TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1043 · 1.12

Пару недель назад достроил атомку в #Satisfactory. Иронично: занимаюсь атомными станциями в реальной жизни по работе, и теперь вот в игре тоже. Понравилось решение разработчиков сделать ядерные отходы неуничтожимыми. Любой ресурс в игре легко удаляется специальной кнопкой, и только атомные энергоблоки производят отходы, которые можно либо переработать очень сложным образом, либо складывать бесконечно куда-то в угол карты. А если хочешь более мощную станцию, то и переработать нельзя, только складывать. Недавно, кстати, состоялся релиз. До этого игра была в «раннем доступе», то есть формально считалась предварительной версией в активной стадии разработки. В релизе же изящно решили сразу две значительные проблемы. Во-первых, теперь можно дорогим и конечным способом точечно масштабировать энергетику и производство в отдельных местах. Это очень нужно ближе к концу игры для тонкой настройки. Во-вторых, и это самое крутое: можно построить специальный телепорт для ресурсов себе в рюкзак. Носить с собой в рюкзаке сколько угодно ресурсов нельзя, и поэтому для действительно масштабного строительства приходилось постоянно бегать на склад, это очень утомляло. Теперь исключительно целях строительства можно забирать ресурсы с некоторой задержкой прямо из места их производства на фабриках, которые ты построил по всей карте. Но конечно для автоматической передачи в цепочках производства так читерить нельзя, и это правильно. Только организация логистики. Игра очень хорошо учит выстраивать процессы и дает понимание ничтожности отдельного элемента, если весь процесс включает тысячи таких элементов. В общем, мастхэв, 350 часов наиграно, и до конца ещё далеко. #games

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #pinecone

当前筛选 #pinecone清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14800 · 07.06.2025 г., 11:30

#java#anthropic#chatgpt#chroma#embeddings#gemini#gpt#huggingface#java#langchain#llama#milvus#ollama#onnx#openai#openai_api#pgvector#pinecone#vector_database#weaviate LangChain4j helps you add powerful AI to your Java applications by making it easy to use Large Language Models (LLMs). It provides a simple way to switch between different LLMs and embedding stores without needing to learn each one's specific API. This means you can easily experiment with different models and tools, making your development process faster and more flexible. LangChain4j also offers many examples and tools to help you build complex AI applications quickly, such as chatbots and retrieval systems. This simplifies the integration of AI into your projects, allowing you to focus on creating better applications. https://github.com/langchain4j/langchain4j