TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1041 · 22.11

Вот и 35. Я, кстати, родился ровно в 0:00, маму даже спрашивали, какую дату записываем. Это ещё и момент перемены знака зодиака, так что я наполовину Скорпион, а наполовину Стрелец, если верить во всю эту фигню. Но я не верю, а звёзды с момента создания зодиакального круга давно сместились. Пишу сейчас вам это, потому что 35 с небольшим лет назад мои родители приняли решение завести ребёнка. С появлением Ромки я ещё более уважительно стал относиться к этому. Мы воспринимаем жизнь, как должное, но количество сил, нервов и внимания, которое наши родители в нас вложили, трудно оценить. К тому же, нас с вами выращивали в девяностые, и это отдельный челлендж. Во-первых, доступно было гораздо меньше, чем в наши дни: я нажимаю две кнопки в телефоне, и через час у меня любая еда и любой товар, в том числе для ребёнка. Во-вторых, обстановка была опаснее, даже с учётом нынешней геополитической ситуации. Что могу сказать. Дети, не верьте взрослым. Молодые, не верьте старым. Вот мне 35. Зубы не выпали, лысеть не начал, так и не понял, зачем люди курят, сохранил многих друзей, сохранил многие хобби, не пребываю в депрессии, а поясницу ломит разве что на следующей день после становой, и быстро проходит. Зато приобрёл много интересных способностей. Например, в юности мне было очень тяжело вставать по будильнику, физически это ощущалось, как предельно неприятное состояние. И я каждый раз перед будним днём засыпал с плохим настроением. Сейчас спать в такие моменты тоже хочется, но катастрофой подъём по будильнику не кажется. Или, скажем, легче переносятся долгие поездки куда-то. Спокойнее терплю людей, которые пытаются вывести меня из себя глупыми шутками, едкими замечаниями или критикой. Уверенности во многом тоже прибавилось. Подарил себе не таблеточки, не сертификат к врачу, не унылую бытовую фигню, а новый 3D-принтер, завтра расскажу подробнее. Поздравлять можно в комментах. Только не звонками, пожалуйста. Их я всё ещё не переношу. Наверное после 70-ти смогу. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #speechrecognition

当前筛选 #speechrecognition清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8484 · 09.09.2025 г., 12:01

🎙️ Qwen3-ASR — универсальная модель распознавания речи! 🟢Поддержка EN/CN + ещё 9 языков: ar, de, en, es, fr, it, ja, ko, pt, ru, zh 🟢 Авто-определение языка 🟢 Модель умеет распознавать речь даже в сложных условиях — когда человек поёт, читает рэп или говорит под фоновую музыку. — WER <8% (ошибки меньше 8 слов на каждые 100) 🟢 Работает даже в шуме, низком качестве и на расстоянии 🟢 В модель можно добавить свои слова/термины/имена и фразы, и она будет их правильно распознавать ▪API:https://bailian.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2979031 ▪ModelScope Demo: https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-ASR-Demo ▪Hugging Face Demo: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-ASR-Demo ▪Blog:https://qwen.ai/blog?id=41e4c0f6175f9b004a03a07e42343eaaf48329e7&from=research.latest-advancements-list @ai_machinelearning_big_data #ASR#SpeechRecognition#Qwen3#AI#MachineLearning#DeepLearning#VoiceAI

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8296 · 18.08.2025 г., 11:11

🎙️NVIDIA выпустили Canary-1B v2 — открытую модель для распознавания и перевода речи, которая работает с 25 европейскими языками. Что она умеет: - 📝 Точное ASR (распознавание речи) и AST (перевод речи) между английским и 24 другими языками. - Автоматическая пунктуация, капитализация и точные таймстампы до слова. - Поддержка русского, французского, немецкого, испанского и многих других языков. Чем интересна - До 10× быстрее инференс, чем у моделей в 3 раза больше. - Уже показывает state-of-the-art точность среди открытых моделей на Hugging Face. - Лицензия CC-BY-4.0 — можно свободно использовать в проектах. Под капотом: - Архитектура: FastConformer-энкодер + Transformer-декодер (~978M параметров). - Форматы: .wav и .flac, моно 16 кГц. - Легко интегрируется через NVIDIA NeMo или прямо с Hugging Face. Где пригодится: 🟢 голосовые ассистенты 🟢 субтитры и перевод видео 🟢 чат-боты с речевым вводом 🟢 real-time анализ речи Всего ~978M параметров → легче, быстрее и дешевле в использовании, чем большие модели конкурентов. 🟠Попробовать можно здесь: https://huggingface.co/nvidia/canary-1b-v2 🟠SET: https://huggingface.co/datasets/nvidia/Granary 🟠PARAKEET: https://huggingface.co/nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 @ai_machinelearning_big_data #AI#NVIDIA#SpeechRecognition#ASR#AST#Multilingual#MachineLearning#DeepLearning