TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1041 · 22.11

Вот и 35. Я, кстати, родился ровно в 0:00, маму даже спрашивали, какую дату записываем. Это ещё и момент перемены знака зодиака, так что я наполовину Скорпион, а наполовину Стрелец, если верить во всю эту фигню. Но я не верю, а звёзды с момента создания зодиакального круга давно сместились. Пишу сейчас вам это, потому что 35 с небольшим лет назад мои родители приняли решение завести ребёнка. С появлением Ромки я ещё более уважительно стал относиться к этому. Мы воспринимаем жизнь, как должное, но количество сил, нервов и внимания, которое наши родители в нас вложили, трудно оценить. К тому же, нас с вами выращивали в девяностые, и это отдельный челлендж. Во-первых, доступно было гораздо меньше, чем в наши дни: я нажимаю две кнопки в телефоне, и через час у меня любая еда и любой товар, в том числе для ребёнка. Во-вторых, обстановка была опаснее, даже с учётом нынешней геополитической ситуации. Что могу сказать. Дети, не верьте взрослым. Молодые, не верьте старым. Вот мне 35. Зубы не выпали, лысеть не начал, так и не понял, зачем люди курят, сохранил многих друзей, сохранил многие хобби, не пребываю в депрессии, а поясницу ломит разве что на следующей день после становой, и быстро проходит. Зато приобрёл много интересных способностей. Например, в юности мне было очень тяжело вставать по будильнику, физически это ощущалось, как предельно неприятное состояние. И я каждый раз перед будним днём засыпал с плохим настроением. Сейчас спать в такие моменты тоже хочется, но катастрофой подъём по будильнику не кажется. Или, скажем, легче переносятся долгие поездки куда-то. Спокойнее терплю людей, которые пытаются вывести меня из себя глупыми шутками, едкими замечаниями или критикой. Уверенности во многом тоже прибавилось. Подарил себе не таблеточки, не сертификат к врачу, не унылую бытовую фигню, а новый 3D-принтер, завтра расскажу подробнее. Поздравлять можно в комментах. Только не звонками, пожалуйста. Их я всё ещё не переношу. Наверное после 70-ти смогу. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 20 подобни публикации

Търсене: #train

当前筛选 #train清除筛选
Voir de ses propres yeux

@voir_yeux · Post #12448 · 07.04.2026 г., 14:03

🇫🇷 La situation sur les lieux de la collision entre un train à grande vitesse (TGV) et un poids lourd transportant du matériel militaire dans la commune de Nœux-les-Mines (Pas‑de‑Calais), dans le nord de la France. #france#train#collision

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9694 · 19.03.2026 г., 09:05

🌟Unsloth Studio: опенсорный no-code веб-интерфейс для LLM. Unsloth Studio - это локальный комбайн, который объединяет подготовку данных, обучение, инференс и экспорт модели в одном месте. Под капотом кастомные Triton-ядра с собственным backprop. По сравнению со стандартными CUDA-реализациями это дает 2х прирост скорости обучения и снижение потребления по VRAM на 70%. Поддерживаются полный файн-тюнинг, претрейн, LoRA, QLoRA, 4-bit, 16-bit и FP8. Всего совместимо более 500 моделей, включая Llama 4, Qwen 3.5 и Gemma 3. Для работы с данными есть визуальный нодовый редактор Data Recipes. Studio принимает PDF, DOCX, CSV и JSONL, генерирует синтетические датасеты и автоматически конвертирует данные в форматы ChatML или Alpaca. Помимо стандартного SFT, Studio умеет в GRPO, которая не требует отдельной critic-модели и потребляет на 80% меньше VRAM, что делает обучение ризонинг-моделей реалистичным на локальном железе. Модели на 8B и 70B параметров (например, Llama 3.1, Llama 3.3, DeepSeek-R1) можно файн-тюнить на одной RTX 4090 или 5090, а не на кластере, но есть и поддержка multi-GPU. В режиме инференса Studio умеет: tool calling, выполнение кода прямо в чате, работу с изображениями, аудио, PDF и DOCX. Из коробки - веб-поиск и автонастройка параметров инференса. Экспорт результатов - одной кнопкой в GGUF, vLLM или Ollama. Studio сама мерджит LoRA-адаптеры с базовой моделью. Работает на Windows, Linux и macOS (на Mac пока только инференс, поддержка MLX-обучения анонсирована), есть Docker. AMD-пользователи могут обучать через Unsloth Core, поддержка в Studio обещана позже. 📌Лицензирование: AGPL-3.0. 🟡Документация 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Framework#Train#UnslothStudio

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща