TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1041 · 22.11

Вот и 35. Я, кстати, родился ровно в 0:00, маму даже спрашивали, какую дату записываем. Это ещё и момент перемены знака зодиака, так что я наполовину Скорпион, а наполовину Стрелец, если верить во всю эту фигню. Но я не верю, а звёзды с момента создания зодиакального круга давно сместились. Пишу сейчас вам это, потому что 35 с небольшим лет назад мои родители приняли решение завести ребёнка. С появлением Ромки я ещё более уважительно стал относиться к этому. Мы воспринимаем жизнь, как должное, но количество сил, нервов и внимания, которое наши родители в нас вложили, трудно оценить. К тому же, нас с вами выращивали в девяностые, и это отдельный челлендж. Во-первых, доступно было гораздо меньше, чем в наши дни: я нажимаю две кнопки в телефоне, и через час у меня любая еда и любой товар, в том числе для ребёнка. Во-вторых, обстановка была опаснее, даже с учётом нынешней геополитической ситуации. Что могу сказать. Дети, не верьте взрослым. Молодые, не верьте старым. Вот мне 35. Зубы не выпали, лысеть не начал, так и не понял, зачем люди курят, сохранил многих друзей, сохранил многие хобби, не пребываю в депрессии, а поясницу ломит разве что на следующей день после становой, и быстро проходит. Зато приобрёл много интересных способностей. Например, в юности мне было очень тяжело вставать по будильнику, физически это ощущалось, как предельно неприятное состояние. И я каждый раз перед будним днём засыпал с плохим настроением. Сейчас спать в такие моменты тоже хочется, но катастрофой подъём по будильнику не кажется. Или, скажем, легче переносятся долгие поездки куда-то. Спокойнее терплю людей, которые пытаются вывести меня из себя глупыми шутками, едкими замечаниями или критикой. Уверенности во многом тоже прибавилось. Подарил себе не таблеточки, не сертификат к врачу, не унылую бытовую фигню, а новый 3D-принтер, завтра расскажу подробнее. Поздравлять можно в комментах. Только не звонками, пожалуйста. Их я всё ещё не переношу. Наверное после 70-ти смогу. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #faiss

当前筛选 #faiss清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15295 · 11.11.2025 г., 17:00

#python#ai#faiss#gpt_oss#langchain#llama_index#llm#localstorage#offline_first#ollama#privacy#python#rag#retrieval_augmented_generation#vector_database#vector_search#vectors LEANN is a tiny, powerful vector database that lets you turn your laptop into a personal AI assistant capable of searching millions of documents using 97% less storage than traditional systems without losing accuracy. It works by storing a compact graph and computing embeddings only when needed, saving huge space and keeping your data private on your device. You can search your files, emails, browser history, chat logs, live data from platforms like Slack and Twitter, and even codebases—all locally without cloud costs. This means fast, private, and efficient AI-powered search and retrieval on your own laptop. https://github.com/yichuan-w/LEANN

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15168 · 25.09.2025 г., 12:30

#python#ai#context#embedded#faiss#knowledge_base#knowledge_graph#llm#machine_learning#memory#nlp#offline_first#opencv#python#rag#retrieval_augmented_generation#semantic_search#vector_database#video_processing Memvid lets you store millions of text pieces inside a single MP4 video file using QR codes, making your data 50-100 times smaller than usual databases. You can search this video instantly in under 100 milliseconds without needing servers or internet after setup. It works offline, is easy to use with simple Python code, and supports PDFs and chat with your data. The upcoming version 2 will add features like continuous memory updates, shareable capsules, fast local caching, and better video compression, making your AI memory smarter, faster, and more flexible. This means you get a powerful, portable, and efficient way to manage and search huge knowledge bases quickly and easily. https://github.com/Olow304/memvid