ai_machinelearning_big_data
#ai#robots
🏭🤖Завод без людей: в Синьцзяне текстильная фабрика работает полностью с помощью ИИ
На огромном производстве ни одного рабочего на линии.
Около 5 000 ткацких станков крутятся круглосуточно под управлением ИИ и робототехники.
И это уже не эксперимент, в Китае такие фабрики становятся нормой:
— производство ускоряется
— себестоимость падает
— зависимость от человеческого труда минимальна
США сосредоточены на передовых исследованиях - медицине, биотехнологиях, науке.
Китай же внедряет технологии прямо в заводы и делает это быстрее всех.
Если Китай сохранит этот темп, его влияние на мировую торговлю усилится, а давление на промышленность США будет расти,даже несмотря на тарифы и планы «вернуть фабрики домой».
#ai#robots
Когда многие решили, что видео с T800 - это CGI, CEO EngineAI Чжао Тонъян вышел на ринг и лично принял удар ногой от робота🦶
Никакой графики, всё настоящее. 📷
@ai_machinelearning_big_data
#ai#robots
🤖Китайская компания EngineAI (Zhòngqíng) представила полноразмерного гуманоидного робота T800.
«Всё реальная съёмка - без CGI, без AI, без ускорения видео.»
Основные характеристики робота:
- рост 173 см
- 29 степеней свободы (без учёта кистей)
- пиковый крутящий момент суставов - 450 Н·м
Функции и возможности:
- система кругового обзора 360°
- активное охлаждение суставов ног
- аккумулятор на 4–5 часов работы
@ai_machinelearning_big_data
#ai#robots
🤖 Unitree R1 и G1 демонстрируют свои навыки на одной сцене
Выбери своего БОЙЦА:
❤️ Новый, более доступный и компактный R1
или
🔥 Мощный и уже зарекомендовавший себя на рынке G1, который остаётся флагманом линейки.
@ai_machinelearning_big_data
#ai#robots
UBTech заявила о первой в мире массовой поставке гуманоидных роботов.
Китайская компания из Шэньчжэня уже получила заказы на более чем 800 млн юаней (112 млн долларов) на своего робота Walker S2. Среди них - контракт на 159 млн юаней для проекта по сбору данных в городе Цзыгун и ещё один, на 250 млн юаней, о котором сообщили в сентябре от крупной китайской компании.
Гуманоиды переходят из демонстраций в реальные промышленные поставки - и это серьёзный сигнал для всей отрасли робототехники.
@ai_machinelearning_big_data
#robots#ai